美军“杀伤网”对我军智能化建设的启示"

admin 2026-11-04 00:17:33 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

美军“杀伤网”对我军智能化建设的启示

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蓝军开源情报

2026年11月3日 06:57
河南

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*【导读】*

本报告立足于对我军的现实启示,深入分析美军“杀伤网”发展模式的利弊得失。人工智能、大数据与无人自主技术的快速发展,正推动作战体系由线性杀伤链向动态组合的杀伤网演进。美军以联合全域指挥控制为牵引,加速构建智能化杀伤网,并已在2026年对伊朗作战中大规模运用。

报告依据最新开源材料,从顶层设计、技术发展、作战构想和人才培养四个维度,系统梳理美军智能化杀伤网的建设实况,并结合演习演训和实战检验研判其利弊得失:美军借助智能化手段显著压缩了目标生成与决策周期,但跨军种集成、人机协同核查和强对抗条件下的体系韧性等问题依然突出。

在此基础上,报告坚持“非对称借鉴、换道超车”的思路,对应上述四个维度探讨我军加速推进智能化联合作战体系建设的战略镜鉴,重点研究如何结合我军实际,发展高超声速武器、综合电子战、智能无人集群等具有我军特色的非对称优势,构建自主可控、高效毁伤、坚韧抗扰的新型作战体系,并提出分阶段推进建议,以应对未来挑战。

《美军“杀伤网”对我军智能化建设的启示》由“蓝军研究所”研制。检索翻译、资料采购、报告定制联系方式:191-1880-5880(微信同号)。

关键词:智能化;杀伤网;联合作战;非对称;体系破击;自主可控;人才培养

这是蓝军开源情报的第 *757*期分享

作者003 l 校对006 l 排版019

来源 l 蓝军开源情报(ID:Lanjunqingbao) 转载请联系授权(微信号:19118805880)

《美军“杀伤网”对我军智能化建设的启示》

【目录】

第1章 绪论

1.1 研究背景与意义

1.1.1 智能化技术推动作战体系由“链”向“网”演进

1.1.2 美军以杀伤网为抓手加速推进军事智能化

1.1.3 研究美军杀伤网对我军智能化建设的现实意义

1.2 “杀伤网”的概念内涵与智能化特征

1.2.1 由杀伤链到杀伤网的概念演变与基本构成

1.2.2 人工智能在杀伤网各环节中的作用

1.3 我军智能化建设的基础与要求

1.4 研究思路与结构安排

图1-1 杀伤链与杀伤网在节点组合方式上的对比

表1-1 美军杀伤网相关主要概念与项目一览

第2章 美军“杀伤网”的顶层设计

2.1 战略规划与政策法规

2.1.1 联合全域指挥控制战略与实施计划

2.1.2 2026年美国防部人工智能战略与“数据法令”

