文章总结： 该文档研究美军利用CamoGPT大模型辅助军事想定设计，以关岛遭混合攻击为例，指出AI能有效识别关键基础设施脆弱性并提升作战计划效率，但也存在幻觉需人工核查。报告揭示了伏特台风组织对关岛电力等设施的渗透威胁，强调需通过军民合作降低脆弱性。文档属于编译摘要，文末包含社群推广内容。 综合评分： 55 文章分类： AI安全,威胁情报,红队

《基于CamoGPT大模型的想定驱动变革研究：以关岛遭混合攻击打击为例》

原创

所长007 所长007

蓝军开源情报

2026年3月4日 12:52 湖南

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【导读】

2026年2月11日， 《陆军学术双月刊》刊登研究报告《基于CamoGPT大模型的想定驱动变革研究：以关岛遭混合攻击打击为例》，本报告深入探讨了美军如何利用实验性生成式大模型CamoGPT驱动军事想定变革，并以关岛遭遇混合攻击打击为案例进行了全过程模拟。

研究指出，生成式人工智能正成为现代战争想定设计的核心工具，能够显著提升多领域作战计划的编制效率。在关岛案例中，AI通过分析识别出电力系统、海底电缆、港口机械等关键基础设施的脆弱性，揭示了“灰色地带”作战如何通过瘫痪民用设施来消减军事反应能力。

报告同时对比了中美在军事AI领域的竞争态势，提到中方可能利用开源模型调整而成的ChatBIT等工具进行战场分析。尽管CamoGPT在目标筛选与价值评估上表现出色，但本研究强调了人工智能在处理复杂实物信息时仍存在“幻觉”与错误，必须通过专业人员的“事实核查”与经验修正来完善想定。

最终，本报告呼吁美军及相关部门应加速AI在军事教育与作战筹划中的深度集成，以应对日益复杂的混合战争威胁。

本报告《基于CamoGPT大模型的想定驱动变革研究：以关岛遭混合攻击打击为例》共19页，本文摘录2700字，原文及精品译文请加微信：19173111689（微信同号），报告订制请加微信：19118805880（微信同号）。

关键词：舷侧阵列声呐, 潜艇声呐系统, 被动声学侦察, 海鲲号, 水下态势感知, 目标运动分析, 低频长基线, 数字化波束处理

这是蓝军开源情报的第 526期分享

编译 l 所长007

来源 l 蓝军开源情报（ID：Lanjunqingbao） 转载请联系授权（微信号：Lanjunqingbao2081）

一、网络攻击和“伏特台风”黑客组织

美国国内基础设施已面临来自国内外行为者的攻击威胁,包括各式实物破坏、网络攻击及内部之威胁。美国网络安全暨基础设施安全局顾问委员会提出警示，除少数例外情况以外，关键基础设施防护与政府机构尚未准备好应对国家层级冲突的敌情环境。

虽然已试图强化关键基础设施之实物防护，以及提升承受网络攻击的韧性，但许多无数的基础设施节点仍然是脆弱的。有些最为恶意的攻击都是经过一段很长的时期，先潜伏在现有系统架构中，然后通过后门程序与恶意软件逐步地破坏系统之安全。

“伏特台风”的行动重点是渗透关键基础设施的作业技术网络并发现它已出现在多个美国电力公司网络、地理信息系统、卫星与电信网络，以及紧急应变系统中，亦有迹象显示可能正接近破坏可影响实体工业控制系统的作业技术。若“伏特台风”能对工业控制系统发动类似“震网”电脑蠕虫的攻击，将造成电力网络广泛的破坏。

若此种特定的能力被用于攻击关岛的民用电网，致使电力供应控制系统受损或遭摧毁，会大幅削弱美国在关岛的军事行动效能与战力，原因在于该系统遭受攻击后可能会出现过热、功能异常或严重的机械故障。若关岛持续扩增军事设施与行动规模，将进一步加重电网负担。“伏特台风”曾入侵关岛电力局，其未来极可能再次发动多起网络攻击。

