文章总结： 文档梳理了AI领域的核心概念，详细解释了大模型、提示词、智能体和技能的定义与区别。指出Prompt是交互的关键，Agent通过规划与工具实现自主执行，Skill则封装工作流以提升效率。文章结构清晰，适合初学者建立基础认知，并建议结合实践理解。 综合评分： 60 文章分类： AI安全

AI相关概念：prompt,agent,skill

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2026年3月4日 07:02 上海

前言

最近在做一些跟AI相关的工作，了解到了一些相关的名词，下面记录分享一下。

跟AI相关的概念如下

最底层的概念，是大模型。我们从这儿开始。

大模型

大模型，也就是你经常听到的 LLM——GPT、Claude、DeepSeek、Gemini，这些全是大模型。

但是大模型不知道你想要什么样的风格，按照什么步骤去做。

Prompt =提示词

核心特征：临时的、一次性的、用完即弃的

Prompt（提示词/提示语）是与人工智能（特别是大语言模型，如我）进行交互时，用户输入的指令、问题或上下文信息。

你可以把它理解为给 AI 的“考题”或“任务书”。AI 会根据你提供的 Prompt，结合它训练时学到的海量知识，生成相应的回答、代码、文章或创意。

在 AI 领域，有一句名言：“Garbage In, Garbage Out” (垃圾进，垃圾出)。这意味着 Prompt 的质量直接决定了 AI 回答的质量。

Prompt 的核心组成要素

一个高质量的 Prompt 通常包含以下几个关键部分（可以根据需要组合）：

| | | | | — | — | — | | 要素 | 说明 | 示例 | | 角色 (Role) | 告诉 AI 它是谁，设定它的专业背景。 | “你是一位资深的安全专家…” | | 任务 (Task) | 明确你要 AI 做什么。 | “请分析这段代码是否存在 SQL 注入…” | | 上下文 (Context) | 提供背景信息、输入数据或前置条件。 | “代码使用的是 MyBatis 框架，参数来自用户输入…” | | 约束 (Constraints) | 限制输出的格式、长度、风格或禁止事项。 | “请用 JSON 格式输出，不要超过 200 字，不要使用专业术语…” | | 示例 (Few-Shot) | 给出一两个输入输出的例子，让 AI 模仿。 | “输入：… 输出：…” |

优化 Prompt（加入思维链、标准化输出格式、明确判定规则） 是解决AI幻觉问题的最关键手段之一。

Agent

AI Agent（人工智能代理/智能体） 是当前 AI 领域最热门的概念之一。

简单来说，如果把大语言模型（LLM）比作一个“博学但手无缚鸡之力的大脑”，那么 AI Agent 就是给这个大脑装上了“手”、“眼睛”和“记忆”，让它不仅能思考，还能独立完成任务。

Agent 是一种工作模式。以前你用 AI，是你问一句它答一句。你是导演，它是演员，你不喊 Action 它绝不动弹。Agent 模式下完全不同。你只需要给一个目标——”帮我做竞品分析”——然后它自己拆解任务、自己规划步骤、自己调用工具、自己检查结果、自己迭代优化。从”你说一步我走一步”，到”你说一个目标我走完全程”——这就是 Agent。

实现一个 AI Agent（智能体）并不神秘，核心思路就是：大模型 (LLM) + 规划逻辑 + 工具集 + 记忆模块。

AI Agent = 大模型 (大脑) + 规划能力 + 工具使用 + 记忆

如果把大模型比作发动机，那么 AI Agent 就是一辆完整的汽车。只有装上轮子（工具）、方向盘（规划）和导航仪（记忆），发动机才能真正带你去目的地。

Skill

AI Skill 是一种将复杂任务封装成可复用、自动化执行模块的能力包，它让AI不仅能“回答问题”，还能“完成任务”。你可以把它理解为AI的“拿手绝活”或“功能插件”，就像手机里一个个独立的应用程序（App），需要时调用即可，无需重复指导。

核心构成：一个完整的AI Skill通常包含三个部分

1. ‌元数据（Metadata）‌描述该技能的用途、输入要求和适用场景，轻量且不占用处理资源，帮助系统快速识别何时调用。
2. ‌行动指南（Action Guide）‌相当于操作手册，规定AI在执行任务时应遵循的步骤、逻辑顺序和错误处理方式，确保输出稳定可靠。
3. ‌资源文件（Resources）‌包括可执行代码（如Python脚本）、配置文件或API接口，使AI能真正与外部世界交互，比如生成图片、处理表格或调用支付接口。

为什么AI Skill如此重要？

• ‌从“对话”到“执行”的跨越‌传统AI依赖提示词（Prompt）生成内容，每次都要重新描述需求，效率低且结果不稳定。而Skill将整个工作流固化下来，用户只需说一句“帮我做海报”，AI就能自动完成设计、排版、出图全流程。
• ‌提升效率与专业性‌将专家经验、公司SOP或技术文档转化为AI可执行的技能包，一个人就能完成团队级别的工作。例如，把一本产品手册转为Skill后，AI可随时解答客户咨询并提供精准参数。
• ‌零代码也能使用‌即使不懂编程，也能通过平台（如Coze、Cursor）创建或调用Skill。有些工具甚至支持将PDF直接转为Skill，实现“上传即用”。

总结

上面只是一些基本概率，如果想要真正去理解，可以实际动手去操作一下，后面会出一些操作的实例。

参考链接

https://mp.weixin.qq.com/s/zZuDsf7UtRqpUI3V1x_Z2w

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