文章总结： 华为联合信通院与AIIA发布全国首份四大行业AI安全实践研究报告，提出覆盖基础设施、数据、模型、智能Agent四大核心支柱的安全治理框架，并在金融、政务、医疗、制造领域验证可行性，为行业AI安全建设提供端到端生命周期治理路径与可复制实践模式。 综合评分： 93 文章分类： 解决方案,技术标准,安全建设,数据安全,应用安全

智算安全 | 华为携手信通院、AIIA重磅发布全国首个四大行业AI安全实践研究报告

华为安全

2026年4月15日 18:23 广东

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[中国，深圳，2026年4月15日] 近日，华为联合中国信息通信研究院人工智能研究所、中国人工智能产业发展联盟（AIIA）安全治理委员会共同编制《行业数智化AI安全实践研究报告》并重磅发布。作为全国首个覆盖四大行业的国家级AI安全实践研究报告，本报告深度剖析重点行业AI安全治理技术路径与发展趋势，前瞻布局未来方向，为行业安全建设提供全新指引。

当前，人工智能技术快速演进并深度赋能千行百业，行业AI应用在加速落地的同时，也面临管理、技术、场景等多重风险挑战，构建体系化、可落地的AI安全治理路径迫在眉睫。

《报告》以“安全即内建、安全即默认”为设计原则，提出构建覆盖AI应用全生命周期的安全治理体系，以“端到端、分层解耦”为总体思路，形成由基础设施安全、数据安全、模型安全、智能Agent安全四大核心支柱构成的技术框架，辅以安全运营管理机制，实现协同联动、闭环治理。

基础设施安全通过安全计算、隔离防护与全链管控，筑牢算力、网络、存储与平台运行底座；数据安全遵循分类分级、全链防护、合规原则，覆盖数据采集、存储、使用、传输、销毁全流程；模型安全贯穿工具链、训练、部署、运行全阶段，防范数据投毒、对抗攻击等风险，保障模型鲁棒性与合规性；智能Agent安全聚焦运行约束、交互防护、内容合规、业务逻辑校验与可审计性。安全运营管理则通过跨域协同、全生命周期治理和分层解耦落地，构建“检测—响应—优化—复盘”的持续治理闭环，形成多环节协同治理机制，支撑行业AI应用安全可靠。

《报告》还分析了金融、政务、医疗、制造四大典型行业，验证治理路径的可行性，形成可复制、可推广的实践模式。金融领域构建“事前—事中—事后”全链路安全防控体系，通过数据合规治理、RAG机制与运行期监控保障安全；政务领域围绕内容合规与隐私保护，构建以Prompt注入检测、个人信息脱敏为核心的防护体系；医疗领域聚焦高敏感数据与诊疗安全，以统一治理中心为核心构建多重防护，实现数据零泄漏与威胁自动化防御；制造领域构建覆盖运行环境、数据审计与推理业务安全的多层防护体系，将安全能力深度嵌入业务流程与运营机制。

面向未来，《报告》明确提出，推动行业AI安全治理由“基础能力补齐”向“生态协同共治”演进，助力构建安全可靠的“数智共生”新生态，为行业数智化高质量发展保驾护航。

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