文章总结： 威努特全流程数据安全方案以数据分类分级为基础，通过数据脱敏、加密、防泄漏及数据库防火墙等技术手段加固数据安全，并依托零信任访问控制、统一管理平台、数据库审计及备份恢复系统实现常态化运营，构建覆盖数据全生命周期的防护体系，助力企业应对内外威胁并满足合规要求。 综合评分： 78 文章分类： 产品介绍,解决方案,数据安全,应用安全,安全建设

威努特全流程数据安全方案，多重防线守护企业数据

原创

于传朋 于传朋

威努特安全网络

2026年3月30日 08:00 北京

一

前  言

在当今数字化浪潮席卷全球的背景下，数据安全的重要性日益凸显。信息技术的飞速发展为数据的传输、处理和应用带来了前所未有的便捷性。然而，企业的网络环境也面临着前所未有的数据安全挑战，外部攻击者利用黑客技术和手段，对网络系统进行渗透，窃取敏感数据，甚至引发安全事故。而内部员工因误操作、恶意行为或安全意识薄弱，也可能成为数据泄露的源头。这些数据安全事件不仅会对企业的正常运营造成严重影响，还会威胁到公共安全和人民生命财产安全。

因此，深入研究网络环境下的数据安全问题，构建科学、有效的数据安全防护体系，已成为当前企业发展亟待解决的重要问题。

本文旨在从网络环境的实际出发，分析数据安全现状、面临的挑战与潜在威胁，探讨防护策略与技术手段，为相关企业和机构提供有益参考。

二

政策推动

数据安全目前已成为亟待强化的核心要素，一系列针对性制定的法律法规正有力推动着工控网络环境中数据的安全管理与合规运作，为构建一个坚不可摧的数据安全防护体系奠定坚实的法律基础。

• 《中华人民共和国网络安全法》虽以网络安全为立法主旨，但其对关键信息基础设施，尤其是工控系统所提出的安全保护要求同样严格且具体。该法强调了对重要数据的严格管理，尤其是数据的出境安全控制，这对于防范敏感工业数据的外泄，确保生产流程的顺畅进行，设备的安全运行以及产品质量的稳定可靠，具有十分重要的意义。
• 《中华人民共和国数据安全法》不仅从宏观层面规范了数据处理活动的广泛范畴，更深刻地触及工控系统的各个细微环节，如数据的采集、存储、传输及处理等关键流程，旨在全方位保障数据安全，促进数据的合法合规利用。
• 《中华人民共和国个人信息保护法》主要聚焦于个人信息保护，但在工控场景下，其影响力同样广泛而深远。无论是员工个人信息的妥善处理，还是客户数据的严格保密，均需严格遵循此法，以确保个人信息安全，进一步巩固工控系统的整体安全屏障。

图1：相关数据安全政策要求

三

现状分析

当前，我国网络系统面临的数据安全形势严峻复杂，数据安全威胁集中在以下三个方面：

（1）来自恶意软件与病毒威胁导致的敏感数据泄露，恶意软件和病毒能够窃取网络系统中的敏感数据，这些数据一旦泄露，可能会对企业的商业秘密、知识产权、客户隐私等造成重大损失。

（2）来自网络系统内部的威胁与权限滥用，内部人员可能因不满、报复、经济利益等动机，故意泄露系统敏感数据，此类泄露将对企业造成重大损失。此外，内部人员因疏忽大意或权限滥用，非法访问敏感数据，对企业数据安全构成严重威胁。

（3）缺乏应对数据丢失的备份恢复手段，在目前的网络环境下，由于系统故障、操作失误、恶意攻击或自然灾害等原因，可能导致重要数据的丢失。

四

建设思路

01

数据分类分级梳理

在当前企业网络环境下开展数据安全建设，首先要对整个系统内的数据安全风险进行评估，做好数据资产盘点和数据分类分级工作，需明确组织内敏感数据的类型、分布情况及面临的风险，为合规使用与安全防护提供完整的资产清单与风险评估结果。

威努特终端数据防泄漏系统以轻量化终端安全代理技术为基础，结合敏感内容感知、数据流转跟踪以及微加密与数据安全沙箱保护技术，能够实现重要数据资产的分类分级，支持正则表达式、关键字、词典、数据标识符等多种内容检测技术，使用系统内置的数据分类模型配置数据检测策略，对于企业特有业务数据，系统支持基于机器学习的方式提取数据识别模型，基于数据分类结果建立数据资产目录清单，对数据进行分类、类型、位置等多维度的梳理，针对不同数据分类采取不同的监控及防护策略。

