文章总结： 本文对比了HuggingFace和ModelScope两大开源模型平台，重点分析其在模型下载方面的差异。作者基于个人实践指出ModelScope在国内下载速度优势明显，HuggingFace需通过镜像加速；提供了两个平台的具体安装命令和下载操作示例，并建议优先选择ModelScope、其次使用镜像的HuggingFace。文档还分享了作者在8G显存设备上成功下载Qwen3.6-35B和Gemma4-12B模型的实测经验。 综合评分： 72 文章分类： 安全工具,技术标准,解决方案,云安全,AI安全

Hugging Face vs ModelScope：两大开源模型平台深度对比与高效下载指南

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一只岸上的鱼 一只岸上的鱼

一只岸上的鱼

2026年6月21日 19:43 江苏

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缘起

最近连续看到好几篇博文，关于在8g显存的电脑上运行本地大模型的帖子，好想试试。

本来想着，等等价格降一点，买个二线的5080，有个16g，或者至少5070ti，有个12g，但是现在看来，短时间内没希望了，九年本子涨的太疯狂了。

索性就5060吧，尝试一下，等俩年，大模型再发展一下，电脑再降价，再换一个大显存的。

这是我乘着618换的本子：

今天先研究一下如何下载模型文件。

Hugging Face vs ModelScope

Hugging Face

Hugging Face通俗翻译抱脸（字面翻译），始于2016年，在开源大模型绝对有着全球影响力，他不仅提供了大量的预训练的模型，还有大量的公开数据集，甚至还提供了很多免费的算力和空间，关于他的免费资源，我还曾写过：

抱脸的免费资源值得找私网去访问么

ModelScope

中文名魔搭，是猫厂（阿里巴巴）于2022年推出，定位更聚焦于中文场景下的模型工业化落地，也有大量的模型文件，数据集。

安装和使用

Hugging Face

在powershell下安装：

irm https://hf.co/cli/install.ps1 | iex

抱脸毕竟是国外的网站，正常下载几乎无解，好像下载工具有镜像可以用：

$env:HF_ENDPOINT="https://hf-mirror.com"
$env:HF_XET_HIGH_PERFORMANCE="1"

试试下载效果：

hf download "yuxinlu1/gemma-4-12B-coder-fable5-composer2.5-v1-GGUF:Q4_K_M" --local-dir D:/model

总的来说，速度还可以

ModelScope

魔搭直接用pip安装

pip install modelscope

试试下载效果：

modelscope download --model unsloth/Qwen3.6-35B-A3B-GGUF Qwen3.6-35B-A3B-UD-Q4_K_M.gguf --local_dir D:/model

速度还是特别好的！

小结

推荐下载的顺序：

1. 魔搭
2. 抱脸（镜像存在的情况下）
3. 抱脸（国内镜像可能没有，直下，速度以k计，建议使用特殊方式，或者放弃等魔搭）

模型终于下完了，下载了2个，一个是Qwen3.6-35B-A3B，一个是gemma4-12b,等我测试的消息😄

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