【实验室】基础软件质量控制与技术评价工业和信息化部重点实验室2026年开放课题申请指南

中国软件评测中心

2026年6月22日 19:35
北京

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为发挥对基础软件重点产业链的支撑引领作用，促进人工智能、数据库等关键领域的技术评价与产业应用协同发展，基础软件质量控制与技术评价工业和信息化部重点实验室（以下简称“实验室”）拟围绕开源大模型成熟度评价、数据库多维评价及技术演进等方向开展研究。现根据《工业和信息化部重点实验室管理暂行办法》要求，设立开放研究课题，诚邀国内外高等院校、科研机构、企事业单位及有关科研人员共同参与申报。

课题内容和要求

课题1. 开源大模型成熟度评价体系及验证

（1）研究内容：随着生成式人工智能快速发展，开源大模型已成为推动技术创新、产业应用和生态协同的重要基础资源，但目前开源大模型在功能、性能、适配能力、开放程度和应用成熟度等方面差异较大，亟需建立统一、科学的成熟度评价体系。课题将围绕大模型能力和开放性两个方面，研究开源大模型成熟度评价体系。通过调研国内外开源大模型、社区生态等构建评价体系，并通过典型模型测试、场景适配验证等方式验证评价体系的有效性和可落地性，为开源大模型高质量发展、产业化应用和开放生态治理提供支撑。

（2）参与单位要求：本课题由中国软件评测中心牵头研究，征集如下类型参与单位。

1）高校及科研院所；

2）开源社区、开发者平台及生态运营单位；

3）具备开源大模型技术积累、服务提供及工具链研发的企业；

4）有开源大模型应用需求和典型案例的企事业单位。

（3）研究成果：形成《开源大模型成熟度评价体系》及验证报告。

（4）执行期：至2026年12月31日止

课题2. 数据库多维评价体系及技术演进趋势研究

（1）研究内容：随着数字经济与人工智能技术的快速演进，数据库作为关键的基础软件，已成为支撑各行业数字化转型和智能化升级的核心基础设施。但当前数据库产品种类繁多、技术路线纷呈，在核心能力、生态建设以及适配场景等方面差异较大，亟须建立统一、科学的评价体系与全景式技术研判。课题将围绕数据库产品多维评价、技术路线演进及AI时代发展趋势三个方面开展研究：一是参与研究数据库产品评价方法，从核心能力、生态建设等多维度构建科学的评价体系；二是开展数据库技术路线现状梳理及发展趋势研究，深入剖析不同技术路线的优缺点与适用边界；三是开展AI时代下数据库技术发展趋势的研究，从数据库形态、功能的演进与演变形成前瞻性研判。通过全面调研国内外数据库产业与生态现状，形成系统的评价方法、技术路线图谱及发展趋势报告，为数据库产业的高质量发展与前瞻布局提供有力支撑。

（2）参与单位要求：本课题由中国软件评测中心牵头研究，征集如下类型参与单位。

1）从事数据库相关技术研究的高校及科研院所；

2）拥有安全可靠数据库产品的数据库厂商；

3）规模化使用数据库产品的重要行业领域用户单位。

（3）研究成果：

1）研究编写《数据库多维评价体系》，开展试点评估形成验证报告；

2）形成《国产数据库技术路线现状与发展趋势研究》报告；

3）形成《AI时代下数据库技术发展趋势研究》报告。

（4）执行期：至2026年12月31日止

开放课题申请程序

（1）开放课题实行申请机构和实验室共同负责制。为保障开放课题顺利执行，每项开放课题至少有一名实验室固定研究人员作为课题合作人；

（2）申请者须填写课题申请书，加盖公章后寄交实验室，同时须提交申请表电子版；