AI 投入变成糊涂账？中新赛克 AI 治理网关，让每一次 AI 调用尽在掌控

中新赛克

2026年10月16日 15:56
江苏

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上个月底，一位 CIO 跟我们聊起一件让他焦虑的事。

他们公司上半年大力推 AI，员工几乎人手一个助手，业务部门还自己搭了不少 Agent 跑流程。

可当老板问“咱们上个月在 AI 上到底花了多少、谁在用、有没有把机密往外发”时，他翻遍各个平台的账单和日志，愣是给不出一个能拍胸脯的答案。

当 AI 从“尝鲜工具”变成“日常生产力”，很多企业都卡在同一个地方：随着 AI 迅速渗透到每个业务环节，企业还能看清、管住、算好每一笔 AI 调用吗？

AI 治理网关（AI Omnisight），是中新赛克为企业给出的答案。

Sinovatio

AI规模化的背后，是四道治理缺口

实施统一治理之前，当AI在业务中大量应用，企业往往会踩中四个坑：

行为失控：谁在用什么模型、做什么？行为完全不可见，越权与滥用无从察觉。

成本失焦：Token 消耗难归集到具体团队、项目，预算失准，ROI 成了一笔糊涂账。

数据失守：Prompt 外发机密图纸、客户信息，敏感数据存在泄露隐患。

合规失效：缺少等保、GDPR、《生成式人工智能服务管理暂行办法》等法规的可审计证据链。

四大风险相互交织，形成一个治理闭环缺口：看不见行为，就管不住成本，也防不住泄露，最后合规也跟着塌。

随着企业 AI 应用逐渐规模化，AI 治理已不是“要不要做”的选择题，而是“早做还是晚做”的战略题。

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Sinovatio

中新赛克AI治理网关：从“分散管理”到“统一治理”

当前，很多公司的做法是，安全团队管安全、运维团队管成本、各业务部门自己管自己的 Agent——各管一段的结果，是管理割裂和信息模糊。

分散管理

安全管安全、运维管成本、业务自管 Agent
管理割裂、信息模糊

统一治理

统一入口 + 四类治理能力
看得见、管得住、算得清

而中新赛克的思路是：先建一个统一入口，再延伸出四类治理能力。

管 人

权限可控，行为有据

管 Agent

身份可识别，运行可约束

管 钱

Token 可记录、可核算

管风险

敏感流量可发现、可防护

01 · AI OmniSight

管人：让每一次 AI 使用都可归属、可审计

过去 API Key 散在每个人手里，谁调了什么模型、花了多少，谁也说不清。

AI 治理网关 统一接入之后可以做到：

统一接入与权限管控：代理访问多服务商 API，标准化输出，屏蔽底层模型差异；API Key 统一管理，按部门、应用分配，消除散落风险；高可用路由，主供应商宕机自动切换备用通道，业务不中断。

精细权限：按部门、岗位、应用配置角色权限，黑白名单管理，数据权限分级，会话生命周期与并发数精细管理。

预算运行：额度上限、预算预警、自动降级，影响可控。

行为审计与多维计量：全链路留底，记录谁、何时、哪个模型、Token 消耗及问答内容，形成完整证据链，满足等保 2.0 合规要求；自动发现内网 AI 节点，识别“影子 AI”；行为分析、工作相关度分析，辅助使用规范引导。

简而言之——让管理者像看财务报表一样看 AI 使用：看得见、管得住、算得清。

02 ·AI OmniSight

管 Agent：让每一个智能体可识别、可监控

人和 Agent 的治理差异巨大：人每天调用几十次、可预测；Agent 每秒可发起数十次调用，且可能产生非预期调用链，责任主体模糊、风险沿调用链放大。

所以 Agent 治理必须比人更前置、更严格、更自动化。

Agent 身份：主体标识，与“人”的治理同源。

MCP 统一注册与行为管控：全局资产清单，协议标准化，调用全程可审计、异常可拦截、风险可画像、生命周期可管理。删除数据、对外发送、资金操作等高危调用实时拦截、二次确认或人工审批。

Skill 入库扫描：恶意代码、合规、安全漏洞、敏感内容、依赖安全多项扫描，守住入口，建立企业 Skill 安全基线。

行为安全：输入侧 Prompt 注入拦截、行为侧越权动作检测、输出侧敏感输出拦截、熔断侧异常调用熔断，从检测到边界防护。

通过这一套流程，我们能够随时看见 Agent、约束 Agent、审计 Agent。

03 · AI OmniSight

管风险：敏感不泄露，合规有证据

这一块是安全团队最关心的。AI 治理网关针对企业 AI 应用的各类场景，制定了精准而全面的防护方案：

数据与模型安全防护

敏感数据检测（身份证号、手机号、银行卡、商业机密），外泄实时告警与阻断，文档图纸识别；内容安全过滤，支持自定义关键词库；提示词注入防护；模型投毒检测。

99.96%

安全检测准确率

120ms

平均检测耗时

98.7%

威胁识别准确率

中转站测评

全方位自动化测评，搭载智能综合判定体系，API Key 测评保护，一键核验中转站真实性，自动给出“可信 / 有瑕疵 / 降级观察 / 套壳嫌疑”的判定。

04 · AI OmniSight

管钱：费用可视可控，降低 Token 使用成本

智能降本：语义缓存响应重复问题、按任务类型自动选择最佳模型、超额超限自动阻断等

费用可控：AI 支出概览按部门、员工、应用、智能体、模型多维核算，企业级 AI 使用效能报告，辅助管理决策。

30%~60%

平均降本幅度

20%+

响应提升

显著提升

综合 ROI 提升

稳定可靠

安全保障

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Sinovatio

让规模化AI增长——可归属 · 可观测 · 可治理

管人、管 Agent、管风险、管钱，拆开是四块能力，合起来其实指向同一件事：把 AI 从“谁也说不清的黑盒”，变成企业「能看清、能算账、能兜底」的日常基础设施。

落到最朴素的三句话——

每一笔成本，都有去处；

每一次调用，都看得见；

每一项风险，都兜得住。

这三点，正是中新赛克 AI 治理网关想帮企业拿到的状态：可归属、可观测、可治理。

AI 治理网关，面向不同行业、不同规模、不同AI应用阶段的企业，量身定制了全场景适用的方案能力。

相较于市面的同类方案，要么偏接入、要么偏安全、要么绑定自家云生态。中新赛克AI 治理网关，是一个不挑模型、不挑部署方式、把接入审计和治理放进同一套框架里的方案，让企业少做二次集成，多把精力放在业务本身。

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AI 规模化是大势所趋，当“人 + Agent”协同成为常态，企业 AI 治理能力的建设越早，越能掌握主动权。

AI 治理网关，为企业提供面向人与 Agent 协同发展的全景治理能力，让企业在 AI 时代稳步前行！