文章总结: 文档介绍了AIAgentSkills概念,即模块化可动态加载的专业能力包,具备智能推理与上下文理解优势。重点推荐了GitHub上的antigravity-awesome-skills与wooyun-legacy项目,涵盖渗透测试与云安全等场景。文章指出Skills能实现红队攻击链全自动化,缩短攻击耗时,促进知识沉淀与团队共享,并构想多Agent协同作战模式。文末附带特定安全工具推广与付费社群介绍。 综合评分: 70 文章分类: AI安全,红队,渗透测试,安全工具
AI Agent Skills:红队攻击自动化
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2026年3月6日 14:57 吉林
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1. AI Agent Skills 的定义
核心理念
AI Agent Skills 是 模块化、可动态加载的专业能力包,它使 AI Agent 能够在特定情境中“快速习得”并完成复杂的多步骤任务。
与传统工具相比,Skills 展现出三大核心特性:
| 特征 | 传统自动化工具 | AI Agent Skills | | — | — | — | | 执行方式 | 固定脚本,顺序执行 | 智能推理,动态调整 | | 上下文理解 | 缺乏上下文,机械执行 | 深度理解目标,灵活应对 | | 学习能力 | 静态规则,无法进化 | 持续学习,越用越精准 |
Skills 的构成
一个典型的 Skill 包含以下结构:
---
name: 扫描器
description: 自动化端口扫描与指纹识别
---
目标分类
1. IP 目标
- 执行全端口扫描(gogo)
- Web 服务指纹识别(observer)
- 生成结构化报告
2. 域名目标
- 备案信息查询
- DNS 解析分析
- 子域名枚举
这种声明式的定义方式,让 AI Agent 能够 理解任务目标,而非简单地执行命令。
2. GitHub 上成熟的 Skills 项目
sickn33/antigravity-awesome-skills – 实用指南
链接 : github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills
项目简介
这是目前 规模最大 的开源 AI Agent Skills 库,涵盖:
- 253+ 精选 Skills
- 19 位贡献者 共同维护
- 22 个版本 持续迭代
- 兼容 Claude Code、Gemini CLI、Cursor、GitHub Copilot、Antigravity IDE 等多个平台
涉及领域
安全渗透类 (30+ Skills):
ethical-hacking-methodology– 道德黑客方法论aws-penetration-testing– AWS 云渗透测试cloud-penetration-testing– 云环境渗透测试burp-suite-testing– Burp Suite 自动化测试api-fuzzing-bug-bounty– API 模糊测试与漏洞赏金broken-authentication– 身份认证漏洞检测xss-html-injection– XSS 和 HTML 注入测试file-path-traversal– 路径穿越漏洞检测idor-testing– IDOR(越权访问)漏洞测试active-directory-attacks– 活动目录攻击
开发与架构类 (100+ Skills):
- Web 前后端开发
- 数据库设计
- API 设计模式
- 云原生应用
- 微服务架构
自动化运维类 (50+ Skills):
- Docker 容器化
- CI/CD 流程
- GitHub Workflow 自动化
- 环境配置管理
AI Agent 类 (20+ Skills):
autonomous-agents– 自主 Agent 开发agent-memory-systems– Agent 记忆系统agent-tool-builder– Agent 工具构建器dispatching-parallel-agents– 并行 Agent 调度
快速安装
# 方式 1:克隆整个仓库(推荐)
git clone https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git .agent/skills
# 方式 2:仅安装特定技能包
# 安全工程师专用包
cd .agent/skills
git clone --depth 1 --filter=blob:none --sparse \
https://github.com/sickn33/antigravity-awesome-skills.git
cd antigravity-awesome-skills
git sparse-checkout set skills/*penetration* skills/*security* skills/*hacking*
案例:从零搭建自动化扫描器
假设我们需要复现本文开头的扫描器 Skill,可以这样利用现有的 Skills:
Step 1: 使用ethical-hacking-methodology** 帮我搜集 baidu.com 的域名信息**
