文章总结： AceKit是一款开源工具，通过一行命令为ClaudeCode、CodexCLI等编码Agent集成AceDataCloud的AI能力，包括生图、生视频、生音乐、联网搜索和LLM对话等。它安装技能工具集，让Agent自动处理鉴权和调用，简化开发流程。用户需获取APIToken并运行npxacekit安装，支持多种Agent和统一Token管理。 综合评分： 75 文章分类： 产品介绍
AceKit – 一键为编码 Agent 接入 AceData AI 能力
进击的Coder
2026年7月5日 22:15 江苏
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你大概也遇到过这种情况：手里用着 Claude Code、Cursor 或者 Codex，写代码写得正顺，突然需要一张配图、一段背景音乐、一个短视频，或者想让它顺手查一下最新资料。结果发现——agent 本身并不会这些。你得自己去找 API、读文档、配 key、写调用代码、处理异步轮询，一套折腾下来，灵感早就凉了。
AceKit 就是来省掉这一整套折腾的。一行命令，它把 AceData Cloud 上的生图、生视频、生音乐、网页搜索、LLM 对话等能力，整套装进你的编码 agent。装完之后你直接说人话，agent 会自己加载对应技能、自己鉴权、自己轮询，把活干完。
30 秒看懂它在干嘛
装之前 vs 装之后：
| 你说的话 | 装之前 | 装之后（agent 自己做） | | — | — | — | | “给这篇 README 配张封面图” | agent 不会，让你自己去找生图 API | 调 NanoBanana / Flux / Midjourney 出图 | | “把这段脚本做成 30 秒短视频” | 不会 | 调 Sora / Veo / Kling / Seedance 出片 | | “给这个 demo 配段背景音乐” | 不会 | 调 Suno 出歌 | | “搜一下最新的 X 再总结” | 不会联网 | 调 Google SERP 拿实时结果 | | “把这个长链接缩短” | 不会 | 调短链服务返回 surl.id 链接 |
一句话：你的编码 agent 从”只会写代码”，变成”还会生图、生视频、生音乐、联网搜索”。
三步上手
整个过程几分钟跑通，需要 Node.js 18+。
第一步 · 拿一个 API Token。 到 控制台 复制 Token——所有能力共用这一个，首次申请送免费额度，可以先免费试。
在控制台复制 API Token
第二步 · 装。 一行命令：
npx acekit
它会自动检测机器上的编码 agent 并装好整套技能。真实运行长这样（这台机器只装了 Claude Code）：
🃏 AceKit — wiring AI into your coding agent
✓ Detected: Claude Code
📦 Installing the AceData skill toolkit via @acedatacloud/skills …
Installed 19 skills to ~/.claude/skills
✅ Done. Try it now — ask your agent:
"generate a hero image for this README"
"turn this script into a 30-second video"
“
没设 Token 时，首次运行会交互式提示你粘贴；也可以提前
export ACEDATACLOUD_API_TOKEN=你的token做到完全无人值守地装。技能数量会随平台能力增加而变化，以npx acekit list显示的当前清单为准。
第三步 · 说人话。 重载一下 agent，然后直接下指令，比如：
用 short-url 技能把 https://platform.acedata.cloud/services 缩短一下
agent 会自己加载技能、自己发起调用，给你真实可跳转的结果。
真实跑一遍（带输出）
下面四个例子全部是真实调用、当场返回的结果，不是示意。命令里的 $KEY 就是你的 API Token。
① 缩短网址（同步，秒回）
curl -X POST https://api.acedata.cloud/shorturl \
-H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"content":"https://platform.acedata.cloud/services"}'
返回 https://surl.id/r/1uKp2kilXQ——点开会 302 跳转回原始的 services 页面。
② 联网搜索（同步）
curl -X POST https://api.acedata.cloud/serp/google \
-H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"query":"OpenAI Sora release date","type":"search","number":3}'
拿到实时的 Google 结果（节选）：
- Sora is here — OpenAI https://openai.com/index/sora-is-here/
- Sora (text-to-video model) — Wikipedia
- What to know about the Sora discontinuation — OpenAI Help
③ LLM 对话（同步，一个接口接 50+ 模型）