二、运用CamoGPT撰拟作战想定

虽然在2025年初，军事生成式预训练转换器（CamoGPT）与非机密互联网生成式预训练转换器（NIPRGPT）等AI程序的使用受到限制，其中CamoGPT更受限于美国总统第14271号行政命令，但美国国防部仍在评估导入新的AI计划。

CamoGPT在推行之初就获得压倒性成功，显示美军对AI的热情确实不减。在运用CamoGPT这类AI程序进行中共可能对单一节点发动混合战的想定分析时，初步成果显示，大型语言模型能筛选敌潜在攻击目标，并评估其战略价值与罩门所在。在一个案例中，CamoGPT将关岛的安德森空军基地界定为美军最脆弱的基地之一。

随后在稍作修辞调整的询问中，模型进一步确认关岛是美军应对中国统台时最为关键的作战基地之一，接着在对不涉及导弹攻击的想定做进一步深入探讨时，CamoGPT将部分可能的先制打击目标界定为：安德森空军基地、关岛海军基地、美军通信与雷达设施、阿普拉港及关岛国际机场。按此推论而言，关岛应从美国印太司令部的整体架构中独立出来单独探讨，以利分析若关岛遭遇混合攻击时，将如何影响其支援美军和民间应对周边区域遭共军攻击时的应变能力。

CamoGPT生成的混合攻击想定跨越数周，并提出若干阶段性做法，包括欺敌、间谍活动，以及用黑客入侵行动来找出系统的漏洞。不过，出于安全考量，本文修改具体的攻击步骤和方法，以防对手揣摩出我们的研究成果。在此必须强调，大型语言模型提出之建议不能照单全收，必须与既有信息及实际能力相互比对后才能采纳。

三、系统漏洞与实况发展

美国网络安全暨基础设施安全局将“伏特台风”之行动定调为“先遣部署”，意在地缘政治紧张或军事冲突发生时，先行出动黑客来破坏网络运作。

值得注意的是，发现入侵并不代表威胁移除，仍须持续保持警戒。网安暨基安局指出，“伏特台风”行动具持续性，靠的是隐藏在合法账号中不被察觉，若与电信网络的入侵行动结合，不仅会造成庞大数据外泄，还会在信息与电信系统内留下隐藏后门，进而让整个作业环境充满不确定性与风险。

虽然美国持续努力摧毁中国黑客网络及其相关组织，但解放军对美国系统之渗透行动仍未减缓，让这个问题更棘手的是，这些行动背后有国家撑腰，再加上解放军庞大的非政府与官方暗地里养着这些黑客团体。

如今攻击已扩大到更多产业与人员，这些对象在混合战中都被视为是合法攻击目标，例如电信业高层、政治领袖以及内部人士皆曾遭受类似手法的骇侵。

结论：为何采用AI以及其局限性

虽然CamoGPT仍为实验性工具，但在想定构建上具实用价值，可快速指出可供后续细部化的概况，节省大量时间与作业成本。

本文采用之范例，为先辨别出美军最脆弱基地，然后再缩小范围，指出关岛可能遭受混合式攻击的区域。多数有关中国打击关岛的想定，往往以导弹与空中打击为主，但若将想定设计聚焦在混合式攻击手段，就能成为一种教学模式取向，让大家思考如何通过军民合作与既有手段来减少关岛基础设施的脆弱性。

本文刻意未纳入如基础设施更换所需时间或混合式攻击后重建能力等变数，从而将想定限定为一场短期且猛烈的攻击，重点置于CamoGPT自网络获取并辨识出现有、未列为机密的脆弱点进行分析。

《基于CamoGPT大模型的想定驱动变革研究：以关岛遭混合攻击打击为例》【目录】

一、网络攻击、混合战与“伏特台风”黑客组织

二、运用CamoGPT撰写作战想定

三、系统漏洞与实况发展

结论：为何采用AI以及其局限性

添加微信：lanjunqingbao2081

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