威努特数据脱敏系统创新性地引入了以敏感数据定级为依据的分级分类梳理方式，让敏感数据定级和数据梳理相辅相成，提供可落地的隐私数据脱敏标准和依据。

图2：数据分级分类梳理

02

数据安全手段加固

数据脱敏

威努特数据脱敏系统集成了丰富的敏感数据扫描规则和专业的脱敏规则，满足各个行业对于隐私数据的脱敏需要，提高生产数据在新应用开发、测试及大数据分析等多种场景下的安全性和有效性。

威努特数据脱敏系统支持多种脱敏方案，保证脱敏后的数据仍能保留原有的语义和关联关系，保证数据在各个场景中的可用性、规范性以及真实性。

威努特数据脱敏系统结合高性能硬件平台，能够快速地将数据从源数据库中读取，以不落地的形式处理后，高效地写入开发、测试以及大数据分析平台的数据库中。满足“当日提出需求，次日即可获取合规、脱敏、高仿真非敏感数据”的高效交付需求，快速推动新系统的开发、测试，以及大数据分析需求。

数据加密

威努特数据库加密系统基于加密算法，可以有选择性地加密敏感字段内容，保护数据库内敏感数据。数据以密文存储，即使存储介质被窃取或文件被非法复制，依然能保证安全，有效规避泄密风险。系统通过密码技术实现三权分立，有效规避DBA密码泄露带来的批量数据泄露风险。

图3：实现原理-表空间加密与动态加密

数据防泄漏

威努特网络数据防泄漏系统依托前沿的网络数据捕获还原与内容识别技术，深度融合自然语言处理、数字指纹技术、智能学习算法及图像识别等先进技术，对网络中的数据流转实施全方位跟踪与监控。该系统持续监测并评估数据传输过程中的潜在风险，自动高效地梳理网络及API接口中的敏感数据流，进而构建详尽的敏感数据映射图谱。在确保隐私数据、商业机密及政务信息安全性与合规性的基础上，系统还能够全面评估业务系统、数据接口及数据分类层面的安全风险态势，为用户提供坚实防护。

威努特终端数据防泄漏系统基于轻量化安全代理技术，融合敏感内容识别、数据流转追踪及微加密与沙箱保护技术。该系统可智能分类数据并实时监控，提供自适应保护，有效管理企业敏感数据资产。通过内容、源头、目的及响应的综合策略管理，系统既确保核心数据安全，防止违规泄露，又支持合法商业数据传输与共享，保障业务流程顺畅运行，以高度的灵活性和可控性，为企业数据安全提供坚实保障。

图4：数据防泄漏系统部署示意图

数据库威胁安全防护

威努特数据库防火墙基于数据库协议分析与访问行为控制实现对数据库的安全防护。该产品通过全面的数据库通讯协议解析，基于身份鉴别和行为分析的主动防御机制，能够主动实时监控、识别、告警、阻断针对数据库的安全威胁，实现数据库的行为特征分析、访问行为监控和危险操作阻断。

图5：数据库防火墙核心功能

03

数据安全常态化运营

用户接入持续验证

零信任安全访问控制系统是一种先进的安全框架，它摒弃了传统的基于网络和位置的信任模型，转而采用一种“永不信任，始终验证”的认证机制，这种系统在事前、事中、事后都提供了全面的安全防护措施，其中事前防护尤为关键，智能身份管理功能便是其重要组成部分。

威努特零信任安全访问控制系统在事前提供智能身份管理功能，可以提供多种接入认证方式，包括口令、设备指纹、OTP、USBKey、短信等，基于多因素智能身份认证，保障终端接入人员身份的合法合规性，有效防范非法接入，降低数据泄漏风险。

在事中能够对用户的行为进行持续监测、动态身份认证和权限判定，提供持续可信的终端环境，而且在数据的传输过程中，能够提供端到端的加密传输，最大限度保障数据传输的安全性。

在事后能够直观呈现用户的访问行为，确保在数据泄露行为的告警事件发生后能够及时响应。

图6：零信任安全访问控制功能实现示意图

数据风险态势全面掌握

威努特数据安全统一管理平台能够深度发掘组织内的敏感数据资产，全流程追踪数据运行轨迹、版本及形态变化，全面评估网络、业务系统、API、服务器及终端的数据安全风险态势。该平台依据数据分类和风险等级，实现可视化、自适应的细粒度访问控制。

图7：数据安全统一管理平台功能实现示意图

此外，该平台是实现与数据防泄漏系统联动的重要基石。终端数据防泄漏系统可接受统一管理，深度识别服务器内的敏感数据，对数据进行标注跟踪，识别并阻断勒索病毒等异常程序的加密与窃取行为。

数据库日志全面审计

威努特数据库审计系统通过监控数据库的多重状态和通信内容，不仅能准确评估数据库所面临的风险，而且可以通过日志记录建立事后追查机制。主要功能包括：单双向审计、日志检索、风险告警、灵活策略配置、实时报表、自动学习、敏感数据发现、性能监控、风险扫描等。

