文章总结： 本文介绍一款基于Python的SSH与Web日志分析工具，具备自动解析、可视化展示及IP信息查询功能。它能统计登录IP、频率及成功率，支持去重归类、动态表格排序、数据导出及Whois查询，旨在帮助用户快速识别安全威胁并分析访问模式，依赖pandas与matplotlib等库。 综合评分： 85 文章分类： 产品介绍,安全工具
SSH日志分析工具
原创
firstxcst firstxcst
W小哥
2026年1月19日 11:33 浙江
SSH日志分析工具
一个SSH/Web日志分析工具，支持自动解析、可视化分析和IP信息查询，帮助用户快速识别安全威胁和访问模式。
GitHub Description
SSH日志分析工具 – 自动解析SSH/Web日志，可视化展示登录IP、次数、方式、来源和成功状态，支持IP点击查询和数据导出
功能特点
·多格式日志支持：自动解析SSH和Web日志文件（.log格式）
·智能分析：统计登录IP、次数、认证方式、来源和成功状态
·自动去重归类：对同一IP进行归类汇总，提高可视化程度
·点击查询：点击IP地址自动调用UAPI查询详细信息
·悬停提示：IP悬停时显示提醒信息
·Whois查询：获取IP的Whois信息
·实时数据：获取最新的IP地理位置和网络信息
·动态表格：支持排序、过滤和滚动查看
·一键导出：支持导出IP数据和所有分析结果
·直观统计：显示登录结果分布、方式分布、高频IP等
·自动安装依赖：点击按钮即可自动安装所需包
依赖项
·Python 3.8+
·pandas – 数据处理和分析
·matplotlib – 数据可视化
·seaborn – 统计图表绘制
·uapi-sdk-python – IP信息查询API
·tkinter – GUI界面（Python标准库）
安装和使用
自动安装依赖（推荐）
1.运行程序：
python ssh_log_analyzer.py
2.
3.点击”开始分析”按钮后，首次运行的用户，程序将自动安装所需包，后续会自动检测，无需重复安装
手动安装依赖
pip install pandas matplotlib seaborn uapi-sdk-python
使用流程
1.点击”选择日志文件”按钮，选择要分析的.log格式文件
2.点击”开始分析”按钮，程序自动解析和分析日志
3.在表格中查看分析结果，支持点击IP查询详细信息
4.使用”导出数据”功能保存分析结果
5.点击列标题可对表格进行排序
支持的日志格式
SSH日志格式
Jan 5 10:30:45 server sshd[12345]: Accepted password for user from 192.168.1.100 port 12345 ssh2
Jan 5 10:31:20 server sshd[12346]: Failed password for invalid user admin from 192.168.1.200 port 54321 ssh2
Jan 5 10:32:15 server sshd[12347]: Accepted publickey for user from 192.168.1.100 port 23456 ssh2
Web日志格式（如Nginx/Apache）
192.168.1.100 - - [05/Jan/2026:10:30:45 +0800] "GET /index.html HTTP/1.1" 200 1234
192.168.1.200 - - [05/Jan/2026:10:31:20 +0800] "POST /login HTTP/1.1" 401 567
分析结果说明
表格字段
| 字段 | 说明 | | — | — | | IP地址 | 登录来源IP地址 | | 总次数 | 该IP的总登录尝试次数 | | 成功次数 | 成功登录的次数 | | 失败次数 | 失败登录的次数 | | 登录方式 | 使用的认证方式（password/publickey等） | | 成功率 | 登录成功的百分比 | | 首次登录 | 首次登录时间 | | 最近登录 | 最近一次登录时间 |
关注公众号回复“20260119”获取工具地址。
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本文转载自：W小哥 firstxcst firstxcst《SSH日志分析工具》
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