文章总结： 该文档详细介绍了如何使用Python从零搭建Telegram聊天机器人并集成DeepSeek-V4-Pro大模型。核心步骤包括通过BotFather创建机器人获取Token、使用python-telegram-bot库实现消息处理、采用长轮询机制接收消息，并重点演示了通过/deepseek命令触发AI对话的完整代码实现。文档提供了可立即运行的代码示例和操作指引，适合初学者快速上手。 综合评分： 78 文章分类： 安全开发,AI安全,解决方案,技术标准,移动安全
用 Python 从 0 搭建一个能聊天的 Telegram Bot，接入国产DeepSeek-V4-Pro大模型
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W不懂安全 W不懂安全
W不懂安全
2026年5月2日 12:46 河北
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很多人第一次接触 Tg Bot，都会卡在两个问题：从哪里开始，以及怎么把“能用”变成“好用”。这篇内容不绕弯，从官方 Bot API 出发，用最简单的一套 Python 方案，在本地跑通一个可交互的聊天机器人。没有复杂部署，没有多余框架，先把核心链路打通，再谈扩展。
一、整体思路（先搞清楚架构）
你要做的其实就三步：
- 用 Tg 里的 BotFather 创建机器人 → 拿到 Token
- 用 Python 写程序 → 调用 Tg Bot API
- 本地运行 → 用“长轮询（long polling）”接收消息
👉 不需要服务器，不需要公网 IP，适合你现在的需求
如果你想在服务器部署，那就需要另一个方案，需要准备的是：
- 一台1核 1G运行内存配置的服务器
- 一个域名，WebHook强制要求HTTPS，不能使用http
二、创建Bot（用 BotFather）
步骤：
- 打开 Tg
- 搜索：
@BotFather，一定要选择带有蓝色√的，这是官方标志。
3.输入：
/start/newbot
然后按提示走：
-
起名字（随便）
-
用户名（必须以_bot结尾），这个用户名是机器人的用户名，后期搜索查找机器人就用这个，相当于唯一标识ID。
创建成功后你会得到一个：
HTTP API Token:123456789:ABCxxxxx
⚠️ 这个 Token 很重要，相当于密码，别泄露
三、使用Python方案
虽然可以直接用 requests 调 HTTP，但更推荐用官方生态库：
python-telegram-bot
优点：
- 基本贴合官方 API
- 文档成熟
- 支持异步（性能好）
- 很多人用
四、环境准备
在本地Python环境中需要安装此依赖：
pip install python-telegram-bot --upgrade
五、简单可运行Bot（核心代码）
直接复制粘贴以下代码就能跑：
from telegram import Updatefrom telegram.ext import ApplicationBuilder, MessageHandler, filters, ContextTypesTOKEN = "你的Bot Token"# 收到消息时触发async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): user_text = update.message.text # 简单回复 reply = f"你说的是：{user_text}" await update.message.reply_text(reply)# 主函数def main(): app = ApplicationBuilder().token(TOKEN).build() # 监听所有文本消息 app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message)) print("Bot 已启动...") app.run_polling()if __name__ == "__main__": main()
执行下方命令运行，如果是在pycharm编辑器里编码的，直接运行即可。
python bot.py
看到：Bot 已启动… 证明代码没问题。
接下来打开tg，在搜索栏里搜索你机器人的ID。
然后给它发送消息，它能返回你发送的消息，则证明没有问题，最基本的通道打通了。
六、加入基础命令功能和逻辑
比如 /start 与 /help 指令
from telegram.ext import CommandHandler
# ===== 命令：/start =====async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): await update.message.reply_text("你好，我是你的机器人 👋")# ===== 命令：/help =====async def help_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): await update.message.reply_text("你可以随便跟我聊天，或者试试输入：你好 / 你是谁")
app.add_handler(CommandHandler("start",start))app.add_handler(CommandHandler("help",help_command))
在Bot机器人里再次输入/start 和 /help，你就能看到你设置的指令信息。
如果你想加点逻辑，比如关键词回复：
async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): text = update.message.text.lower() # 👉 关键词逻辑 if "你好" in text: reply = "你好呀，很高兴见到你～" elif "你是谁" in text: reply = "我是你亲手创建的 Telegram Bot 🤖" elif "天气" in text: reply = "这个功能还没接入天气API 😄" else: reply = f"我收到了：{text}" await update.message.reply_text(reply)
然后向机器人发送消息：
七、接入 DeepSeek 模型
需求效果是：只在用户输入 /deepseek 时才调用 DeepSeek，其它时候不走 AI
完整效果代码：
from telegram import Updatefrom telegram.ext import ( ApplicationBuilder, MessageHandler, CommandHandler, filters, ContextTypes,)from openai import OpenAIimport asyncio# ===== Token =====TELEGRAM_TOKEN = "你的Bot Token"DEEPSEEK_API_KEY = "你的DeepSeek API Key"# ===== DeepSeek 客户端 =====client = OpenAI( api_key=DEEPSEEK_API_KEY, base_url="https://api.deepseek.com")# ===== /start =====async def start(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): await update.message.reply_text( "你好 👋\n输入 /deepseek + 内容，即可使用 AI 聊天" )# ===== DeepSeek 调用 =====def chat_with_deepseek(user_text): response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[ {"role": "system", "content": "你是一个简洁、友好的助手"}, {"role": "user", "content": user_text}, ], temperature=0.7, ) return response.choices[0].message.content# ===== /deepseek 指令 =====async def deepseek_command(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): # 获取命令后面的内容 args = context.args if not args: await update.message.reply_text("用法：/deepseek 你想问的问题") return user_text = " ".join(args) msg = await update.message.reply_text("思考中...") loop = asyncio.get_event_loop() reply = await loop.run_in_executor(None, chat_with_deepseek, user_text) await msg.edit_text(reply)# ===== 普通消息（可做关键词逻辑）=====async def handle_message(update: Update, context: ContextTypes.DEFAULT_TYPE): text = update.message.text.lower() if "你好" in text: reply = "你好呀～（AI功能请用 /deepseek）" else: reply = "我目前只在 /deepseek 模式下提供智能回复 🤖" await update.message.reply_text(reply)# ===== 主程序 =====def main(): app = ApplicationBuilder().token(TELEGRAM_TOKEN).build() # 命令 app.add_handler(CommandHandler("start", start)) app.add_handler(CommandHandler("deepseek", deepseek_command)) # 普通消息 app.add_handler(MessageHandler(filters.TEXT & ~filters.COMMAND, handle_message)) print("Bot 已启动（/deepseek 模式）...") app.run_polling()if __name__ == "__main__": main()
如果你后边不想用这个机器人了，该怎么停止或删除？
直接在 BotFather里输入： /mybot ，然后选择你的 Bot，选择Delete Bot。
又或者发送 /deletebot，选择你的Bot机器人，即可删除。
删除之后，你的机器人就会编程这个样子：
到这里，一个从 0 到可用的 Tg Bot，就已经完整跑通了。
你可以选择停在这里，把它当作一个练手项目；也可以在这个基础上继续扩展，让它变得更聪明、更有个性。
剩下的，无非就是不断往里面加能力而已。
还有更多好玩有趣的功能可以去探索，如果不会，可以上网找找相关教程，或者让AI帮你写代码，你只需要给它发需求即可。整体来说并不复杂。
本期内容到此结束。
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