文章总结： 中国信通院启动《人工智能云机密计算能力要求》标准参编征集。该标准针对AI云面临的模型窃取与数据泄露威胁，从底层机密计算通用能力与上层服务场景双维度制定安全要求，构建全链路加密防护闭环。有意向的企业专家需在2026年4月16日前联系报名，贡献突出者可获核心编制署名。 综合评分： 50 文章分类： 技术标准,软文广告,云安全,数据安全

《人工智能云 机密计算能力要求》标准参编单位征集

可信安全

2026年3月30日 13:00 北京

前言

数字时代，人工智能云服务已成为企业智能化转型的核心基础设施，大模型训练、AI推理等核心场景加速向云端迁移。随着人工智能云服务边界的不断拓展，服务全流程安全可信已成为亟待解决的核心议题——用户不仅关注云端资源的稳定供给，更迫切要求模型训练、推理服务在计算、传输、协作等全环节中的可信可控；外部安全形势持续恶化，模型窃取、推理劫持、数据泄露等威胁不断升级，人工智能云服务面临的安全挑战日益复杂。

在此背景下，中国信息通信研究院以人工智能云机密计算场景为抓手，开展《人工智能云 机密计算能力要求》标准研究工作。该标准针对不同服务层级的技术特点与业务场景，制定差异化安全要求，精准保障用户在模型训练、推理服务等全生命周期中的安全可信；通过验证机密计算环境的有效性、构建全链路加密保护机制等核心举措，从硬件可信根到应用层安全防护形成闭环，确保人工智能云服务中各类数据（包括训练数据、模型参数、推理输入输出等）的全流程安全可控，为用户筑牢人工智能云服务的安全防线。

《人工智能云 机密计算能力要求》研究工作体系

《人工智能云 机密计算能力要求》从机密计算底层通用能力与上层服务场景两个维度出发，系统分析人工智能云提供的各类云服务应具备的机密计算能力。

机密计算底层通用能力对底层机密计算环境的隔离能力、远程证明能力、全链路加密能力等机密计算通用能力进行要求，保证机密计算环境自身的安全可信，确保数据在计算过程中不被未授权访问、窃取或篡改，为上层应用提供统一的机密计算基础能力支撑；上层服务场景对PaaS层、MaaS层、DaaS层、SaaS层的不同服务在配合机密计算环境工作，共同保护数据安全的过程中应具备的能力进行要求，保证各服务层级在数据训练、推理、存储、共享等业务场景中落实数据安全防护要求，满足数据在人工智能云服务上全生命周期的安全可信需求。

为进一步推动与促进机密计算能力发展，探索机密计算在不同场景的应用需求，云计算标准和开源推进委员会启动《人工智能云 机密计算能力要求》标准研究工作，现公开征集参编单位和专家，共同参与标准研究工作。对标准内容编写、贯标工作贡献突出的单位和专家将以核心编制单位和专家身份在标准中署名。

请有意向报名参编的企业专家代表在2026年4月16日18:00前填写如下信息并反馈至[email protected]。

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