文章总结: DeepAudit是一款基于Multi-Agent架构的AI代码审计平台,模拟黑客思维实现自动化漏洞挖掘与沙箱PoC验证。该工具通过四个智能体协同工作,解决了传统审计误报高、效率低及缺乏验证的痛点,已发现49个CVE。新版本优化了协作机制与SSRF防护,支持本地部署保障隐私。文章提供了详细的Docker部署命令与开发指南,帮助安全人员快速落地自动化审计能力。 综合评分: 75 文章分类: 代码审计,安全工具,AI安全,产品介绍
让 AI 像黑客一样思考,已斩获 49 个 CVE 的开源漏洞!全新一代AI代审工具漏洞发现效率提升 10 倍
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渗透安全HackTwo
2026年3月4日 00:01 广东
0x01 工具介绍
DeepAudit 是一个基于 Multi-Agent 协作架构的下一代代码安全审计平台(V3.0.4 于 2026-3-3 全新升级)。它不仅仅是一个静态扫描工具,而是模拟安全专家的思维模式,通过多个智能体Orchestrator, Recon, Analysis, Verification的自主协作,实现对代码的深度理解、漏洞挖掘和 自动化沙箱 PoC 验证。传统代码审计依赖人工、误报高、效率低,复杂业务逻辑与深层漏洞难以挖掘。如今,新一代 AI 多智能体审计工具彻底改变这一现状,它模拟黑客攻击思维,自主完成侦察、分析、验证全流程,已累计发现 49 个 CVE 漏洞,让代码安全审计从繁重手工变为高效自动化,人人都能拥有专业级审计能力。
注意:现在只对常读和星标的公众号才展示大图推送,建议大家把渗透安全HackTwo“设为星标⭐️“否则可能就看不到了啦!
下载地址在末尾 #渗透安全HackTwo
0x02 功能介绍
📸 界面预览
🤖 Agent 审计入口
首页快速进入 Multi-Agent 深度审计
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| 📋 审计流日志 实时查看 Agent 思考与执行过程 | 🎛️ 智能仪表盘
一眼掌握项目安全态势 |
| ⚡ 即时分析
粘贴代码 / 上传文件,秒出结果 | 🗂️ 项目管理
GitHub 导入,多项目协同管理 |
📊 专业报告
💡 为什么选择 DeepAudit?
| 😫 传统审计的痛点 | 💡 DeepAudit 解决方案 | | — | — | | 人工审计效率低 跨不上 CI/CD 代码迭代速度,拖慢发布流程 | 🤖 Multi-Agent 自主审计 AI 自动编排审计策略,全天候自动化执行 | | 传统工具误报多 缺乏语义理解,每天花费大量时间清洗噪音 | 🧠 RAG 知识库增强 结合代码语义与上下文,大幅降低误报率 | | 数据隐私担忧 担心核心源码泄露给云端 AI,无法满足合规要求 | 🔒 支持 Ollama 本地部署 数据不出内网,支持 Llama3/DeepSeek 等本地模型 | | 无法确认真实性 外包项目漏洞多,不知道哪些漏洞真实可被利用 | 💥 沙箱 PoC 验证 自动生成并执行攻击脚本,确认漏洞真实危害 |
我们致力于解决传统 SAST 工具的三大痛点:
-
误报率高
— 缺乏语义理解,大量误报消耗人力
-
业务逻辑盲点
— 无法理解跨文件调用和复杂逻辑
-
缺乏验证手段
— 不知道漏洞是否真实可利用
用户只需导入项目,DeepAudit 便全自动开始工作:识别技术栈 → 分析潜在风险 → 生成脚本 → 沙箱验证 → 生成报告,最终输出一份专业审计报告。
核心理念: 让 AI 像黑客一样攻击,像专家一样防御。
整体架构图
DeepAudit 采用微服务架构,核心由 Multi-Agent 引擎驱动。
🔄 审计工作流
| 步骤 | 阶段 | 负责 Agent | 主要动作 | | — | — | — | — | | 1 | 策略规划 | Orchestrator | 接收审计任务,分析项目类型,制定审计计划,下发任务给子 Agent | | 2 | 信息收集 | Recon Agent | 扫描项目结构,识别框架/库/API,提取攻击面(Entry Points) | | 3 | 漏洞挖掘 | Analysis Agent | 结合 RAG 知识库与 AST 分析,深度审查代码,发现潜在漏洞 | | 4 | PoC 验证 | Verification Agent | (关键) 编写 PoC 脚本,在 Docker 沙箱中执行。如失败则自我修正重试 | | 5 | 报告生成 | Orchestrator | 汇总所有发现,剔除被验证为误报的漏洞,生成最终报告 |
#
0x03更新说明
🛠️ 核心功能优化 ✨V3.0.4(2026-03-03)更新🤖 优化 Agent 协作能力:修复 Agent 间 TaskHandoff 通信机制,多智能体分工协作更稳定🔍 提升分支选择体验:分支选择功能新增搜索能力,解决分支过多时无法快速定位选择的问题(#143)⚙️ 增强模型适配性:嵌入模型向量维度支持自定义配置,解决 Ollama 不同参数规模模型维度不匹配的兼容问题⏱️ 优化 LLM 超时策略:Agent 审计的 LLM 超时时间支持配置化,告别硬编码 30s 超时的限制🎨 统一交互体验:对齐项目详情页「启动审计」弹窗与项目管理页样式 / 逻辑,操作更统一
