文章总结： 文档介绍了OpenClaw生态中Python技能的开发与安装流程。开发阶段推荐使用官方skill-creator自动生成文件结构，无需手动配置YAML。安装方式简化为文件夹直放至指定目录并热加载。文章还说明了测试打包格式、发布至ClawHub社区的命令行操作，并提供了手动补全依赖、配置权限及日志排查等避坑指南，具有较强实操性。 综合评分： 82 文章分类： AI安全,安全工具,安全开发,产品介绍
OpenClaw技能开发与安装
原创
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YY的黑板报
2026年3月23日 19:51 天津
在 OpenClaw (Molt) 生态中，Python 技能（Skills）是扩展 AI 边界的核心方式。通过官方 skill-creator自动化开发，并采用 文件夹直放的方式，可以实现从创意到功能的快速落地。
一、 开发阶段：利用 skill-creator自动化
不再需要手动配置繁琐的 YAML 和文件结构，直接让 AI 帮你初始化：
- 准备环境：确保你的 OpenClaw 环境已加载官方
skill-creator技能。 - 指令生成：向 OpenClaw 发送指令：“调用 skill-creator 帮我写一个 Python 技能，功能是 [上传 Markdown 到微信公众号]”。
- 产出结构：AI 会在
./workspace/skills/目录下自动创建文件夹，包含：
SKILL.md：核心元数据文件，定义技能名称、版本及 AI 触发指令。main.py：存放实际的 Python 业务逻辑代码。requirements.txt：列出requests等第三方库依赖。
二、 安装阶段：加载本地技能
由于 clawhub install等旧版指令已废弃，现在的安装流程已简化为“文件即技能”：
- 路径直放： 将你的技能文件夹直接移动（或解压）到 OpenClaw 安装目录下的
./workspace/skills/目录中。 - 热加载刷新： 在 OpenClaw 的 TUI 界面输入指令
/reload（或直接重启服务进程）。 - 验证状态： 在对话框输入
/skills，确认列表中已出现你刚才创建的技能名称。
三、 本地测试阶段：通用 .zip格式
如果你需要将技能发送到其他本地端进行测试，直接将其打包为标准 .zip压缩包即可，无需特殊后缀。
Linux 命令行打包：
# 进入技能文件夹内部
cd upload-md-to-wechat
# 将内容压缩为 .zip 包（确保 SKILL.md 位于压缩包根目录）
zip -r ../upload-md-to-wechat.zip ./*
注：接收者只需将该 .zip 解压到其 workspace/skills/ 目录下即可完成安装。
四、 发布阶段：上传到 ClawHub 社区
如果你想将技能分享给全球用户，可以将其发布到官方的 ClawHub 技能市场。
- 登录账户： 在终端执行以下命令（需关联 GitHub 账号）：
clawhub login
- 执行发布： 进入你的技能文件夹所在目录，运行发布指令：
clawhub publish ./upload-md-to-wechat
系统会自动完成打包、版本校验并将其同步至云端商店。
四、 避坑与调试指南
- 手动补全依赖：OpenClaw 不会自动执行
pip。安装技能后，请务必在技能目录下手动执行：pip install -r requirements.txt。 - 权限授予：若 Python 脚本涉及网络请求（如调用微信 API），需在 Web 控制台的 Permissions 中确认已勾选 Network Access。
- 日志排查：如果 AI 调用技能失败或无响应，可在终端输入
/logs查看具体的 Python 运行时报错信息。
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