威努特数据库审计系统通过监控、记录和分析数据库操作，及时发现并应对潜在的安全威胁，如未经授权的访问、数据泄露和异常操作，从而确保数据的机密性和可用性。同时，它还能够帮助企业遵守各种法律法规和行业标准，提供详细的审计日志和报表以证明企业采取了必要的保护措施。

图8：数据库审计核心功能示意图

数据备份恢复与容灾

威努特数据备份与恢复系统在数据安全常态化运营中扮演着至关重要的角色。能够对文件、数据库、虚拟机、容器等数据对象进行备份和恢复，并提供定时备份、实时备份、本/异地容灾、备份上云等多种数据保护方式，同时还可提供应用分钟级整体接管的容灾能力。

威努特数据备份与恢复系统能够在遭遇自然灾害、硬件故障、恶意攻击等突发事件时，迅速恢复数据，确保业务运营不中断，同时防止数据丢失或被篡改，为企业稳定发展和信息安全提供坚实保障。

图9：数据备份与恢复系统核心功能示意图

五

建设拓扑

本文所提出的综合解决方案以《中华人民共和国网络安全法》《中华人民共和国数据安全法》《中华人民共和国个人信息保护法》为依据，从网络环境实际出发，分析了数据安全的现状、面临的挑战以及潜在的威胁，总结出一套以数据分类分级为基础、以数据安全加固为手段、以数据安全常态化运营为核心策略的综合数据安全治理体系。

图10：综合数据安全防护示意图

（1）在本方案的整体设计中，根据业务功能、数据处理方式的不同，将网络划分为不同的安全域，并在各区域实施独立的安全策略和访问控制，在各个安全域边界和网络出口边界部署防火墙，采用访问控制、入侵防范、恶意代码防范等技术手段，实现数据流通的边界防护设计。

（2）在内网终端接入区的各类终端设备上部署终端数据防泄漏系统，提供终端数据流转监控、敏感数据微加密、数据安全沙箱控制能力。

（3）在数据库服务器区的核心交换机旁路部署数据库审计系统和数据脱敏系统，数据库审计系统将访问数据库的流量通过交换机流量镜像引入到数据库审计系统中，系统对引入的流量进行审计和安全分析；数据脱敏系统通过多样化的脱敏规则，完成生产数据的脱敏和分发任务；在数据库服务器区的边界串联部署数据库防火墙，所有用户访问数据库的网络流量都流经数据库防火墙，有效抵御外部攻击，并防止内部高危行为。

（4）在网络内专门划分出数据安全管理区，部署数据安全统一管理平台、数据库加密系统、数据备份与恢复系统、网络数据防泄漏系统以及零信任访问控制系统。数据安全统一管理平台对结构化和非结构化数据提供专属数据安全保护，保护数据流转全生命周期的安全；数据库加密系统基于加密算法，对敏感字段内容进行加密，保护数据库内敏感数据；数据备份与恢复系统提供定时备份、实时备份等多种数据保护方式，同时还可提供应用分钟级整体接管的容灾能力；网络数据防泄漏系统对网络中的数据流转实施全方位跟踪与监控，持续监测并评估数据传输过程中的潜在风险；零信任访问控制系统采用“永不信任，始终验证”的认证机制，对用户进行持续监测、动态身份认证和权限判定，提供持续可信的终端环境。

六

客户价值

敏感数据提前梳理

本方案通过终端数据防泄漏以及数据脱敏系统提前对敏感数据进行了梳理，采用以敏感数据定级为依据的分级分类梳理方式，让敏感数据定级和数据梳理相辅相成，提供可落地的隐私数据脱敏标准和依据。

防护手段丰富多样

本方案具备数据脱敏、数据加密、数据防泄漏、数据威胁防护等多种数据防护手段，确保数据在采集、传输、存储、应用等全生命周期环节都具备相应安全防护措施，最大程度降低数据安全风险。

安全体系全面升级

• 本方案提供基于零信任架构的数据安全防护体系，基于“永不信任、持续验证”的防护理念帮助用户轻松应对新IT架构下的新兴安全问题。
• 通过采用数据安全统一管理平台可深度发掘敏感数据资产，全流程追踪数据运行轨迹、版本及形态变化，全面评估数据安全风险态势。
• 通过数据库审计系统实现对数据库操作行为的完整记录，及时发现并应对潜在的安全威胁，从而确保数据的机密性和可用性。
• 通过数据备份与恢复系统，确保系统在遭遇自然灾害、硬件故障、恶意攻击等突发事件时能迅速恢复数据，保障业务运营不中断，同时防止数据丢失或被篡改，确保数据全生命周期可控。

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