文章总结： 文章介绍了一款开源的HBC_SEC_MCP安全工具网关项目，基于MCP协议将传统命令行安全工具封装为标准化API服务，支持SQLMap扫描和通用命令执行，提供了完整的安装配置、API调用示例和工具开发指南，适用于AI安全助手和自动化安全测试场景。同时推广了好靶场网络安全实战平台的会员服务。 综合评分： 60 文章分类： 安全工具,AI安全,渗透测试,解决方案,产品介绍
【给你的AI插上翅膀】推荐一款非常好用的开源AI MCP
原创
小王 小王
好靶场
2026年3月11日 14:20 四川
.5
💡 好靶场
团队宗旨：我们立志于为所有的网络安全同伴制作出好的靶场，让所有初学者都可以用最低的成本入门网络安全。所以我们团队名称就叫“好靶场”。
我们承诺每天至少更新1-2个新靶场。2026年冲刺1000个。
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• 全球第一家以SRC报告为蓝图制作靶场的网络安全靶场平台。
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• 全球第一家引入AI靶场助教的网络安全靶场平台。
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• 14个不同方向靶场供你选择。
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• 代码审计+漏洞修复靶场全新上架。
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• 无门槛费，每次开启不扣除积分，不扣除金币，超级会员每天不限次数开启靶场。
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• 靶场独立，每个靶场环境完全隔离。
好靶场目前进度
730
靶场数量
200个
漏洞报告数量
项目地址：https://github.com/haobachang-1/HBC_SEC_MCP
本项目为好靶场开源的MCP框架，大家可以基于本项目开发自己的安全工具网关，实现自动化安全测试。
本项目是GPL 协议开源，欢迎大家 fork 和贡献。
HBC_SEC_MCP 是一个安全工具网关，将传统命令行安全工具包装为现代化的 MCP 服务。它实现了 MCP JSON-RPC 2.0 协议，让 AI 客户端能够以标准化的方式发现并调用安全测试能力。
思路参考：https://github.com/Wh0am123/MCP-Kali-Server
注意，切勿开放在公网，不使用execute_command功能删掉Tools里的command_exec_tool.py文件
核心技术栈
- • Flask – Web 服务框架，提供 HTTP API
- • MCP Protocol – Model Context Protocol 协议实现
- • SQLMap – 集成 SQL 注入检测工具
- • Python 3 – 主要开发语言
功能特性
已实现工具
| 工具名称 | 功能描述 | 调用方式 |
| — | — | — |
| sqlmap_scan | SQL 注入自动检测 | MCP / HTTP API |
| execute_command | 通用命令执行 | MCP / HTTP API |
API 端点
| 端点 | 方法 | 功能 |
| — | — | — |
| / | GET/POST | MCP 主入口 / 服务信息 |
| /api/tools/sqlmap | POST | 直接执行 SQLMap 扫描 |
| /mcp/tools/HBC-Sec_mcp_tools/<tool> | POST | 统一工具调用入口 |
| /health | GET | 健康检查 |
| /mcp/capabilities | GET | 服务能力发现 |
快速开始
安装依赖
pip install -r requirements.txt
启动服务
# 默认启动
python server.py
# 指定端口和调试模式
python server.py --port 5000 --debug
# 绑定所有 IP
python server.py --ip 0.0.0.0 --port 8080
API 调用示例
SQLMap 扫描
curl -X POST http://localhost:5000/api/tools/sqlmap \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"url": "http://example.com/vuln.php?id=1",
"data": "username=test&password=test",
"additional_args": "--level=2 --risk=1"
}'
通用命令执行
curl -X POST http://localhost:5000/mcp/tools/HBC-Sec_mcp_tools/execute_command \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"command": "nmap -sV 127.0.0.1"
}'
MCP 协议调用
curl -X POST http://localhost:5000/ \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"jsonrpc": "2.0",
"id": 1,
"method": "tools/call",
"params": {
"name": "sqlmap_scan",
"arguments": {
"url": "http://example.com/test.php?id=1"
}
}
}'
项目结构
HBC_SEC_MCP/
├── server.py # Flask 服务主入口
├── requirements.txt # 项目依赖
├── .gitignore # Git 忽略规则
├── README.md # 项目说明文档
├── app/
│ ├── __init__.py
│ ├── config.py # 配置常量
│ ├── mcp_protocol.py # MCP 协议实现
│ ├── tool_dispatcher.py # 工具调度器
│ ├── command_executor.py # 命令执行封装
│ ├── logging_setup.py # 日志配置
│ └── tools/
│ ├── __init__.py
│ ├── base_tool.py # 工具基类
│ ├── sqlmap_tool.py # SQLMap 集成
│ ├── command_exec_tool.py # 命令执行工具
│ └── _tool_template.py # 新工具开发模板
└── log/ # 运行日志目录
开发新工具
参考 app/tools/_tool_template.py 模板，继承 BaseTool 基类实现新工具：
from typing import Any, Dict
from .base_tool import BaseTool
class MyNewTool(BaseTool):
name = "my_new_tool"
description = "描述工具功能"
input_schema = {
"type": "object",
"properties": {
"param1": {"type": "string"},
},
"required": ["param1"],
}
def run(self, params: Dict[str, Any]) -> Dict[str, Any]:
# 实现工具逻辑
return {"success": True, "result": "执行结果"}
配置说明
编辑 app/config.py 修改服务配置：
- •
API_PORT– 服务监听端口（默认：5000） - •
DEBUG_MODE– 调试模式开关 - •
TOOL_SQLMAP_SCAN– SQLMap 工具名称常量
依赖要求
- • Python 3.8+
- • Flask >= 3.0.0
- • requests >= 2.31.0
- • mcp >= 1.0.0
使用场景
- 1. AI 安全助手 – 让 AI 能够通过 MCP 协议调用安全工具
- 2. 自动化安全测试 – 集成到 CI/CD 流程
- 3. 安全工具编排 – 统一管理和调度多个安全工具
注意事项
- • 生产环境建议使用
--ip 127.0.0.1限制本地访问。 - • 命令执行工具存在安全风险，请谨慎使用。
- • 确保系统中已安装 sqlmap 命令行工具。
开源协议
本项目仅供学习研究使用，请遵守相关法律法规。
好靶场介绍
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