2.1.3 自主武器系统政策及其修订动向

2.2 领导管理体制与部队编成

2.2.1 数据、人工智能与自主作战统管机构的设立

2.2.2 联合火力网的战区牵引与军种承接机制

2.2.3 陆军转型倡议中的无人化与智能化编成调整

2.3 建设投入与采办管理

2.3.1 联合全域指挥控制与无人自主领域的经费投入

2.3.2 组合采办执行官制度与软件快速交付模式

表2-1 2018—2026年美军杀伤网相关战略规划与政策文件

图2-1 美军杀伤网建设相关领导管理机构的职能关系

表2-2 2025—2027财年美军联合全域指挥控制与无人自主领域主要预算

第3章 美军“杀伤网”的技术发展

3.1 数据与算力底座

3.1.1 联邦式数据目录与数据共享机制

3.1.2 战争数据平台与边缘算力部署

3.2 通信传输与太空支撑

3.2.1 空中与地面战术组网

3.2.2 扩散型低轨卫星传输层与跟踪层

3.3 智能化指挥控制系统

3.3.1 军种指挥控制系统的网络化整合

3.3.2 联合火力网的目标与武器匹配功能

3.3.3 Maven智能系统的数据融合与目标生成功能

3.4 无人自主与反无人装备

3.4.1 协同作战飞机与低成本可消耗无人系统

3.4.2 反无人与电子对抗装备

图3-1 美军杀伤网数据层、传输层、指挥控制层与打击层的构成

表3-1 美军主要智能化指挥控制系统的功能定位与部署进展

第4章 美军“杀伤网”的作战构想与运用检验

4.1 作战概念的演进

4.1.1 马赛克战概念的提出与核心主张

4.1.2 联合全域指挥控制及各军种作战概念的推进

4.2 智能化杀伤网的作战运用样式

4.2.1 人机协同的目标生成与选定

4.2.2 跨域分布式的火力匹配与协同打击

4.3 演习演训检验

4.3.1 2025—2026年“融合计划”顶点演习中的杀伤网检验

4.3.2 2026年“联合决心”演习中无人机对抗条件下的部队适应

4.3.3 2024年“勇敢之盾”与“环太平洋”演习中的联合火力网与舰队组网验证

4.4 2026年对伊朗作战中的实战运用

4.4.1 杀伤网在大规模空袭中的运用

4.4.2 米纳卜小学误炸事件的成因

4.4.3 打击效果与伊朗军工产能的恢复

图4-1 美军作战概念由马赛克战向联合全域指挥控制演进的脉络

表4-1 2024—2026年美军杀伤网相关重点演习演训

图4-2 米纳卜误炸事件中目标生成与核查环节的责任链条

第5章 美军“杀伤网”的人才培养

5.1 专业岗位设置

5.2 培养渠道与军外人才引入

5.2.1 院校教育与软件开发人才培养管道

5.2.2 军外科技人才的引入机制

5.3 部队训练与考评

5.3.1 新系统列装后的操作人员训练

5.3.2 训练成效的评估与监察

表5-1 美军杀伤网相关智能化人才培养举措

第6章 美军“杀伤网”发展模式的利弊得失

6.1 主要优势与成效

6.1.1 以集中授权和采办改革推动建设提速

6.1.2 智能化手段对目标生成与决策周期的压缩

6.1.3 军种内部组网与能力快速交付的进展

6.2 主要局限与教训

6.2.1 跨军种集成与数据共享的滞后

6.2.2 人机协同中的核查缺位与人员训练不足

6.2.3 强电磁对抗与太空依赖下的体系脆弱性

6.2.4 战术效率与战略效果之间的落差

6.3 发展趋势研判

表6-1 美军杀伤网发展模式利弊得失对照

第7章 对我军智能化建设的启示

7.1 非对称借鉴、换道超车的总体思路

7.1.1 立足我军实际的借鉴原则

7.1.2 可学、不跟与换道事项的区分

7.2 顶层设计方面的启示

7.2.1 智能化建设战略规划与法规制度的完善

7.2.2 网络信息体系统筹建设与联合作战指挥体制的优化

7.2.3 敏捷研发与迭代升级的建设管理模式

7.3 技术发展方面的启示

7.3.1 自主可控的数据、算力与基础软件底座

7.3.2 全军统一的数据标准与共享机制

7.3.3 高超声速武器、综合电子战与智能无人集群等非对称优势能力

7.3.4 存量装备智能化改造与新装备开放式设计

7.4 作战构想方面的启示

7.4.1 体系破击等具有我军特色的智能化作战理论创新

7.4.2 高效毁伤的智能化联合火力运用

7.4.3 坚韧抗扰的体系韧性与降级运行能力

7.5 人才培养方面的启示

7.5.1 智能指挥、数据科学等交叉学科与专业岗位人才培养

7.5.2 联合作战参谋与技术士官队伍建设

7.5.3 军地协同的人才培养渠道

7.5.4 智能化蓝军与虚实结合训练环境建设

7.6 分阶段推进建议

图7-1 美军杀伤网利弊得失与我军对策方向的对应关系

表7-1 我军智能化建设分阶段推进重点任务

参考文献

▌蓝军热点报告专区

用无人机反无人机作战体系研究

基于“史诗狂怒行动”的反无人体系攻防对抗与能力评估研究

消耗战背景下低成本无人机全生命周期成本控制与效费比评估

外军无人潜航器发展现状与趋势研究

强电磁对抗背景下武器装备体系高功率微波威胁认知、能力评估与综合防护研究

美以“史诗狂怒行动”中无人平台运用及战法研究

反时敏作战制胜机理与杀伤网构建研究——基于智能化战场时空窗口对抗的策略框架

伊朗反制美以无人机作战实践研究:战术机理、技术体系与对我启示

外军海底战中无人潜航器作战运用研究

认知杀伤链:AI驱动的闭环作战体系(16.8万字干货)

