文章总结： 报告系统梳理2025年全球无人机攻防态势，指出美军以陆军主导构建跨军种模块化分层防御体系，AI算法缩短杀伤链并应对蜂群；朝韩印巴等国用低成本动能拦截、智能干扰及非对称战术寻求平衡；提出“态势感知-指挥控制-多维杀伤”一体化、开放式架构、军民融合共享空情、可回收拦截器等效费比优化路径，为我军立体反无人机体系建设提供决策参考。 综合评分： 92 文章分类： 威胁情报,漏洞分析,安全建设,AI安全,政策法规

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无人机与反无人机技术研究（上）（2025年资料汇编）

原创

所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年1月19日 11:15 湖南

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【导读】

2026年1月，蓝军开源情报推出汇编报告《无人机与反无人机技术研究（上）（2025年资料汇编）》，本汇编报告立足全球视野，深度梳理了美、俄、韩、朝及印巴等国在无人机攻防领域的最新战略动向、政策演进与技术突破。本汇编不仅详尽解析了美军通过联合反小型无人机办公室构建的跨军种防御体系，还前瞻性地探讨了人工智能驱动的自主识别与决策系统、低成本动能拦截器以及复杂电磁环境下的GNSS干扰对抗技术。

报告明确指出，反无人机作战已由单纯的硬件拦截向“态势感知、指挥控制、多维杀伤”的一体化体系化转型。通过引入开放式架构与模块化设计，现代防御体系正致力于在解决“成本不对称”难题的同时，构建覆盖全梯队的弹性防护网。本文将深入分析汇编中的创新亮点与典型案例，旨在为我军无人化作战体系建设与反制能力提升提供重要的决策参考与学术借鉴。

报告《无人机与反无人机技术研究（上）（2025年资料汇编）》共计5.7万字。如需要购买其它精译报告、自研报告及情报数据库，请加微信：lanjunqingbao2081。

关键词：无人机，反无人机，低成本无人机，小型无人机，干扰技术，印巴冲突

这是蓝军开源情报的第 494期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）

第一章 国防部反无人机系统背景与顶层设计

本章聚焦美国国防部应对无人机威胁的战略转型与体系重塑。面对日益严峻的低空威胁，美军已将反无人机能力建设提升至与核威慑、导弹防御同等的战略高度，明确陆军为主导力量，构建全域分层防御体系。

1.确立陆军主导的联合执行代理机制

美军摒弃了早期各军种“烟囱式”分散研发的弊端，正式指定陆军为反小型无人机执行代理机构。通过组建“联合反小型无人机办公室”，统筹全军条令制定、通用需求管理及装备测试筛选。这种“一军主导、三军通用”的体制创新，有效解决了异构系统互操作性差的顽疾，实现了从应急采购向“通用架构联合解决方案”的平稳过渡。

3.模块化分层防御架构的实战落地

美军构建了以“低慢小无人机综合对抗系统”为核心的防御网。固定式与机动式的创新在于高度集成化，将Ku波段射频雷达、光电传感器与“郊狼”拦截弹、电子战模块整合于统一指挥链路。特别是机动式增量2.1版本，在单辆斯特瑞克装甲车上集成了探测与软硬杀伤能力，解决了以往“双车协同”的战术局限。

4.定向能与动能武器的混合编配

陆军机动近程防空系统在集成“毒刺”导弹与30毫米机炮的基础上，创新性地推进50千瓦级激光武器的列装（增量2型）。这一举措旨在解决传统导弹拦截微型无人机“效费比”倒挂问题，探索“无限弹舱”作战概念。

陆军低慢小无人机综合对抗系统

第二章 人工智能赋能反无人机系统决策优势

本章剖析美军《反无人系统战略》的技术内核，重点阐述人工智能在缩短杀伤链及应对“蜂群”饱和攻击中的关键作用。

1.从硬件堆砌向软件定义防御转型

美军明确提出“算法制胜”理念，认为应对大规模廉价无人机群的关键不在于增加导弹数量，而在于提升决策速度。通过“复制者2号”计划，美军加速将AI算法引入指挥控制系统，推动反无人机作战从“人工判断”向“智能辅助决策”跨越。

