文章总结： 文档介绍了开源AI数字员工Clawdbot（Moltbot），具备持久记忆、浏览器操控及全自动编程部署能力，支持本地化运行。文章详细提供了Mac、Linux及GitHubCodespaces三种环境的部署教程，并演示了自动写代码与部署的实战场景。建议使用GoogleGeminiAPI降低成本，是搭建个人AI数字员工的实用指南。 综合评分： 85 文章分类： AI安全

2026年最强个人AI员工：Clawdbot (Moltbot) 终极保姆级上手指南

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2026年1月29日 00:12 美国

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摘要：这不仅仅是一个聊天机器人。Clawdbot（现名 Moltbot）是一个具备持久记忆、能够操控浏览器、自动写代码并在本地运行的开源 AI Agent。本文将手把手教你如何部署这个风靡硅谷的“太空龙虾”。

🤖 为什么它被称为“风靡硅谷的神器”？

最近，一个代号为 “Space Lobster” 的项目在 GitHub 上爆火。不同于我们习惯的 ChatGPT 或 Claude 网页版，Clawdbot 是一个真正的 Digital Employee（数字员工）。

它最大的特点是“本地优先”且拥有“执行力”。它不住在遥远的云端服务器里，而是住在你的电脑或 VPS 上，像一个真实的同事一样通过 IM 软件（WhatsApp/Telegram）与你协作。

核心能力一览

• 🧠 持久化记忆 (Memory) 告别“金鱼脑”。它能记住你的偏好、历史项目背景和生活琐事。即便重启，它依然记得你是谁，记得上周你让它调研的项目细节。
• 💬 即时通讯交互 不需要复杂的后台。通过 WhatsApp、Telegram 或 iMessage 像跟朋友聊天一样指挥它干活。
• 💻 全自动编程与部署 不仅仅是写代码。它能自动运行环境、调试 Bug、甚至将项目部署到 GitHub Pages 生成公网链接。
• 🌏 浏览器自动化 拥有“眼睛”和“手”。可以操控 Chrome 浏览器去查资料、抓取博客更新、订机票或管理 OnlyFans。
• 🔒 隐私与本地化 完全自托管。你的数据就在你的电脑或 VPS 上。支持接入本地大模型 (Ollama/LM Studio)。

🛠️ 保姆级安装教程

无论你是 Mac 用户、Linux 极客，还是只想尝鲜的小白，都有适合你的部署方案。

🍎 方案一：Mac 本地部署（体验最佳）

适合人群：拥有 Mac 电脑，想体验 iMessage 控制和完整本地功能的用户。

1. 环境准备 确保安装了 Node.js 22 或以上版本。可以在终端输入 node -v 检查。
2. 一键安装命令 在终端执行以下命令：

   curl -sL [https://clawdbot.dev/install](https://clawdbot.dev/install) | bash

3. 交互式配置

• 选择 Quickstart 模式。
• LLM Provider: 推荐 Google Gemini (免费且强) 或 OpenAI。
• Chat Client: 推荐 iMessage (Mac原生体验) 或 WhatsApp。
• Skills: 建议勾选 Browser Automation 和 Memory。

3. 连接 终端会出现一个二维码，使用手机 WhatsApp 扫码连接，或者输入 Telegram Bot Token。

🐧 方案二：Linux VPS / Windows WSL

适合人群：希望 AI 24小时在线，通过服务器托管的用户。推荐 Ubuntu 25, 2GB+ RAM。

1. SSH 连接服务器

   ssh root@your_server_ip

2. 安装 Node.js 22+ Clawdbot 需要最新版 Node 环境：

   curl -fsSL [https://deb.nodesource.com/setup_22.x](https://deb.nodesource.com/setup_22.x) | sudo -E bash - && sudo apt-get install -y nodejs

3. 运行安装脚本

   npx clawdbot@latest start

4. 无头模式配置 在 VPS 上无法使用 iMessage，请在配置时选择 Telegram (需要通过 @BotFather 获取 Token) 或 WhatsApp Web。

☁️ 方案三：GitHub Codespaces（免配置，最快上手）

适合人群：不想配置环境，只想快速体验 5 分钟的用户。

1. 创建 GitHub 仓库 在 GitHub 上新建一个空仓库 (Empty Repo)。
2. 启动 Codespaces 点击仓库绿色的 “Code” 按钮 -> 切换到 “Codespaces” 标签 -> 点击 “Create codespace on main”。
3. 在网页终端运行命令

   npm install -g moltbot && moltbot

(注：Clawdbot 在某些版本中改名为 Moltbot，命令通用)

4. 高级玩法：云端自动部署 你可以告诉机器人：”你现在运行在 GitHub Codespaces 上”，它就能直接修改当前仓库代码并推送，生成预览链接！

📱 实测效果：用手机控制一切

部署完成后，你的 AI 员工就正式入职了。以下是几个真实的实战场景：

场景 1：躺在床上全自动写代码

你只需要在 WhatsApp 上发一句话：

“帮我写一个 React 的待办事项应用，要求背景是白色的，并且部署到 GitHub Pages。”

Clawdbot 的反应：

1. 🤖 Thinking… 正在 GitHub Codespaces 环境中创建项目…
2. 执行 npm create vite…
3. 安装 TailwindCSS…
4. 修改 App.jsx 代码…
5. ✅ 任务完成！ 发送给你一个访问链接：https://user.github.io/todo-app。

场景 2：每日简报与监控

你可以设置一个定时任务：

“每天早上9点检查我关注的 AI 博客更新。”

它会自动通过浏览器技能抓取网页，总结内容，并在早晨推送到你的手机上。

场景 3：私人生活助理

“帮我查一下这周五晚上的天气，并推荐一家人均 500 以内的餐厅。”

它会调用 Browser Automation 技能查询天气，并搜索符合条件的餐厅信息反馈给你。

📝 总结

Clawdbot 代表了 Agentic AI (代理型 AI) 的未来——AI 不再只是陪聊，而是有了“手脚”去执行任务。

• 项目状态：开源，活跃开发中。
• 成本建议：建议申请 Google Gemini API（目前有免费额度）以降低使用成本。
• 主要链接：GitHub 仓库 / 官方文档

准备好雇佣你的第一位 AI 员工了吗？赶紧按照上面的教程部署试试吧！

参考资料

[1]

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