四川大学alkaerr战队夺冠,第三届腾讯云智能攻防挑战赛收官"

admin 2026-11-04 00:11:00 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

四川大学alkaerr战队夺冠,第三届腾讯云智能攻防挑战赛收官

原创

云鼎实验室
云鼎实验室

腾讯安全

2026年11月3日 18:20
广东

去阅读

10月30日,第三届腾讯云智能攻防挑战赛线下决赛暨TSecCon腾讯安全大会在深圳圆满落幕,来自四川大学的alkaerr战队,从634支战队中脱颖而出,夺得第三届比赛主赛道冠军,恭喜!

一等奖获奖战队

二等奖获奖战队

三等奖获奖战队

优秀奖获奖战队

左右滑动查看

智能攻防挑战赛决赛最终排名

7小时高强度对抗

多智能体同场争夺

作为国内首个Agent安全攻防赛,第三届腾讯云智能攻防挑战赛,将挑战从自主渗透、复杂网络突破,推进到多Agent同场攻防。

决赛现场,王座协议主赛场采用全新的AI-KOH赛制,多个Agent同场争夺据点,考验Agent在动态对抗中突破目标,守住控制权的自主决策与持续攻防能力。

最终,四川大学alkaerr战队以总分第一的成绩,从全国634支战队中脱颖而出,夺得第三届腾讯云智能攻防挑战赛主赛道冠军。

对决往届冠军

alkaerr战队凭什么夺冠

本次决赛,既有从初赛634支队伍中晋级的高校、企业及个人开发者10强战队,也有长亭、绿盟两支往届冠军战队回归。

alkaerr战队凭借在长链路多Agent协作上的出色工程化编排,以及极高的系统稳定性最终夺冠。在具体的解题中,alkaerr战队构建了“基于成熟通用Agent复用、主Agent统筹调度与多Worker执行单元并行探索”的协作架构,并引入Supervisor监督审计角色进行证据复核与动态纠偏。这让他们在AI-KOH赛制中成功突破目标并守住控制权。

新老战队同台竞技,也展现了AI安全攻防领域“产学研用”融合的生态。本届初赛还吸引了多名中学生与青年开发者参与,这些新生代选手与顶尖企业战队同台竞技,展现出10后对AI原生的理解力。

两项全新挑战

验证真实资产与本地算力的安全性

除了主赛场的巅峰对决,本届比赛同步推出的安全智子专项挑战赛和

智能漏洞挖掘挑战赛两项全新专项挑战也圆满收官。

安全智子专项挑战赛聚焦本地算力支撑下的离线自主渗透。参赛战队在不依赖云端大模型的条件下,驱动Agent依托本地算力自主完成渗透任务。最终由武汉金银湖实验室与华中科技大学网络安全学院联合组成的金银湖队斩获一等奖。

一等奖获奖战队

二等奖获奖战队

三等奖获奖战队

优秀奖获奖战队

左右滑动查看

安全智子专项挑战赛最终排名

智能漏洞挖掘挑战赛则让Agent走出靶场,直面指定授权业务资产。参赛战队以实际发现的真实漏洞证明AI的实战价值,短短两周内由AI挖掘提交了近400个漏洞。为鼓励实战探索,有效漏洞赏金按等级全额发放,符合活动规则的AI贡献还可获30%额外加成。

TSecCon腾讯安全大会:

探讨智能攻防新趋势

过去一年,AI从“能对话”到“会执行”,以WorkBuddy为代表的AI办公智能体,在个人生产力提效方面的价值已经获得充分验证,同时正在加速落地企业,通过构建坚实可信的安全底座,智能体才能跨越单点工具的限制,成为真正可托付的“数字助理”。

在决赛同期举办的TSecCon腾讯安全大会上,多位技术专家从不同视角深入分析了AI智能体发展的潜力与风险。从开源大模型的底层去审查、自进化的执行系统环境,到端云协同的本地算力部署,再到针对真实业务场景的漏洞挖掘与多智能体协作,专家们带来了多场技术实践分享。

左右滑动查看更多

腾讯云副总裁、云鼎实验室负责人董志强表示,今年以来,模型能力过了一个分水岭,AI渗透和漏洞挖掘能力都迎来了爆发。我们希望通过这样一场比赛,以攻促防,以赛会友。未来,我们也将继续通过真实场景的演练,推动AI安全生态的健康发展。

腾讯云智能攻防挑战赛是对AI时代安全防御能力的集中检验。腾讯安全云鼎实验室攻防负责人李鑫表示,三届比赛始终秉持“以赛促评”理念,累计吸引超1500支战队、3000名选手参与,希望未来有更多企业、厂商与高校参与,共同推动前沿学术研究与真实产业场景的结合。

    车控操作系统与芯片适配“产融芯链行动”成果正式发布" 网络安全文章

    车控操作系统与芯片适配“产融芯链行动”成果正式发布"

    赛迪研究院于11月2日发布车控操作系统与芯片适配产融芯链行动成果,包括《安全车控操作系统与微控制器适配测试规范》V1.0及首轮适配测试结果,四家芯片企业通过普华灵智车控操作系统适配验证。该规范为行业首个底层适配测试标准,由40余家企业共同编制,标志着国产车控操作系统与芯片协同从点对点适配迈向体系化互认,后续将构建适配互认机制并推出测试业务。
    让改进有迹可循:StorageAgentFamilyEval工程实践" 网络安全文章

    让改进有迹可循:StorageAgentFamilyEval工程实践"

    本文介绍火山引擎存储团队为StorageAgentFamily构建的持续评测与改进机制,通过离线回归实验检验改动效果,结合Trace调用链定位问题,并将线上真实问题回流评测集。实践表明EBSAgent在124道用例中综合得分由88.7提升至95.1,任务完成度由55.4提升至92.2,验证了该机制的有效性。
    评论:0   参与:  0