2.开放式架构下的快速能力生成

洛克希德·马丁公司推出的新型C-UAS系统采用模块化开放系统架构。其亮点在于通过标准化API接口，实现了雷达、光电、射频探测器与各类拦截武器的即插即用，大幅降低了新技术集成的门槛与周期。

3.威胁评估与武器分配智能化算法

引入“威胁评估与武器分配”AI框架，技术创新点在于算法的数据清洗能力。在复杂电磁与地理杂波背景下，AI能自动滤除鸟类、树叶等虚警，毫秒级完成多目标威胁排序，并自动匹配最优硬/软杀伤手段，极大缩短了OODA循环。

4.多源传感器数据深度融合

利用机器学习技术，将雷达的运动特征、射频的信号特征与光电的视觉特征进行深度融合，显著提升了对低雷达截面积目标的识别概率与跟踪稳定性。

第三章 朝鲜军队反无人机战术非对称运用

本章通过韩方视角，复盘朝鲜军队在俄乌冲突背景下的战术进化。朝军在缺乏高端电子战装备的情况下，通过“低技术高战术”手段构建了有效的反无人机网。

1.战术执行力弥补技术代差

朝军摒弃了对高精尖装备的依赖，转而挖掘人的潜能与兵力优势。亮点在于其“诱捕-包围-击落”战术，即利用小股部队故意暴露作为诱饵，诱使敌方无人机低空抵近，随即利用预设的隐蔽火力圈实施集火射击。这种“以战术补技术”的非对称手段，在复杂地形下显示出极高的实战效能。

2.俄式电子战理念的本土化改造

朝军吸收俄军在乌克兰战场的经验，重点发展小型化、简易化电子战装备。其亮点在于不追求全频段大功率压制，而是针对商用无人机常用的GPS频段与C2链路进行精准干扰，构建了具有朝鲜特色的电子战“软资产”。

3.人技结合的复合探测网络

在雷达盲区，朝军建立了由听音哨（声学探测）、对空观察哨（视觉探测）与便携式射频探测器组成的复合预警网。这种原始但有效的手段，有效破解了低空微型无人机的隐蔽突防难题。

4.主动欺骗与心理战融合

将战场欺骗上升为战术核心。通过部署假目标、伪装网及电子诱饵，主动调动敌方无人机进入伏击圈，实现了由被动防御向主动猎杀的转变。

第四章 韩国反无人机探测与杀伤技术演进

本章详述韩国为应对北方威胁而推进的技术革新，重点在于多模态传感器融合与硬杀伤手段的多样化发展。

1.全频段多模态传感器融合

韩军正大力推广有源相控阵雷达与AI声学传感器的融合应用。亮点在于利用有源相控阵雷达的数字波束形成技术在城市杂波中提取微小目标，并结合深度学习声学特征库，有效补齐了雷达对低空悬停目标的探测短板。

2.软硬杀伤手段的体系化构建

韩军构建了从软杀伤到硬杀伤的完整杀伤链，力求在不同场景下实现最佳效费比。

3.直撞型自杀式拦截无人机

开发基于“NearSlab”概念的高速拦截无人机，利用AI视觉制导实现对高机动目标的动能撞击。这种“以无人机制无人机”的硬杀伤手段，成本远低于传统防空导弹，且无附带损伤风险。

4.智能频段选择性干扰

研发基于软件定义无线电的智能干扰机，具备频谱实时分析与选择性阻断能力。创新点在于其能在切断敌方控制链路的同时，最大限度减少对己方及民用通信频谱的干扰。

第五章 军民融合防空指控体系与信息共享

针对无人机威胁的社会化扩散，本章探讨了构建军、警、民一体化防空预警网络的必要性与实现路径。

1.军民情报双向流转机制

亮点在于提出建立“军地一体化指挥中枢”，打破军方防空雷达与民用反无人机系统的信息孤岛。军方向民用部门推送高层防空预警，民用部门回传低空盲区探测数据，实现全域态势感知。

2.分级响应与法律框架构建

参照美国联合反小型无人机办公室模式，推动《综合防卫法》与《航空安全法》修订。亮点在于明确了各级机构在无人机处置中的法律权限与交战规则，解决了“谁来管、怎么管、何时打”的法律困境。

