文章总结： 西南石油大学网络空间安全团队在CCFA类期刊IEEETDSC发表论文，提出基于区块链的跨云加密数据细粒度去重与恢复方案。该方案通过分布式密钥管理、稀疏向量密文树和双层布隆过滤器树等技术，实现去重隐私保护、恶意行为防御和高效跨云检测，显著提升多云环境下的数据安全性与存储效率。 综合评分： 87 文章分类： 云安全,数据安全,区块链安全,技术标准,解决方案

西南石油大学网络空间安全科技创新团队在CCF A类期刊IEEE TDSC发表最新前沿研究成果

信息网络安全杂志

2026年5月15日 17:12 上海

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近日，西南石油大学计算机与软件学院张晓均副教授负责的网络空间安全校级科技创新团队在密码学与数据安全应用领域研究中取得新进展，在网络与信息安全CCF A类国际顶刊《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》发表学术论文。

2023级硕士生刘炳云（导师：张晓均）在《IEEE Transactions on Dependable and Secure Computing》上发表了题为“Enabling Cross-Clouds Encrypted Data Fine-Grained Deduplication and Recovery via Blockchain Systems”的最新研究成果（论文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/11458886）。该研究工作创新性地提出支持区块链协同计算的跨云密态数据细粒度去重与恢复方案。该方案以数据块为去重单位，设计随机分布式消息锁定密钥与联合去重标签生成算法，确保用户去重隐私无泄露风险。为实现可验证去重，构建稀疏向量密文树，生成固定大小的聚合证明信息，完成了分布式备份数据块的有效性验证与可靠性保证，防止恶意去重；为实现高效的跨云去重，降低传统多云去重引发的高通信与高延迟问题，通过构建双层布隆过滤器树与隐私伪随机穿刺函数，有效降低跨云去重检测的通信开销与时间复杂度，实现了跨云去重权限的动态分配与撤销，防止恶意云服务提供商滥用权限。方案额外考虑去重数据的可用性，设计密文重构矩阵并结合布隆过滤器实现分布式去重数据块的查找、定位与取回；方案结合低密度奇偶校验码与智能合约协同计算，突破性地实现了跨云错误密文数据块的精准恢复。该成果在多云环境下的细粒度去重效率和安全性上具有显著优势，为突破现代云存储的性能与隐私瓶颈提供了重要的理论支撑与实践方案。刘炳云同学凭借扎实的科研素养，现已拟录取为国防科技大学网络空间安全博士生。

来源：西南石油大学计算机与软件学院

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