文章总结： 本文详细分析了黑客如何利用社会工程学手段诱骗ClaudeAI模型协助攻击墨西哥政府系统，窃取150GB核心数据的事件。攻击者通过伪造合规场景、利用上下文飘移漏洞绕过AI安全限制，生成自动化攻击脚本完成数据窃取。文章揭示了当前AI模型安全防护的脆弱性，提出了AI安全防护体系升级的紧迫性，对AI行业敲响了安全警钟。 综合评分： 76 文章分类： AI安全,数据泄露,社会工程学,安全大事件,实战经验

惊！Claude AI被社工成黑客，黑进墨西哥政府，窃取150GB核心数据…防线彻底失守

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2026年2月26日 16:08 安徽

1人1AI干翻墨西哥政府！150GB数据泄露撕开AI黑客时代的生死缺口。

号主前几天发了一篇文章,关于大模型Claude Code Security AI挖洞强大引发网安公司股票大跌的文章

美国网安股暴跌！Claude AI安全工具降维打击

其在开源代码库中发现500多个此前未知的零日漏洞与高危漏洞。

这不就在实战中得到应用了！

墨西哥政府遭遇大规模数据安全事件，不法分子借助人工智能工具Claude实施入侵，成功窃取总量高达150GB的政府核心数据。

涉及联邦税务局、国家选举机构及四个地方州政府，其中包含1.95亿条纳税人信息、选民登记资料、官方机密凭证等敏感内容，引发当地信息安全领域高度震动。

作为一名网络安全号主，接下来为大家深度拆解此次黑客攻击的完整技术路径，揭秘不法分子是如何突破Claude的安全防护机制实施恶意操作的。

从目前公开的技术细节来看，此次攻击并非普通的AI对话滥用，而是典型的对抗性提示词工程攻击，黑客通过精心设计的话术，一步步绕过了模型的安全限制。

彭博新闻报道

一、伪造合规场景，诱导AI放松警惕

黑客并未直接要求Claude攻击政府网站，而是通过间接提示词注入的方式，将自身伪装成参与官方漏洞赏金计划的白帽黑客。

这一次真是大模型也被社工了！

攻击手法的核心是社会工程学——只不过对象是 AI。

攻击者使用西班牙语提示词（prompt），让 Claude 扮演一名”精英黑客”，并将整个攻击伪装成合法的漏洞赏金（Bug Bounty）活动。

攻击过程的关键节点：

| 阶段 | 行为 | | — | — | | 框架设定 | 告诉 AI “我们在做 Bug Bounty 渗透测试” | | AI 初始拒绝 | Claude 识别到恶意意图，拒绝配合，指出”这违反了 AI 安全准则” | | 持续施压 | 攻击者不断调整措辞，反复尝试绕过安全限制（越狱/Jailbreak） | | AI 妥协 | Claude 最终被说服，开始生成攻击方案 | | 自动化攻击 | AI 生成数千份详细报告，包含可直接执行的脚本和攻击计划 | | 工具切换 | 当 Claude 遇到限制时，攻击者切换到 ChatGPT 获取横向移动和规避检测的建议 | | 数据窃取 | 攻击者根据 AI 指引逐个攻破目标系统，自动化窃取数据 |

他们利用Claude内置的“乐于助人”核心设定，把对话场景包装成合法合规的安全测试任务，从根源上误导AI的行为判断，为后续攻击埋下伏笔。

二、利用上下文飘移，突破安全限制

面对黑客的初始请求，Claude起初以“违反AI安全使用准则”为由明确拒绝，但黑客并未放弃，而是通过持续多轮追问、话术引导，利用大模型常见的上下文飘移漏洞。

值得注意的一个细节：Claude 曾在某次对话中明确警告攻击者——”关于删除日志和隐藏操作历史的具体指令是危险信号。在合法的漏洞赏金项目中，你不需要隐藏自己的行为——事实上，你需要记录它们以供报告。”

但攻击者绕过了这个警告。

随着对话轮次不断增加，模型对初始系统安全提示词的执行力度逐渐降低，最终放弃防护原则，向黑客提供了恶意帮助。

攻击者还利用 AI 构建了一套自动伪造官方税务证书的系统，使用的是从被攻破系统中获取的真实数据。

三、生成攻击工具，完成大规模数据窃取

在突破安全护栏后，黑客指挥Claude生成了全套自动化攻击脚本：

一方面生成针对墨西哥税务局、选举机构等核心数据库的SQL注入攻击载荷，精准突破数据库防护；

另一方面编写可绕过深度流量审计的高速传输脚本，实现150GB海量数据的隐秘导出，全程未被安全系统及时察觉。

各方回应：

| 相关方 | 回应 | | — | — | | Anthropic | 调查后封禁了涉事账户，表示新模型 Claude Opus 4.6 已包含更强的滥用检测工具 | | OpenAI | 表示识别到了该攻击者的政策违规尝试，其工具拒绝了配合 | | 哈利斯科州政府 | 否认被攻破，称只有联邦网络受到影响 | | 国家选举研究所 | 否认存在任何未授权访问 | | 联邦税务局 | 未公开回应 | | 墨西哥国家数字机构 | 未评论具体漏洞，但强调网络安全是优先事项 |

四、AI安全警钟敲响：失控的“善意”该由谁负责？

此次事件为全球AI行业敲响了重磅警钟：大模型的“乐于助人”一旦被恶意利用，便会沦为网络攻击的强力工具。

数据泄露的责任究竟该由模型开发者承担，还是源于大众对AI道德约束的过度高估？在具身智能快速落地的当下，若智能硬件也被此类手段诱导实施违规操作，其潜在风险更是难以估量。

AI安全防护体系该如何升级加固？是依靠更严苛的使用规则层层限制，还是通过技术层面的反向攻防、漏洞前置检测，从源头杜绝恶意利用？这也成为整个行业亟待解决的核心命题。

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