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研究发现OpenClaw技能市场存在严重供应链风险，攻击者利用恶意技能绕过安全扫描，通过自然语言劫持AI代理执行信息窃取、恶意软件投放及加密货币拉高出货等金融欺诈。鉴于现有自动筛选失效，建议严格验证发布者来源、逐行审核技能源代码，并监控异常出站网络流量以防范此类新型AI代理威胁。

文档披露OpenClawAIAgent市场的供应链安全风险，恶意skills通过伪装合法工具绕过检测机制，控制Agent实施数据窃取和金融欺诈（如Solana区块链拉高出货计划）。研究揭示5类恶意样本规避VirusTotal/ClawScan扫描，建议通过验证发布者来源、逐行审计代码和监控异常网络连接应对威胁。

Unit42研究人员发现OpenClawAI代理市场存在供应链安全风险，攻击者通过ClawHub技能市场推送恶意技能，绕过VirusTotal和ClawScan筛查，实施数据窃取与金融欺诈。恶意技能利用AI指令跟随行为劫持代理权限，包括伪装成TradingView助手的macOS信息窃取工具、使用文件填充规避扫描的Omnicogg技能，以及滥用代理咨询权限嵌入联盟链接或操作Solana拉高出货策略的新型金融威胁。建议用户验证发布者来源、逐行审计技能代码并监控异常网络流量。

本文分析OpenClaw存在的七大安全风险：权限过大导致系统接管、插件市场藏匿恶意软件、网页隐形指令注入、错误理解用户指令、凭证泄露内网渗透、异常token消耗造成经济损失、频繁更新引入新问题。针对每项风险提供具体防护方案，包括权限隔离、插件扫描、沙箱隔离、操作确认机制、密钥轮换、预充值限额和谨慎更新策略。

该文档汇总了AI赋能安全领域的优质资源网站，涵盖Skills技能库、公开知识库、安全检测平台、国内外AI原生开发工具及本地模型部署方案。主要提供Anthropic官方及社区Skills资源、乌云漏洞库等网络安全技能集合，以及深信服、奇安信的安全检测服务，同时推荐了Trae、通义灵码等国内外集成开发平台和Ollama本地部署工具。

该文分析了智能体技能存在的安全风险，包括提示词注入、代码漏洞、权限管控不足及供应链安全隐患。文章指出36.82%的技能存在安全缺陷，并提出建立安全测评机制、完善权限管控、制定专项标准等治理建议，强调需从技术、管理和政策层面构建安全治理体系。

研究发现OpenClaw技能市场存在严重供应链风险，攻击者利用恶意技能绕过安全扫描，通过自然语言劫持AI代理执行信息窃取、恶意软件投放及加密货币拉高出货等金融欺诈。鉴于现有自动筛选失效，建议严格验证发布者来源、逐行审核技能源代码，并监控异常出站网络流量以防范此类新型AI代理威胁。

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腾讯朱雀实验室开源AI红队平台A.I.G，专注检测AI基础设施、大模型越狱、Agent、MCP及Skill等安全场景。该平台已加入OpenClaw的ClawHub安全审核，针对恶意Skill进行检测，覆盖指令劫持、远程载荷执行等九类风险。以混元4为底座模型，在MalSkillBench等评测中取得领先成绩，并获多方合作共建，推动开源社区安全发展。

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