文章总结： 本文是Datawhale开源课程Easy-Vibe的学习笔记，聚焦于task3动手做出原型。核心内容是通过AI辅助开发，快速构建一个电商商品图文素材平台的原型，旨在解决新商品上架效率低的痛点。文章详细阐述了需求分析、功能模块设计（包括批量生成商品图文素材和模板管理），并展示了使用TRAESolo模式进行原型开发的实践过程，最终产出一个可演示操作的工作台。 综合评分： 72 文章分类： 安全开发,AI安全,渗透测试

Datawhale Easy-Vibe 开源学习 task3 动手做出原型

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2026年2月15日 15:25 山东

以下内容为自学习社区Datawhale开源课程Easy-Vibe学习笔记。

课程地址为：https://github.com/datawhalechina/easy-vibe

 task3 动手做出原型

在前面的任务中，我们初步掌握了vibe coding的流程，做除了简单的小游戏。但如何将AI应用到现实需求的解决上？这次任务目标是做出一个电商商品图文素材平台，提高新商品上架效率。

1.需求分析

（1）明确痛点：找运营聊聊，从模糊的”提高效率”里挖出真正的痛点

（2）挑重点做：一堆问题里先解决最痛的那个，别想着一次性做全

（3）快速验证：用 AI IDE 先做单页面原型，跑通了再扩展成多页面

（4）做出能用的东西：最后交付一个能演示、能操作的电商素材工作台

2.功能模块

经过需求梳理，设计功能模块如下：

功能一：批量生成电商商品图和文案

输入：

商品信息：名字、类别、品牌、材质、尺寸、颜色等

商品图片：白底图或简单场景图

参考图：以前卖得好的商品截图或参考链接

导入方式：Excel 批量导入，或直接在页面上填写

输出（生成的电商素材）：

商品主图：带文字卖点的产品展示图（用户刷到时第一眼看到的图）

商品标题：搜索时能搜到的关键词组合

卖点文案：1-2句吸引买家的话

都是改改就能上架的成品

效果：以前每个商品都要从零开始做图写文案，现在把一批商品丢给系统，生成草稿后挑挑改改就行

功能二：把好用的方案存成模板

输入 一整套 主图 + 标题 + 文案

输出

| 功能 | 说明 | | — | — | | 套用 | 下次做新商品时，用模板自动生成 | | 修改 | 直接改标题、改文案 | | 管理 | 起名字、打标签（如”男包模板””大促标题”），方便找 |

效果：导入新商品；选择：让系统默认生成，或用我存好的模板；系统自动套用模板风格，输出新的图和文案。

3.10分钟产出原型

前面已经对工具的需求和功能模块进行了较为细致的规划，现在开始原型开发。仍然选择TRAE国内版，solo模式。

（1）优化提示词

可以用大模型帮助，优化逻辑，生成更全面条理的提示词

生成了一个相当完善详细的产品方案

经过几番反复修改，算是初步搭起来啦。

就到这里，下一个任务，再加上多模态大模型能力。明晚就是除夕夜了，提前祝大家幸福和美，马年大吉大利：）

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