3.跨域数据链路加密技术

开发兼容军民标准的通信协议与KCMVP加密模块，确保敏感数据在跨网传输过程中的安全性与实时性，防止敌方通过民用接口渗透军方网络。

4.云架构威胁态势可视化

利用云平台整合分布在不同区域的探测节点数据，生成统一空情图。创新点在于利用大数据分析预测无人机飞行路径，支持跨部门协同决策。

第六章 低成本无人机拦截效费比优化路径

本章直击“高炮打蚊子”的效费比困境，系统梳理了全球范围内低成本拦截技术的最新进展，旨在解决弹药消耗战中的经济不可持续问题。

1.现有武器系统的低成本化改造

美军充分利用库存巨大的70mm火箭弹，如“九头蛇-70”，加装半主动激光制导组件。亮点在于将拦截成本从百万美元级大幅降低至3万美元级，且由于该弹种产量巨大，有效缓解了供应链压力。

2.拦截手段的无人化趋势

用无人机对抗无人机成为新趋势。美军Roadrunner、Anduril等喷气式回收型拦截器，以及乌克兰研发的网式拦截无人机，开辟了空中格斗的新赛道。

3.可回收式垂直起降拦截器

安杜里尔公司推出的Roadrunner拦截器具备垂直起降与高亚音速飞行能力。其颠覆性创新在于若未接战可返回基地回收复用，极大降低了全寿命周期成本与待机损耗。

4.空空导弹的地面化集成

将AIM-9X、LMM等成熟空空导弹集成至地面轻型车辆或无人载具。创新点在于利用现有成熟货架产品快速形成战斗力，提升了末端拦截系统的机动性。

第七章 印巴冲突无人机攻防实战启示

本章以印巴边境冲突为切口，分析无人机作为非对称战略工具的实战效能及其引发的局限战争升级风险。

1.无人机确立为非对称战略平衡器

巴基斯坦利用土耳其及自研无人机，以低成本手段穿透印度防空网，对印军指挥所及弹药库实施精确打击。亮点在于无人机已成为弱势一方抵消对手常规军力优势的核心手段。

2.多层次防御与攻势行动深度结合

印度在引进美制MQ-9B加强战略侦察的同时，构建了包含激光武器、电子干扰与防空火炮的多层防御网。亮点在于双方均将无人机攻防视为边境摩擦的首选形式，推动了冲突样式的无人化。

3.蜂群压制战术的实战试探

巴军尝试运用廉价无人机蜂群压制印军防空雷达，通过饱和攻击消耗印军防空弹药，为后续导弹攻击开辟通道。这种“无人机蜂群”战法显示了低成本机群在防空压制中的巨大潜力。

4.心理战与认知域作战工具化

双方均利用无人机拍摄高清打击视频并在社交媒体传播。创新点在于将战术行动转化为战略层面的认知威慑，无人机成为展示国家意志与军事能力的政治符号。

第八章 美陆军全梯队反无人机能力现代化

本章详细解读美陆军在小型无人机攻防两端的现代化规划，特别是“五条工作线”的具体内容与编制体制改革。

1.全梯队防护能力的建制化构建

美陆军通过五条工作线，力图实现从战区紧急需求到师级建制内反无人机连的全覆盖。亮点在于美军不再满足于临时加强，而是将反无人机能力固化为各级部队的标准编制，特别是师级反无人机连的组建。

2.接触转型模式下的敏捷采办

利用“接触转型2.0”计划，采用“试用-决策-采购”的敏捷采办模式。创新点在于允许部队在演训中直接试用原型装备，将反馈实时反馈给研发端，把装备列装周期从数年压缩至数周。

