文章总结： 齐鲁银行通过构建企业级数据中台和智能体应用矩阵，在风险、运营、办公等20多个场景实现AI赋能，涵盖智能合同解析、供应链放款等7大业务场景。该行以数字化转型为核心，推进数据治理与流程优化，远程渠道服务客户597万人次且满意度超99%，同时加强数字化人才培养，落地12项AI服务场景。 综合评分： 78 文章分类： 安全建设,解决方案,技术标准,云安全,数据安全

齐鲁银行构建智能体应用矩阵，实现20+场景赋能

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智探AI应用

2026年5月5日 19:02 广东

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近日，齐鲁银行发布2025年年度报告。报告显示，在数字银行业务，该行正围绕“数据—平台—应用—经营”一体化建设主线，打造数智应用场景，将AI技术融入业务流程，驱动业务高质量发展。

在数据治理与数据管理方面，齐鲁银行以数字化转型为核心引擎，系统推进数据治理、技术底座、智能应用与数字化素养四大领域建设；建立“识别-跟踪-处置-闭环”数据治理体系标准化流程，开展数据安全风险评估，保障业务稳健运行。

在数智平台与AI应用方面，齐鲁银行建成湖仓一体企业级数据中台，实现全行数据统一接入、加工与服务能力，推进分支机构数字化赋能与线上客群精准经营，实现目标客群的精准定位与分层服务；构建“齐烟九点”智能体应用矩阵，面向风险、运营、办公等领域实现20多个场景赋能。此外，该行还探索“AI+”业务模式，实现智能合同解析、供应链放款等7大业务场景应用落地。

在流程优化与渠道建设方面，齐鲁银行以智能化、数字化模式开展流程优化提升，绘制多个“线上业务旅程地图”，调优业务流程；启动客群经营及全渠道数字化运营，构建客群经营闭环，实现智能化精准触达和服务；上线个人网银6.0项目，引入智能技术，推动个人网银迈入智能化服务时代。

在服务与经营方面，齐鲁银行深化大数据与AI应用，利用远程银行集约化、智能化优势，拓展线上线下、对内对外的全链路协同。依托全渠道客户洞察，精准预判客户需求，以“机器人+人工”智慧协同促进服务与经营的深度融合，提升线上金融服务能级。报告期内，远程渠道累计服务客户597万人次，客户满意度保持99%以上。

值得一提的是，齐鲁银行同步加强数字化人才培养，通过开展大模型技术应用培训，已产出94份智能体画布、落地12项AI服务场景。

据《智探AI应用》了解，齐鲁银行在数字银行业务的实践，实际上是其数字金融战略落地的重要组成部分。

在数字金融方面，齐鲁银行以数字化转型为核心驱动力，推动数字金融与实体经济融合。

此前，齐鲁银行首席信息官吴旭春透露，早在2023年，该行发布了《2023—2025年发展规划暨数字化转型战略规划》，数字化转型确立为“1号工程”，并成立由董事长任组长的数字化转型领导小组，推进数字化转型工作。

数字化转型离不开科技的筑基，齐鲁银行在AI领域，围绕大模型、人工智能中台、金融数学实验室等项目的落地，持续提升算力水平，助力金融科技创新服务。

具体来看，齐鲁银行建设的人工智能中台，已实现大模型与机器学习模型的统一研发与管理，覆盖算力、数据、模型开发到应用输出的全流程，形成大模型开发、智能体构建与业务应用的技术体系；同时，该行私有化部署多种开源大模型，推动知识问答、合同审查、智能营销等场景落地应用；并与山东国家应用数学中心(山东大学)共同成立金融数学实验室，共建客户流失预警、精准营销等业务模型；此外，该行还启动算力资源专项规划，并基于RAGFlow等开源智能体进行深度预研及探索应用。

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