文章总结： 中国信通院刘腾飞指出工业互联网与人工智能具备双向赋能关系，提出以数据为基、模型为核、智能体为脑的融合路径，建议通过标识解析体系转化工业数据资源，构建大小模型协同体系，推动制造业从被动控制向自主智能转型。 综合评分： 78 文章分类： 解决方案,技术标准,AI安全,其他

中国信通院刘腾飞：面向未来产业，探索工业互联网与人工智能融合新路径

工业互联网标识智库

2026年4月4日 16:43 北京

近日，人工智能赋能千行百业系列活动——制造业专场供需对接活动在厦门国际会议中心酒店成功举办。本次活动由厦门市工业和信息化局、厦门火炬高技术产业开发区管理委员会主办，福建省人工智能协会承办，以搭建精准对接平台、促成产业合作、推广典型应用场景为核心，为厦门制造业智能化转型注入新动能。活动现场，200余位行业嘉宾、130余家制造业及人工智能领域企业齐聚一堂，共探人工智能赋能制造业新型工业化发展新路径。

中国信息通信研究院工业互联网与物联网研究所未来产业部党支部书记、副主任（主持工作）刘腾飞出席本次活动，并以《面向未来产业：工业互联网与人工智能融合路径》为题作主题分享，系统解读工业互联网与人工智能融合发展的核心逻辑、实施路径与未来趋势，为厦门制造业数智化转型、未来产业培育壮大提供发展思路。

围绕新一轮科技革命发展大势，刘腾飞深入阐释了人工智能技术发展的新范式与新机遇。他表示，以大模型为核心的新一代人工智能技术实现了跨越式突破，凭借规模可扩展性强、多任务适应性强、能力可塑性强三大核心特征，正在重构产业发展的底层逻辑，推动人工智能从弱人工智能探索阶段向强人工智能加速迈进。工业互联网与人工智能具备天然的双向赋能属性：工业互联网为工业人工智能提供了必需的数据沉淀基础、场景数字化条件和算力支撑等数字底座；而我国庞大的工业场景优势和海量数据资源潜能，将有效破解公开数据耗尽、生产领域复杂推理决策能力不足等行业痛点，推动工业领域物理世界的智能涌现，为我国人工智能技术实现更高水平突破提供核心支撑。

针对未来工业互联网与人工智能的融合发展路径，刘腾飞结合产业实践与研究成果作出系统拆解。他提出，要推动以“数据为基、模型为核、智能体为脑、开放化为骨”的工业全要素智能化发展，通过AI对工业互联网的全方位重塑，实现工业生产从“被动控制”到“主动智能”的根本性转型。要以标识＋AI为关键基础，依托工业互联网标识解析体系7000亿级存量数据资源，推动标识数据向高质量工业数据集转变，打造“标数赋智”试点示范，破解工业领域数据孤岛、模型适配不足、应用落地难等核心痛点。要构建大小模型协同的工业智能发展体系，以工业智能体打通人工智能落地应用“最后一公里”，通过“百景千智”工作计划，挖掘可复制、可推广的制造业智能化场景，推动工业智能体规模化落地。同时，要锚定未来制造这一未来产业六大重点方向之首的核心赛道，以工业互联网与人工智能的深度融合，驱动制造业从“数据洞察”的浅层次专用智能，迈向“自主智能”的深层次变革，实现创新模式、制造模式、组织模式的全方位升级。同时，他结合厦门产业发展实际，为当地制造业数智化转型、未来产业培育提出了针对性建议。

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