文章总结： 本文详细介绍了利用Docker部署CLIProxyAPIPlus搭建OpenAICodex免费号池的全过程。内容涵盖VPS环境准备、Docker容器配置、Python脚本批量注册账号、Web管理面板认证文件导入与额度刷新、以及本地配置文件修改等关键步骤。通过该方案，用户可实现免费调用GPT-5.3-codex模型，属于典型的技术工具搭建与实战经验分享。 综合评分： 82 文章分类： 安全工具,实战经验,其他

codex免费号池开源搭建

原创

wallkone wallkone

星络安全实验室

2026年3月9日 10:10 重庆

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前提

拥有一个可以注册OpenAI账地区的VPS，或者有一个支持的全局魔法

第一步：VPS安装docker，CLIProxyAPI Plus

创建目录mkdir -p ~/cli-proxy && cd ~/cli-proxy
# 创建 docker-compose.yml# ports端口可自定义，如:4096:8317，后面的8317不要修改，修改前面端口号cat&nbsp;> docker-compose.yml <<&nbsp;'EOF'services:&nbsp; cli-proxy-api:&nbsp; &nbsp; image: eceasy/cli-proxy-api-plus:latest&nbsp; &nbsp; container_name: cli-proxy-api-plus&nbsp; &nbsp; ports:&nbsp; &nbsp; &nbsp; -&nbsp;"10086:8317"&nbsp; &nbsp; volumes:&nbsp; &nbsp; &nbsp; - ./config.yaml:/CLIProxyAPI/config.yaml&nbsp; &nbsp; &nbsp; - ./auths:/root/.cli-proxy-api&nbsp; &nbsp; &nbsp; - ./logs:/CLIProxyAPI/logs&nbsp; &nbsp; restart: unless-stoppedEOF

# 下载配置文件# 修改config.yaml文件curl -o config.yaml https://raw.githubusercontent.com/router-for-me/CLIProxyAPIPlus/main/config.example.yaml# 下载完成后修改远程访问配置# allow-remote: true   #允许远程访问# secret-key: '' 你的访问密码

# 拉取Docker镜像并启动docker compose pull && docker compose up -d

第二步：批量注册

# 创建虚拟环境，不创建也可以，为了防止环境污染，建议执行python -m venv .venv
# 激活虚拟环境，如果不创建的话这一步可以忽略\venv\scripts\activate# 安装依赖pip install curl_cffi
# 批量注册脚本选项options:  -h, --help            显示帮助消息  --proxy PROXY         代理地址，如 http://127.0.0.1:7890  --once                只运行一次  --sleep-min SLEEP_MIN 循环模式最短等待秒数  --sleep-max SLEEP_MAX 循环模式最长等待秒数
# 批量注册python openai_reg.py
4、导入认证文件到 CLIPProxyAPI Plus
# 登录CLIPProxyAPI，密码就是config.yaml中修改的secret-key

安装完依赖直接运行就开始注册了，首先会检查IP地址

第三步：面板配置

接下来我们会到vps，打开浏览器访问面板

http://vps的IP地址/management.html#/login    #刚刚的vps加上端口号

输入刚刚设置的密码

接下来，我们将刚刚脚本注册的文件进行上传

导航到面板-认证文件-将生成的文件上传到面板

点击右上角的刷新，接下来进入配额管理界面，先点击顶部右上角的刷新，接下来再点击codex额度这一行的刷新

接下来设置api密钥，密钥可以直接生成，也可以自己设置

导航到配置面板找到认证配置

将他给的多余的api密钥删除，保留一个自己设置就行

一定要保存，才会生效

然后将系统配置的使用统计和后面哪个一起打开，点击保存

第四步：本地配置

接下来配置本地的codex的配置文件，如果没有就安装一下codex插件

 C:\Users\用户名\.codex   默认目录在这个下面

先修改auto.json文件，将刚刚面板的key复制进去

 {
   "auth_mode": "apikey",
   "OPENAI_API_KEY": "自己的apikey"
 }

接下来再修改config.toml

 model_provider = "sub2api"
model = "gpt-5.3-codex"
model_reasoning_effort = "xhigh"
network_access = "enabled"
disable_response_storage = true
windows_wsl_setup_acknowledged = true
model_verbosity = "high"

[model_providers.sub2api]
name = "sub2api"
base_url = "http://自己的vps:端口号/v1"
wire_api = "responses"
requires_openai_auth = true

[windows]
 sandbox = "elevated"

接下来就可以愉快地玩耍了

回到使用统计可以发现，刚刚被请求使用了一次

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