4.智能光学瞄具的单兵普及

为步兵轻武器配备集成火控算法的智能光学瞄具，赋予普通士兵对抗高速移动微型无人机的精准射击能力，解决了“最后一百米”的防空难题。

第九章 导航战背景下干扰与抗干扰技术博弈

本章从电子战专业视角，深入剖析针对GNSS系统的干扰样式及抗干扰技术发展，强调导航战在无人机攻防中的核心地位。

1.干扰样式的智能化与隐蔽化

干扰技术已从简单的全频段噪声压制，进化为欺骗性干扰与智能干扰。亮点在于智能干扰能分析接收机逻辑，发送同步伪造信号，具备极高的隐蔽性与破坏力，难以被传统手段检测。

2.抗干扰技术的体系化与多模态

抗干扰手段不再单一，而是确立了以抗干扰天线、多模GNSS接收机及惯性导航融合为主的“混合型应对体系”。基于AI的信号滤波技术成为剔除恶意干扰的新兴手段。

3.AI自适应抗干扰接收机

结合AI滤波算法与多模接收机，实时分析卫星信号真伪，自动剔除欺骗信号。这种“软件定义抗干扰”技术显著提升了接收机的生存能力。

4.非GNSS导航备份技术

大力发展基于地形匹配、视觉里程计及惯性导航的备份系统。创新点在于构建“无GPS环境”下的自主导航能力，确保无人机在强干扰环境下仍能执行任务。

第十章 二十一世纪战争革命与战场透明化法则

本章作为总结性篇章，从战争哲学高度探讨“发现即摧毁”时代的作战法则，以及无人机技术扩散对美陆军的深远影响。

1.战场单向透明法则的确立

纳卡冲突与俄乌战争确立了新法则：传感器比射手更重要。亮点在于高清实时视频流使得战场无处遁形，集结的装甲部队与固定指挥所变得极度脆弱，迫使地面部队必须采取分散部署与动态机动。

2.打击能力的平民化与普及化

FPV无人机结合温压弹头，赋予单兵远程精确打击重型装甲的能力。亮点在于民兵、叛军等非国家行为体也能拥有“空中优势”，极大地降低了精确打击的门槛。

3.全自主机器视觉杀伤链

以乌军“Saker”重型轰炸无人机为代表，机器视觉技术已实现目标的自动发现、识别与攻击。创新点在于摆脱了对通信链路与GPS的依赖，开启了全自主作战时代。

4.分布式单车电子战防御

俄军将电子战能力下沉至单车与班组，构建了从广域压制到点防御的致密电磁屏障。这种“电子装甲”成为应对FPV威胁的标准配置。

结语

纵观2025年资料汇编，无人机与反无人机的技术对抗已呈现出“体系化、智能化、低成本化、全域化”的特征。美军正通过体制改革与技术迭代构建绝对优势，周边国家则通过非对称手段寻求战略平衡。

对于我军而言，紧盯外军在低成本拦截、AI辅助决策、导航战博弈及编制体制改革上的最新动向，加速构建软硬结合、军民融合的立体反无人机体系，是打赢未来智能化战争的关键所在。

