该文档为看雪学苑发布的培训课程宣传，宣布10月22日在上海举办固件安全、大模型攻防及AndroidAI脱壳三大实战培训，与SDC2026相关。课程聚焦二进制安全、AI安全与移动安全领域，面向安全从业者提供实操技能提升机会，建议感兴趣者通过官网报名参与。

本文深入分析Frida脚本在Android平台的运行时机与Java.perform原理，梳理从脚本创建、加载到执行的完整生命周期，阐明top-level早于App业务代码执行的原因，并解析Android类加载机制与LoadedApk建立过程。文章基于frida-core、frida-gum等源码级分析，提供清晰的时间线与源码链，对移动安全逆向工程具有较高参考价值。

本文介绍电子取证中文件头识别与图片隐写技术。文章从文件扩展名的局限性切入，说明需通过检查文件头魔数判断真实文件类型，并详细讲解使用WinHex查看十六进制数据、搜索特定文件头的方法。核心实战案例演示了从JPEG图片尾部提取隐藏ZIP压缩包的完整流程，包括定位图片结束标记FFD9、搜索ZIP文件头504B0304、定义块并复制导出等步骤。文章还补充了PNG文件结构及IEND块知识，内容兼具理论性与实操性。

Google威胁情报组报告显示2026年1-8月全球漏洞披露量翻倍，8月单月达10740个。AI正改变漏洞发现格局，其发现的漏洞中约50%存在远程代码执行风险，且高危漏洞披露量增长167%。今年已有141个新漏洞遭野外利用，超2025年全年。AI软件自身漏洞激增，编排框架与推理服务成重灾区。建议企业结合威胁情报确定修复优先级，并在代码上线前引入AgenticAI进行安全审查。