AI挖洞实战 09 | Workbuddy+Skill技能库，逻辑越权之订单篡改漏洞

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2026年10月22日 15:17
湖南

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01 准备工作与AI约束配置

电商类业务系统一直是越权漏洞的重灾区，订单、支付、商品数量相关接口，经常出现逻辑校验缺失问题。这类漏洞属于业务逻辑漏洞，扫描器很难发现，非常适合用Workbuddy搭配Skill技能库做定向探测。

开始自动化任务前，先写好约束规则，划定测试边界，避免AI胡乱修改订单、批量触发支付接口，造成不必要的麻烦。

约束提示词：

本次目标：电商订单业务接口，只探测业务越权漏洞。
规则1：仅修改订单商品数量参数，禁止调用真实支付接口；
规则2：请求间隔≥3秒，禁止高频批量发包；
规则3：只操作当前测试账号下生成的测试订单，不能遍历他人订单ID；
规则4：一旦发现参数篡改可生效，立刻暂停任务，等待人工复核。

将约束导入Skill技能库，AI会严格遵守规则执行探测。

02 接口收集，抓取订单提交请求

调用API信息收集Skill，定位到下单接口。

接口地址：POST /api/order/create

表单核心参数：

goodsId: 商品ID
num: 购买数量
price: 单价

业务逻辑：用户下单提交商品数量，后端接收参数生成订单，页面展示订单金额=单价×购买数量。很多开发直接拿前端传入的num参数计算总价，没有做严格校验。

03 自动化漏洞探测，参数篡改测试

启用业务逻辑探测Skill，自动化探测流程：

1. 使用当前账号正常创建测试订单，记录原始请求包；
2. 批量修改num参数值，尝试负数、超大数字、特殊字符；
3. 提交请求，对比返回订单信息，观察订单数量、金额是否跟随篡改；
4. 自动记录数据包，标记异常响应结果。

AI跑任务的时候，我可以去整理之前的漏洞报告。等回来查看任务日志，发现一条高危线索：把购买数量num改成负数，成功生成订单，订单总金额变成负数。

Workbuddy标记线索，等待人工核验。

漏洞线索：后端未校验购买数量参数合法性，可提交负数数量生成订单，造成金额逻辑异常，属于高危业务逻辑漏洞。

04 人工复现验证

AI只是筛选线索，人工复现是提交SRC赏金必不可少的一步。

复现步骤：

1. 正常下单，提交num=1，确认订单和金额正常；
2. 抓包修改请求内num参数为-5，重新发送请求；
3. 查看返回订单详情，订单成功创建，总价=单价 × (-5)。

漏洞判定标准：

1. 前端可控参数可直接影响后端业务计算；
2. 后端没有对数量做非负校验；
3. 可构造异常订单，破坏业务资金逻辑。

满足条件，判定高危业务逻辑越权漏洞。

05 漏洞根因分析与修复方案

漏洞根因

开发默认前端传入的商品数量一定是大于0的正整数，只在页面上做了输入框限制。前端限制可以通过抓包直接绕过，后端缺少参数合法性校验，直接使用前端参数计算订单金额，从而出现负数订单的逻辑缺陷。

修复方案

1. 后端增加强校验：购买数量必须为大于0的整数，超出库存上限直接拦截；
2. 订单金额不能依赖前端传参，后端读取商品库真实单价，在服务端独立计算；
3. 增加业务风控，监控异常订单，比如数量超大、金额负数的订单直接拦截告警；
4. 关键业务接口增加幂等校验，防止重复提交。

06 生成SRC标准漏洞报告

调用漏洞报告生成Skill，一键生成SRC漏洞报告初稿。

报告提示词：

根据本次电商订单数量篡改逻辑漏洞，生成SRC漏洞报告，包含标题、漏洞类型、复现步骤、POC请求包、漏洞根因、修复建议。

初稿生成完成后，手动补充抓包截图、请求响应报文。确认资产在SRC授权测试范围，客观描述漏洞影响，不夸大危害，校验完成就可以提交平台等待审核。

本次全套干货已打包：AI 自动化挖洞 Skill，也就是这套《Web 漏洞技能集》。这套技能库一共整理了 40 个 Skill，从前期的信息收集、资产分析，到中间的漏洞排查，再到最后的漏洞报告生成，整个挖洞流程都已经拆分好了。

后面实际测试的时候，只需要根据当前目标的情况，选择对应的 Skill，让 AI 按照对应流程执行即可，新手也可以快速上手，直接👀👉全套自学资料

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