文章总结： 中国银行2025年年度报告显示，该行建设BOCAI大模型能力平台，部署DeepSeek、Qwen3等模型，构建400余个智能助手，RPA覆盖超3600个场景。通过人工智能+行动推动数智化转型，在信贷、营销、运营等领域深度赋能，智能助手已覆盖客户经理、网点和远程客服。未来将围绕自主化、数智化、全球化深化转型，加强金融基础设施建设。 综合评分： 85 文章分类： AI安全,解决方案,数据安全,应用安全,安全建设

中行建设BOCAI大模型能力平台，已构建智能助手400+、RPA覆盖3600+场景

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智探AI应用

2026年4月15日 19:03 广东

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近日，中国银行发布2025年年度报告。报告显示，该行正不断夯实科技基础能力，推进主要业务系统改造和集团技术架构转型与公共能力建设。在科技创新应用方面，该行建设BOCAI大模型能力平台，部署DeepSeek、Qwen3等系列大模型，构建智能化助手400余个；运用RPA推进基层减负，覆盖超3600个场景应用。

在业绩发布会上，中行副行长蔡钊总结了该行在数字金融领域的成果，其大模型平台形成的模型矩阵，以API、智能体、应用范式等方式为全行赋能；依托2024年出台的《数字金融行动方案》，该行数字化转型稳步推进，未来将围绕自主化、数智化、全球化三大方向深化发展。

建设BOCAI大模型能力平台，RPA已覆盖3600+场景

在2025年年度报告中，中行从科技支撑能力、科技创新应用、公共基础能力、产品创新活力四方面，披露了科技赋能业务发展的具体情况，AI技术已融入到科技建设的各个环节。

在科技支撑能力方面，中行推进40个科技战略项目建设，项目平均交付周期同比下降13.4%；推进技术架构转型，云平台服务器总量达5.1万台；升级基础技术平台，截至2025年底，分布式技术平台支撑总行443个应用上云，前端技术平台推广至197个总行应用，161个分行应用，大数据技术平台推广至261个总行应用，35个分行应用；推进“业务数据化”与“数据业务化”，完成数据“颗粒归仓”工程，实现总分行有效数据全覆盖。

在科技创新应用方面，中行实施“人工智能+”行动，制定《中国银行“人工智能＋”建设规划》，围绕“搭平台、汇数据、促应用、防风险、建机制”驱动数智化转型；基于算力、技术、数据三大平台，敏捷高效的AI赋能与安全可靠的AI治理两套机制，智能问答、报告生成等六个应用范式建设BOCAI大模型能力平台，部署DeepSeek、Qwen3等系列大模型，构建智能化助手400余个，在信贷、营销、运营、办公、客服、科技等领域实现深度赋能；运用企业级机器人流程自动化（RPA）推进基层减负，覆盖超3600个场景应用，月均执行任务近30万次；增强金融服务影像识别能力，累计支持超270种票证识别，日均调用量150万次，提升了运营质效。

在公共基础能力方面，中行建成全新数字化营销中枢，重构一站式客户关系管理平台，提升客户营销服务的精细化智能化自动化；完成43项业务场景集约运营上收，复杂交易处理效率得到提升；新建信用风险管理组件，升级反欺诈系统功能，筑牢风险防控底线。

在产品创新活力方面，中行深化“揭榜挂帅”机制，围绕做实做细金融“五篇大文章”、跨境服务提升等领域累计推出180余项创新成果；通过分行数字化转型成果复制推广，提供数字化营销工具、风险防范手段，以数字化技术为基层减负赋能。

值得一提的是，中行还在加强与外部科技企业的合作，为数智化转型提供支撑。2025年8月，该行与华为签署金融科技战略合作协议。根据协议，双方将在ICT基础设施、云计算、数据库、人工智能和人才培养等领域进行合作。

推动人工智能全面应用，以API、智能体、应用范式等方式进行赋能

在业绩发布会上，蔡钊总结了2025年中行在数字金融领域的成果，并将其概括为夯实数字金融发展基础、赋能金融服务提质增效、建立智能风险防控体系三方面。

其中，在数字金融发展基础上，中行推动人工智能全面应用，建设大模型平台，部署10余款主流大模型，形成模型矩阵，以API、智能体、应用范式等方式为全行赋能，推进营销、运营、客服等领域应用推广。

截至报告期末，该行智能营销助手已覆盖各级客户经理，智能问答助手覆盖所有网点，远程客服助手覆盖90%应用场景，智能研发助手用户规模超万人，其代码采纳率超30%。

据悉，中行的AI技术布局已覆盖RPA、OCR、机器学习、大模型等多个技术领域，并在十余个业务条线落地数千个智能化应用场景，将AI能力贯穿全流程、覆盖全渠道、赋能全机构、服务全客户，实现了提质降本增效。

此外，为推进数字金融建设工作，中行以顶层设计为引领，在组织层面成立数字金融委员会，负责数字金融领域的统筹管理和专业决策。2024年，委员会出台了《数字金融行动方案》，聚焦数据科技、数字化运营等五大能力建设，加速推动数字化转型。

展望未来，蔡钊表示，中行将围绕自主化、数智化、全球化方向深化数字化转型：一是推进自主化进程，加快建设自主可控、安全高效的金融基础设施；二是拥抱数智化浪潮，聚焦核心业务场景需求，打造人工智能应用范式。深化数据在运营、风控、决策等领域的规模化应用，充分释放数据要素价值；三是提升全球化科技支撑水平，加大境外科技资源投入，支撑全球业务安全、稳健运行。

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