🔒 安全防护升级 🛡️修复 SSRF 防护实现漏洞,强化内网安全防护能力通过固定返回时间的方式,规避 SSRF 扫描内网端口的风险
📌 其他更新合并社区贡献分支(#145),同步主分支最新迭代内容常规功能迭代与细节优化
0x04 使用介绍
📦安装指南
方式一:一行命令部署(推荐)
使用预构建的 Docker 镜像,无需克隆代码,一行命令即可启动:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lintsinghua/DeepAudit/v3.0.0/docker-compose.prod.yml | docker compose -f - up -d
🇨🇳 国内加速部署(作者亲测非常无敌之快)
使用南京大学镜像站加速拉取 Docker 镜像(将 ghcr.io 替换为 ghcr.nju.edu.cn):
# 国内加速版 - 使用南京大学 GHCR 镜像站curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/lintsinghua/DeepAudit/v3.0.0/docker-compose.prod.cn.yml | docker compose -f - up -d
手动拉取镜像(如需单独拉取)(点击展开)
# 前端镜像docker pull ghcr.nju.edu.cn/lintsinghua/deepaudit-frontend:latest# 后端镜像docker pull ghcr.nju.edu.cn/lintsinghua/deepaudit-backend:latest# 沙箱镜像docker pull ghcr.nju.edu.cn/lintsinghua/deepaudit-sandbox:latest
💡 镜像源由 南京大学开源镜像站 提供支持
💡 配置 Docker 镜像加速(可选,进一步提升拉取速度)(点击展开)
如果拉取镜像仍然较慢,可以配置 Docker 镜像加速器。编辑 Docker 配置文件并添加以下镜像源:
Linux / macOS:编辑 /etc/docker/daemon.json
Windows:右键 Docker Desktop 图标 → Settings → Docker Engine
{ "registry-mirrors": [ "https://docker.1ms.run", "https://dockerproxy.com", "https://hub.rat.dev" ]}
保存后重启 Docker 服务:
# Linuxsudo systemctl restart docker# macOS / Windows# 重启 Docker Desktop 应用
🎉 启动成功! 访问 http://localhost:3000 开始体验。
方式二:克隆代码部署
适合需要自定义配置或二次开发的用户:
# 1. 下载项目cd DeepAudit# 2. 配置环境变量cp backend/env.example backend/.env# 编辑 backend/.env 填入你的 LLM API Key# 3. 一键启动docker compose up -d
首次启动会自动构建沙箱镜像,可能需要几分钟。
🔧 源码开发指南
适合开发者进行二次开发调试。
环境要求
- Python 3.11+
- Node.js 20+
- PostgreSQL 15+
- Docker (用于沙箱)
1. 手动启动数据库
docker compose up -d redis db adminer
2. 后端启动
cd backend# 配置环境cp env.example .env# 使用 uv 管理环境(推荐)uv syncsource .venv/bin/activate# 启动 API 服务uvicorn app.main:app --reload
3. 前端启动
cd frontend# 配置环境cp .env.example .envpnpm installpnpm dev
3. 沙箱环境
开发模式下需要本地 Docker 拉取沙箱镜像:
# 标准拉取docker pull ghcr.io/lintsinghua/deepaudit-sandbox:latest# 国内加速(南京大学镜像站)docker pull ghcr.nju.edu.cn/lintsinghua/deepaudit-sandbox:latest
#
0x05 内部VIP星球介绍-V1.4(福利)
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结尾
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