curl -X POST https://api.acedata.cloud/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"model":"gpt-4.1-mini","messages":[{"role":"user","content":"用一句话解释 MCP"}]}'
MCP是用于统一管理和交换模型上下文信息的协议。
（39 tokens，本次约 0.00007 credit）
④ 生图（异步，约 20 秒，agent 自动轮询到出图）
curl -X POST https://api.acedata.cloud/nano-banana/images \
-H "Authorization: Bearer $KEY" -H "Content-Type: application/json" \
-d '{"action":"generate","model":"nano-banana",
"prompt":"a cute cartoon banana mascot waving hello, flat vector logo, white background"}'
约 22 秒后返回一张真实图片（HTTP 200 · image/png · 317 KB · 本次约 0.13 credit）：
AceKit 真实生成的图片
这些接口你其实不用记——装好技能后，agent 会按各自的 SKILL.md 自己拼出正确的请求、处理鉴权和轮询。上面只是把”它在背后干的事”摊开给你看。
它到底装了什么
AceKit 是 AceData 整个开发者工具面的”前门”，目前一次安装装的是技能工具集（Skills）：
- 一套 Agent 技能：每个技能是一份写好的
SKILL.md操作手册——鉴权、异步轮询、错误重试、参数怎么填都写清楚了，agent 照着做就行。运行npx acekit list看当前清单（写这篇时是 19 个，且持续增加）：
acedatacloud-api ai-chat face-transform fish-audio
flux-image google-search hailuo-video kling-video
luma-video midjourney-image nano-banana-image producer-music
seedance-video seedream-image short-url sora-video
suno-music veo-video wan-video
- 统一一个 Token：一个
ACEDATACLOUD_API_TOKEN解锁全部能力，按真实用量计费。
按能力归类（以 npx acekit list 为准）：
| 类型 | 提供方 | | — | — | | 🖼️ 生图 | Midjourney · Flux · Seedream · NanoBanana | | 🎬 生视频 | Sora · Veo · Kling · Luma · Hailuo · Seedance · Wan | | 🎵 生音乐 / 音频 | Suno · Producer · Fish Audio（TTS） | | 💬 LLM 对话 | 50+ 模型统一接口（GPT · Claude · Gemini · DeepSeek · Grok…） | | 🔎 搜索 | Google SERP（网页 · 图片 · 新闻 · 地图 · 视频） | | 🔗 工具 | 短链 · 人脸处理 |
“
同样这些能力，AceData 也提供独立的 MCP 服务器（Suno、Midjourney、Sora、SERP… 已发布到 PyPI / VS Code / Smithery / Docker）、命令行 CLI 和 Python / TypeScript SDK，可按需单独使用。AceKit v0.2 计划支持
acekit add <name>单能力安装，以及自动写入各 agent 的 MCP 配置。
支持哪些 Agent
| Agent | 技能安装位置 |
| — | — |
| Claude Code | ~/.claude/skills |
| Codex CLI | ~/.agents/skills |
| Cursor / Gemini / OpenCode 等 | ~/.agents/skills （让你的 agent 指向这里） |
安装时 AceKit 自动检测机器上已装的 agent，只往检测到的那几个里装。
彩蛋：用同一个 Token 驱动 Claude Code 本身
AceData 的接口同时兼容 Anthropic 的 /v1/messages 格式，所以你不需要 Anthropic 官方订阅，用同一个 AceData Token 就能驱动 Claude Code。在项目根目录建 .claude/settings.local.json：
{
"env": {
"ANTHROPIC_AUTH_TOKEN": "你的token",
"ANTHROPIC_BASE_URL": "https://api.acedata.cloud"
}
}
重启 Claude Code 即可——它既用上了 Claude 全系模型，又通过 AceKit 有了生图生视频生音乐的”手”。更多细节见 Claude Code 集成指南。
免费开始
AceKit 已开源（MIT），仓库在 github.com/AceDataCloud/AceKit，觉得好用顺手点个 ⭐。
- 🔑 免费 API Key & 文档：https://platform.acedata.cloud
- 💬 Discord：https://discord.gg/f9GRuKCmRc
- 🐦 X：@acedatacloud
- 📧 邮箱：[email protected]
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