文章总结： 该文档是第17届IEEE知识图谱国际会议的征稿通知，会议由IEEEComputerSociety主办，将于2026年11月在中国沈阳召开。征稿主题涵盖知识发现、图学习、大模型结合等前沿领域，论文摘要及全文提交截止日期为2026年6月19日。录用论文将由IEEEXplore收录，会议设有最佳论文等奖项，诚邀全球学者踊跃投稿。 综合评分： 40 文章分类： 软文广告

征稿通知 | 第17届IEEE知识图谱国际会议诚邀投稿！

北邮 GAMMA Lab

2026年3月5日 12:11 北京

征稿通知 | 第17届IEEE知识图谱国际会议诚邀投稿！

第17届IEEE知识图谱国际会议（ICKG 2026）正式启动征稿！本次会议由 IEEE Computer Society 主办，Shirui Pan和Steffen Staab为大会主席，Chuan Shi担任程序主席。诚挚邀请全球学者、研究人员及业界专家投稿，共同探讨知识图谱与图学习的前沿技术！

会议简介 | About ICKG 2026

IEEE International Conference on Knowledge Graphs (ICKG) 是知识图谱与大数据挖掘领域的国际知名会议。自创办以来，ICKG一直致力于为全球研究人员提供一个顶尖的学术交流平台，旨在展示知识发现 (Knowledge Discovery) 和 图学习 (Graph Learning) 领域的最新研究成果。

ICKG 2026 将涵盖从数据中挖掘知识的各个方面，重点聚焦于图学习、知识图谱构建、推理及其在算法、软件和平台中的应用。

• 会议时间：2026年11月12日-13日
• 会议地点：中国·沈阳
• 官方网址：https://ickg2026.github.io/

征稿主题 | Call for Papers

ICKG 2026 接收并在会议上展示高质量的原创研究论文。本次会议关注的主题非常广泛，包括但不限于：

• 基础理论与模型： 知识发现与图学习的基础算法、模型与理论
• 大数据知识工程： 面向大数据的知识工程技术
• 图数据挖掘： 机器学习、数据挖掘及统计方法
• 知识图谱构建： 碎片化知识的获取、表示与演化
• 安全与可信： 图学习中的安全、隐私、公平性与信任问题
• 可解释性： 图学习中的解释性、规则与关系发现
• 时空知识： 地理空间与时间序列的知识发现
• 大模型结合： 知识图谱与大语言模型的结合应用
• 推理与本体： 本体论与推理技术
• 综述论文：知识挖掘和图学习相关综述

(更多详细主题请参考会议官网)

所有被录用的论文将由 IEEE Computer Society 出版在会议论文集中，并被 IEEE Xplore 收录。

会议还将颁发包括最佳论文、最佳论文亚军、最佳学生论文、最佳学生论文亚军在内的奖项，每项奖项均可获得支票和证书。

重要日期 | Important Dates

请大家注意把握时间节点，不要错过投稿哦！(所有截止时间均为 AOE 时间)

• 论文摘要/全文提交截止：2026年6月19日
• 录用通知：2026年8月31日
• Camera-Ready提交： 2026年9月18日
• 会议召开： 2026年11月12-13日

投稿方式 | Submission

论文提交系统现已开放，请通过官方指定的系统进行投稿（具体链接请见官网）。

• 投稿指路：https://ickg2026.github.io/call-for-papers.html

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