用 Flash 的成本，交付 Pro 的效果：默安智能路由实测数据解析

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默安科技

2026年10月21日 17:55
浙江

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在网络安全实战中，AI 智能体（Agent）正发挥着日益重要的作用，特别是在自动化红队评估与代码审计场景。然而，在实际部署中，许多团队都会面临两难的抉择：

采用旗舰版大模型（Pro），能力虽强且长链路任务不易中断，但推理成本高昂，账单随任务量线性激增；若采用轻量版大模型（Flash），成本虽大幅降低，但在复杂逻辑推理中，往往在中后段出现能力断层，导致漏洞挖掘效果不佳。

在“极致效果”与“极致性价比”之间，是否只能二选一？

默安安全研究团队近期基于多个授权红队项目、涵盖 10 个以上行业，进行了深度实测推演。结论是：无需妥协，两者皆可兼顾。默安 AI 智能网关的智能路由功能，真正实现：用 Flash 的成本，交付 Pro 的效果。

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实测数据揭示：超八成调用无需旗舰模型

在控制变量的前提下，研究团队针对同一 Agent、同一提示词，分别让纯 Pro 模型和纯 Flash 模型独立运行完整的自动化攻击流程，并逐条复核漏洞。测试聚焦于自主攻击链，涵盖资产发现、协议逆向、凭证构造、利用链编排等 4~7 个环节的复杂任务。

测试结果揭示了显著差异：

· 纯 Pro 模型：长链路推理能力最优，能够完成全流程，设定Pro模型的成本基线为100%，平均交付周期为 4.2 天。

· 纯 Flash 模型：成本仅约为 Pro 的 17%，但在应对多步推理的复杂攻击链时，中后段极易断链，最终漏洞发现量仅达 Pro 的 57%。

· 关键数据：在高达 18.4 万次的调用记录中，仅有 15.3% 的请求真正需要 Pro 级旗舰模型。其余 84.7% 的流量，Flash 模型完全足以应对。

由此可见，核心痛点不在于选择哪个模型，而在于如何让每一次请求精准匹配最合适的模型。

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默安智能路由机制：从概率分流到确定性兜底

默安智能路由功能构建了一套具备高度确定性的“四段旅程”机制：

· 请求接入：全面兼容 OpenAI 协议、Anthropic 协议，业务侧只需替换 base\_url，无需改造业务代码，SDK 与调用方式保持不变

· 难度判别：基于 13 维特征与轻量分类模型，在调用前预判任务难度。判别耗时小于 80ms，准确率达 94.6%。

· 概率分流：约 84.7% 的常规流量分配至 Flash 快车道，15.3% 的复杂流量导入 Pro 深思考通道。

· 校验与升级：这是保障效果的核心环节。若 Flash 输出未通过 JSON Schema 校验、自一致性投票或工具调用回执校验，系统将自动无感升级至 Pro 模型进行重跑。

简言之，分流基于概率，但兜底机制提供确定性保障。实测数据显示，仅 6.2% 的流量触发了自动升级，用户端完全无感知。

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核心技术支撑：四环相扣构建闭环

默安智能路由基于四项核心技术，实现协同闭环：

· 高精度判别器：调用前精准预判，偶发误判由后续的自动升级机制提供兜底保障。

· 失败自动升级：Flash 采用三路采样自一致性校验，任一环节失败即触发升级，确保错误不传递至用户端。

· 多模型冗余池：后端接入 DeepSeek、GLM、Qwen 三家模型池，按任务类型择优分配，按可用性熔断切换，单家限流或宕机均不影响交付。

· 轨迹沉淀与蒸馏：Pro 模型跑通的高质量轨迹，会自动沉淀为该类任务的少样本模板，反哺至 Flash 的推理上下文中。此举将复杂任务的首次通过率从 61% 显著提升至 79%，使系统具备自我进化的能力。

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结果分析：成本降 74.8%，高价值漏洞发现量持平

在多个授权项目的对照测试中，默安智能路由方案交出了优异的数据表现：

· 效果高度逼近 Pro：在最核心的“严重+高危”漏洞发现量上，智能路由方案达到 Pro 的 97.9%（666 项中成功发现 652 项），各危险等级均无明显下降。

· 成本大幅压缩：纯 Pro 成本基准为 100%，智能路由单项目推理成本仅约 25.2%，整体降幅达74.8%。高价值漏洞的单条挖掘成本降至原来的四分之一左右。

· 交付效率提升：路由方案的平均交付周期缩短至 3.6 天，较纯 Pro 方案缩短 0.6 天。

在计费方面，默安智能路由统一定价为输入 1 元 / 输出 2 元（每百万 tokens），路由层零加价，节省的开支直接来源于模型间的价差。

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总结

在 AI 时代，盲目增加算力投入将造成高昂的资源浪费。默安智能路由旨在让核心的算力资源精准投入到最需要的业务场景中，最大化其业务价值。

目前，默安所有 AI 类产品均已具备智能路由能力，并且正式开放 POC 测试，提供 10 亿 tokens 免费额度（仅限默安 AI 红队智能体、默安代码审计智能体），支持直接切换 base\_url 接入，让用户的每一次请求都能精准匹配最优模型。

注：本文中 Pro/Flash 对照、成本节省比例及相关数据，均基于默安的多个授权项目、18.4 万次调用体量构建的实测推演，仅供参考。