文章总结： 本文介绍deepseek-ocr模型的API调用方法，该模型是专用文字识别视觉模型，体积仅6.7GB，需10G显存。文章提供了Python和C#两种语言的完整调用demo代码，并分享了开发经验：调用第三方API时应先跑通最小demo再开发复杂应用，避免后期调试困难。实测识别速度快，约3到4秒完成。 综合评分： 83 文章分类： AI安全,安全工具,实战经验,安全开发

调用本地图片成功后可以尝试读取剪切板截图，使用 c# 重写上述功能，实现了一个剪切板 OCR 工具：

给 AI 一个 API 调用的 demo ，就可以用来写复杂应用了。在调用第三方 API 时一定要先跑通一个 demo 再写复杂应用。不然后期调试 API 非常麻烦，我一开始只是把 API 接口给 AI ，等应用写完了 API 一直不通。

后来重写最小功能模块，先测试 API 是否能正常解析图像，等解析成功后再让 AI 替换 API 接入的部分，API 调试环节浪费了大量的时间。

全文完。

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本文转载自：生有可恋 hyang0 hyang0《deepseek-ocr 模型调用方法》