美以伊军事冲突背景下定向能武器的作战概念、体系框架与作战运用研究

美以“史诗狂怒行动”中无人机与导弹协同突防战术演进报告

美以“史诗狂怒”行动中空中作战全过程复盘报告

美军时敏目标打击体系与反时敏作战研究—— 杀伤链/网机理拆解、弱点分析与反时敏杀伤网构建

美军分布式频谱协作体系的演进路径与“史诗狂怒行动”实战验证研究

美军Palantir本体论在全域作战中的深度运用研究

美军“网电一体化”作战概念演进与多域慑战机理研究

美军“地狱景观”作战概念机理及我方应对体系构建研究

美国无人潜航器体系发展及跨域杀伤链构建研究

【研究报告】美国无人潜航器体系发展及跨域杀伤链构建研究

【研究报告】迈向“以群制群”时代的无人机反无人机AI蜂群协同战法

【研究报告】高功率微波武器作战运用模式、任务场景与联合电磁火力体系建设研究

复杂电磁环境下无人蜂群通信链路侦测与阻断技术研究

反制“地狱景观”作战体系深度研究(6.3万字干货)

【研究报告】从杀伤链到算法杀伤网:2026年美对伊朗战争中马赛克战首次规模化实践、体系效能与战略约束研究

【研究报告】从“史诗狂怒行动”透视美军认知战体系化作战

【研究报告】“星链”军事化应用及其对太空体系生存能力的影响研究

【研究报告】美军无人作战理论研究与能力建设研究

【重磅】《智群战争:全域无人作战理论、系统与演进》(20万字干货)

【研究报告】智能化战争视阈下美军“地狱景观”作战构想落地与无人装备保障评估研究报告

【研究报告】智能化多域联合作战视域下的美军网电空间实战演进——基于六大典型作战案例的深度复盘与防务启示

【研究报告】现代战争中无人机袭扰与破坏作战:典型案例、战术流程及仿真技术深度研究报告

【美军译粹】《下一场战争:重构战斗方式》(16.8万字干货)

无人蜂群封锁下海上作战编队防空体系韧性与生存能力研究

【研究报告】外军认知攻防典型战例分析及对我启示研究

外军便携式无人与反无人装备研究

外军“可消耗”无人机项目发展现状及战略趋势研究

【研究报告】台军无人机与反无人机体系建设现状、威胁评估

认知电子战反制AI自主蜂群作战样式及技术路径研究

人工智能驱动下的水下战场环境感知与对抗策略研究

【研究报告】人工智能驱动美军认知网电作战能力生成机理、前沿装备谱系与反制路径研究

【研究报告】美以伊冲突中的智能化战争演进与“算法战”制胜机理透视

美以“史诗狂怒”行动中导弹攻防作战运用及对我启示

美以“史诗狂怒”行动中LUCAS无人机大规模蜂群协同算法的强干扰自主避障与打击技术研究

美以“史诗狂怒”行动中“低小慢”无人机作战运用及对我启示与应对

美以“史诗狂怒”行动全域情报复盘与战略预警报告

俄乌战争卫勤保障研究及对我启示

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文章指出AI在智能化战争中虽能提升决策速度与信息处理能力,但无法消除人类责任与判断的核心地位。关键发现包括:决策支持系统可能通过信息筛选与排序压缩人类决策空间,导致自动化偏差与认知俘获;真正的`人为控制`需具备理解、质疑与干预的实际能力,而非仅形式上的审批。建议组织建立全生命周期治理机制,强化批判性思维训练,确保问责可追溯,并警惕速度导向对决策质量的侵蚀。
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