文章总结： MonkeyCode正式推出全开源、可私有化部署的AI编程助手离线版本，功能与SaaS版完全一致且免费。该版本支持数据100%本地留存、内网开发环境闭环及企业内部系统对接，提供4步部署流程并公开GitHub资源。文档强调开源透明性并针对金融/政务等合规场景提供解决方案。 综合评分： 78 文章分类： 安全开发,解决方案,安全工具,应用安全,云安全

MonkeyCode 全新上线：全开源 AI 编程助手，可私有化部署

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亿人安全

2026年6月11日 16:31 北京

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过去几个月，我们后台私信和技术社群里，类似的提问一直没断过：

“代码涉密不能上公网，公司有死命令，什么时候出内网版？”

“我们是金融/政务场景，数据合规要求极严，SaaS 版没办法用……”

“需要对接内部的 GitLab、Jenkins 等，SaaS 版没法穿透进我们的内网系统。”

这些声音，MonkeyCode 团队都听到了。

作为一款开源的企业级 AI 开发平台，我们从第一天起就走在开源的路上。大家对”数据隐私”和”技术掌控权”的诉求，我们完全理解。

因此，经过这段时间的密集开发与测试，我们做了一个决定：正式发布完全免费、功能零阉割的【纯离线部署版本】。

01

离线版和 SaaS 版，功能完全一致

很多商业软件在推出”私有化版本”时，往往会玩一些套路——砍掉核心功能，变成一个必须要付费定制的阉割版。

但我们认为，开源就应该坦诚。

MonkeyCode 离线部署版在功能上与在线 SaaS 版完全一致：

需求管理、AI 任务调度、开发虚拟机环境、PR 自动代码审查、团队协作、国产大模型适配……这些核心能力一个都没少。

唯一的区别是：

所有的代码、任务、模型配置，都跑在你自己的服务器上。数据不出公司网络。

02

把 AI 开发锁进内网后，你能得到什么

部署在企业内网后，你的团队可以实现：

数据 100% 本地留存

项目文件、任务记录、终端日志全部留在本地服务器，彻底免去安全合规层面的后顾之忧。

开发环境本地沙箱化

AI Agent 在本地宿主机的沙箱里运行，编译、测试和预览全在内网闭环，速度反而比公网更快。

研发团队一站式管理

负责人可以统一管控成员账号、权限和 AI 任务，清晰地看到 AI 到底帮团队提升了多少效率。

对接内部的基础设施

对接企业已有的大模型、Git 平台和开发环境宿主机，适配内部研发基础设施。

03

4 步就能跑起来

为了让大家部署起来没负担，我们对硬件配置做了极大的优化，常规 Linux 服务器就能跑，并且支持纯离线安装。

你可以提前下好安装包，用 U 盘拷进内网执行脚本，没有外网也完全不影响使用。

MonkeyCode 离线部署只需 4 步：

1. 安装控制台（支持联网/纯离线两种安装方式）
2. 绑定开发环境宿主机
3. 配置 AI 大模型 API
4. 添加团队成员，开始使用

控制台最低配置仅需 2C / 4GB / 40GB，宿主机建议 8C / 16GB / 100GB。

支持纯离线安装，提前下载好安装包，拷到内网机器上执行脚本即可。

04

去哪里找教程

我们已经将所有的部署脚本、排障指南及私有化架构说明整理完毕，全部公开在社区中。

优先推荐：GitHub 仓库

所有的私有化部署 README、离线安装包下载与一键安装脚本都在这里。

如果在部署或使用过程中踩到了坑，或者有什么更硬核的想法，别憋着，欢迎来 GitHub Issue 区或者社群里吐槽。

大家的每一次反馈，都是在帮 MonkeyCode 变得更好。

GitHub ：https://github.com/chaitin/MonkeyCode

如果这个项目对你们团队有帮助，顺手点个 Star 🌟 就是对我们最大的鼓励。

05

写在最后

MonkeyCode 推出离线部署，核心代码全公开在 GitHub，任何人都能审计、fork、二次开发。

我们始终相信，企业级工具的技术选型和安全策略，应该由用户自己说了算。

运行环境也能完全私有化，这才是真正的”自己掌控”。

如果你或者身边的团队正好需要一套纯内网的 AI 编程解决方案，欢迎推荐 MonkeyCode 给他们！

如果你还没用过 MonkeyCode，或者暂时没有内网部署需求，也欢迎体验在线版的功能。

GitHub：https://github.com/chaitin/MonkeyCode

在线体验：https://monkeycode-ai.com

使用文档：https://monkeycode.docs.baizhi.cloud

这是我们 MonkeyCode 的微信交流群，扫码加入一起来交流离线部署经验、AI 编码实践，一起探索 AI 开发的更多可能。

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