《无人机与反无人机技术研究（上）（2025年资料汇编）》 目录

第一章 国防部反无人驾驶飞机系统：背景和问题 1

一、引言 2

二、背景 3

三、美国防部反无人机系统政策和组织 3

3.1.美国防部反无人机系统政策 3

3.2.国防部反无人机系统组织架构 6

3.3.美国防部反无人机系统人员与部队编成 7

四、美国防部反无人机系统装备体系 9

4.1.各种反无人机装备 9

4.2.陆军低慢小无人机综合对抗系统（LIDS） 12

4.3.海军陆战队地面防空系统 14

4.4.陆军机动近程防空系统（M-SHORAD） 17

4.5.陆军间接火力防护能力（IFPC）系统 18

五、反无人机系统指挥控制体系 19

第二章 基于人工智能的反无人机系统的进展：美国国防部的创新方法 21

简介：无人机威胁的演变 21

一、美国国防部的 C-UAS 战略与 AI 集成 22

二、国防部基于人工智能的无人机防御技术实施案例研究 24

三、技术创新与战场应用 25

四、军事和技术影响 26

五、扩大国际合作 27

六、结论 28

第三章 朝鲜军方反无人机战术的实际应用和韩国军方的应对策略 30

一、引言：无人机时代，响应模式也必须改变 30

二、朝鲜军队在乌克兰战场的反无人机战术：应用与影响 32

2.1.诱饵包围击落战术的实际应用 32

2.2.俄罗斯战术的吸收与改造 32

2.3.基于技术、战术高效的战略 33

2.4.朝鲜战术发展的影响：战略应对范式的转变 34

三、韩军无人机应对系统的结构性限制及解决方案 36

四、建议：制定反无人机战略，加强现实世界的应对能力 38

4.1.无人机专业部队/专用部队及特种部队体系的引入 38

4.2.建立各部门、各专业的应对方针，构建一体化作战体系 39

4.3.建立野外型战术训练体系：加强反无人机实战应对能力的实践基础 41

4.4.引入基于人工智能的模拟器和虚拟训练系统：维持战术能力的智能解决方案 42

4.5.欺骗诱饵战术常态化及战术装备引进：从被动应对转向主动应对 43

4.6.电子干扰环境下无人机生存保障策略：确保持续作战的战场响应能力战略 45

五、结语：无人机战场的转折点，“战术执行“而非“技术“决定成败 46

第四章 无人机时代的反击：韩国反无人机策略和技术演变 49

一、检测技术的进步：传感器融合时代 49

二、人工智能驱动的身份识别战争 51

三、“不被发现就解除武装“——软杀伤技术 52

四、破坏性反应的最后手段，硬杀 53

五、整合战场的指挥控制系统 53

六、支持机构、认证和技术演进的基金会 54

七、韩国无人机战略的方向与挑战 55

八、结论：协作与整合将塑造未来 56

第五章 军事防空网络（C2A）链接目标信息共享计划 58

一、无人机威胁与响应系统的现状 59

1.1.无人机威胁的崛起 59

1.2.军用无人机响应系统的现状 63

1.3.公私无人机应对系统的现状 64

1.4.民政军反无人机目标信息共享计划 66

二、目标信息共享计划 67

2.1.共享目标信息的先决条件 69

三、结论 72

第六章 低成本无人机拦截器研究 74

一、传统的无人机拦截方法——火炮和导弹 75

二、常规廉价制导武器 78

三、新发展 81

3.1.导弹 81

3.2.拦截无人机 83

四、结论 89

第七章 印巴冲突新战场：无人机与反无人机战争 91

无人机战争概述 91

1、近期战况 91

2、无人机交战的主要特点 91

3、印度的无人机力量与战略 92

4、巴基斯坦无人机力量及应对 92

5、反无人机交战 93

一、 引言：无人机战争的背景与演变 94

二、无人机使用方式的多样化和高级化 96

三、反无人机战争：防御与响应系统 98

3.1.印度的无人机战略 99

3.2.巴基斯坦的反无人机战略 100

四、战略意义 102

五、无人机技术竞争加剧及未来前景 104

六、结语：无人机战争的蔓延与印巴冲突的新转折 105

第八章 关于小型无人机与反小型无人机现代化工作：差距、需求与预期能力 108

一、反小型无人机系统 108

工作线1：联合紧急作战需求支持 109

工作线2：本土及特定固定站点防护 109

工作线3：C-sUAS连建制 109

工作线4与5：部队与单兵通用C-sUAS能力 110

二、现代化工作 110

三、反小型无人机系统未来现代化计划 111

四、小型无人机系统（sUAS） 112

五、小型无人机系统未来现代化计划 114

六、结论 115

第九章 针对无人机的干扰和抗干扰及其应对措施 116

一、简介：先进的 GNSS 干扰：我们为什么现在要做好准备？ 116

二、什么是干扰与抗干扰？ 117

三、无人机操作信号的干扰技术 118

3.1.干扰技术分类 118

3.2.干扰技术比较 119

四、消除干扰的技术：抗干扰 121

4.1.抗干扰技术分类 121

4.2.抗干扰技术比较 123

五、干扰案例研究：真正的威胁 125

六、干扰的影响：重点关注民用和军事领域 127

6.1.对民用基础设施和服务的影响 127

6.2.对军事作战系统的威胁和影响 128

七、结论：朝鲜的干扰能力已成为现实。 130

第十章 革新21世纪的作战：无人机和反无人机 132

一、扩散化：无人机和轻型导弹的崛起 132

二、俄乌战争–无人机的扩散 133

三、俄罗斯反无人机系统 136

四、未来形态… 137

五、对美国陆军的影响 138

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