信息收集后生成的报告。
继续执行 google hacking
Antigravity会调用内置浏览器去 google 搜索敏感信息。
Google Hacking对应生成的报告。
# tanweai/wooyun-legacy
链接: https://github.com/tanweai/wooyun-legacy[1]
这是一个Claude Code Skill,其知识来源于 WooYun 在 2010 年至 2016 年间收录的 88,636 个真实漏洞案例,并由此构建了一个安全知识库。
安装此 Skill 后,Claude 在处理漏洞相关问题时,将具备资深安全专家的思维方式。
3. Skills 对红队工作的变革性影响
实现攻击链的全自动化
传统红队攻击链的模式如下:
信息收集 → 漏洞扫描 → 漏洞利用 → 权限提升 → 横向移动 → 数据窃取
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
人工操作 人工分析 手动利用 手动提权 人工探测 手动打包
而基于 Skills 的攻击链(理想状态)为:
信息收集 → 漏洞扫描 → 漏洞利用 → 权限提升 → 横向移动 → 数据窃取
↓ ↓ ↓ ↓ ↓ ↓
AI 自动 AI 分析 AI 利用 AI 提权 AI 探测 AI 整理
效率提升:整个攻击过程所需的时间从 数天 级缩短至 数小时 级。
知识的持久化与团队共享
传统工作模式存在的问题
- 渗透测试的经验往往只存在于个人的头脑里。
- 知识的传承主要依靠“师傅带徒弟”式的口传心授。
- 面对相同的漏洞,不同人员的处理效率可能存在巨大差异。
Skills 模式带来的优势
# 定义一个 SQL 注入检测 Skill
---
name: SQL 注入自动化利用
description: 检测并利用 SQL 注入漏洞
## 检测阶段
1. 使用 sqlmap 进行自动检测
2. 识别注入类型(联合查询/报错/布尔盲注/时间盲注)
3. 评估漏洞危害等级
## 利用阶段
1. 提取数据库版本和用户信息
2. 枚举数据库和表结构
3. 导出敏感数据
4. 生成利用报告
---
一旦某个 Skill 被定义完成,所有的 AI Agent 便都能即时获得并运用这项能力。
实现多维度协同作战
设想这样一个场景(理想情况):
红队目标:渗透某企业内网
AI Agent Team:
├── Recon Agent (侦察)
│ └── Skill: 子域名枚举、端口扫描、指纹识别
├── Exploit Agent (利用)
│ └── Skill: CVE 检索、PoC 验证、漏洞利用
├── Persist Agent (持久化)
│ └── Skill: 后门植入、计划任务、注册表修改
└── Exfil Agent (数据窃取)
└── Skill: 敏感文件定位、数据加密、隐蔽传输
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圈子介绍
现任职于某头部网络安全企业攻防研究部,核心红队成员。2021-2023年间累计参与40+场国家级、行业级攻防实战演练,精通漏洞挖掘、红蓝对抗策略制定、恶意代码分析、内网横向渗透及应急响应等技术领域。在多次大型演练中,主导突破多个高防护目标网络,曾获“最佳攻击手”“突出贡献个人”等荣誉。
已产出的安全工具及成果包括:
- 多款主流杀软通杀工具(兼容卡巴斯基、诺顿、瑞星、360等终端防护,无感知运行,突破多引擎联合检测)
- XXByPassBehinder v1.1 冰蝎免杀生成器(定制化冰蝎免杀工具,绕过主流终端防护与EDR动态检测,支持自定义载荷)
- 哥斯拉二开免杀定制版(二开优化,深度免杀,突破终端防护与EDR检测,适配多场景植入)
- NeoCS4.9终极版(高级免杀加载工具,强化载荷注入与进程劫持,适配多系统版本,无兼容问题)
- WinDump_免杀版(浏览器凭证窃取工具,支持Chrome/Edge/Firefox等主流浏览器,一键提取敏感数据,免杀过防护)_
- _DumpBrowser_V1_免杀版(浏览器凭证窃取工具,专攻浏览器密码、Cookie、历史记录提取,免杀性能拉满)
- fscan二开版(二开优化内网扫描工具,增强指纹精度、弱口令爆破与结果标准化输出,适配复杂内网)
- RingQ加载器二开版(二开优化免杀加载器,支持Shellcode内存执行,绕过各类终端防护与EDR检测)
- 多款免杀Webshell集合(覆盖PHP/JSP/ASPX,过主流WAF与终端防护,适配不同Web场景)
- 免杀360专属加载器(支持Shellcode内存执行,针对性绕过360全系防护检测,无感知运行)
- 一键Kill 火绒 defender 工具 HDKiller(包含源码)
- win11 一键kill 360工具 InjectKill(包含源码)
- win11 一键kill defender工具win11_df-killer(包含源码)
- 免杀火绒6.0内存防护加载器BypassMemLoader
后续将不断更新到内部圈子中 欢迎加入圈子
引用链接
[1]https://github.com/tanweai/wooyun-legacy
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