夯！探索codex接入workbuddy的混元模型

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一个不正经的黑客
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2026年8月7日 13:38
广东

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本文仅供技术交流与学习研究使用，文中涉及的技术、工具及方法请仅在合法授权的环境中进行测试和验证。

故事背景

最近一直在深度体验workbuddy的使用，不得不说，TX做国人产品简直天赋异禀。

workbuddy继承了微信的简洁设计理念，功能强大但不复杂，最主要的是它支持第三方开源国产模型，比如GLM-5.2、kimi等。

国外codex、claude目前都有支持订阅转API的实现，博主自然有点好奇workbuddy可行性，所以做了一次研究--使用workbuddy让它对自己进行分析，看看能不能让codex也能接入workbuddy并调用混元模型。

混元 Hy3 限免再延期至 8 月 31 日

先说结论：

能用，体感类似deepseek flash，速度很快，但不如workbuddy原生效果，适合做实验。

混元模型

混元 Hy3 是什么水平？

• MoE（混合专家）架构

：总参数 295B，推理时仅动态激活 21B，知识储备和推理效率两头兼顾

• 256K 超长上下文

：约等于 19 万汉字，能直接吞下一本中等厚度的技术书

• 快慢双思考融合

：简单任务秒回，复杂推理自动开启深度思考，无需手动切换模式

• 效率提升

：办公场景任务成功率从上一代的 72% 提升至 90%，单任务耗时缩短 34%

据 OpenRouter 第三方监测，Hy3 上线后调用量较上一代暴涨 68 倍，发布一周后一度登顶全球大模型调用量总榜第一；

超六成 WorkBuddy 用户直接把它设成了默认模型。

正文开始

老规矩，使用 workbuddy 去拆解 workbuddy 自身的模型调用机制

1.分析登录凭证的获取

结合codebuddy一起分析，最后的效果，用一句话来说--通过微信扫码可以直接获取到模型调用的用户凭证。

2.分析模型调用所支持的协议

3.其他机制

测试效果

1.打开授权链接进行微信扫码

2.成功获取凭证（可自动刷新）

3.完成每日自动签到

4.导入cc-switch

5.测试效果

提问测试图片识别和编码能力

效果还不错，能正常跑，但是回复的模型为MinMax-M3有点悬乎。

6.查看调用记录

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