文章总结: 该文档介绍了一款名为万佛朝宗的互联网暴露面快速打点工具,集成Fofa资产发现、WAF指纹识别、Crawlergo动态爬虫及Xray被动扫描功能。工具基于Python3开发,通过被动扫描降低WAF拦截风险,支持FlaskWeb可视化展示与SQLite结果存储。适用于外网打点场景,实现了从资产收集到漏洞检测的自动化流程,文中提供了详细的环境配置与操作指南。 综合评分: 78 文章分类: 安全工具,渗透测试,红队
【外网打点利器】万佛朝宗Fofa与Xray+Crawlergo互联网暴露面快速打点工具
原创
0xSecDebug 0xSecDebug
0x八月
2026年3月1日 09:07 陕西
【外网打点利器】万佛朝宗Fofa与Xray+Crawlergo互联网暴露面快速打点工具
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📖 项目/工具简介
一款基于Fofa与Xray的互联网暴露面资产快速打点工具,支持自动化收集与被动扫描。
🚀 一句话优势
集成Fofa资产收集与Xray被动扫描,实现互联网暴露面快速外网打点。
📋 核心能力速览
| 功能名称 | 一句话说明 | | — | — | | Fofa资产收集 | 自动拉取网络空间测绘数据 | | WAF指纹识别 | 识别目标防护策略辅助决策 | | 动态爬虫联动 | Crawlergo收集URL入口 | | 被动漏洞扫描 | Xray无感知检测安全漏洞 | | 可视化展示 | Flask Web界面查看结果 |
📸 运行截图
| 功能模块 | 截图位置 |
| — | — |
| 工具启动 | |
| Server酱漏洞提醒 |
|
| Web可视化结果界面 |
|
✨ 核心亮点
-
1
Fofa精准资产发现: 通过Fofa API自动化获取互联网暴露面资产,无需手动收集子域。针对外网打点场景设计,直接对接网络空间测绘数据,适合快速梳理目标攻击面。
-
2
被动扫描低感知检测: 采用Crawlergo动态爬虫+Xray被动代理架构,不发送主动Payload。通过流量分析发现漏洞,降低被WAF拦截概率,适合对防护严格的外网目标进行初步探测。
-
3
轻量级Web可视化: 内置Flask应用提供数据展示界面,自动将发现的漏洞与资产信息入库。通过浏览器即可查看扫描结果,无需登录服务器查看日志文件。
🛠️ 技术优势
| 技术/特性 | 说明 | 优势 | | — | — | — | | Python3驱动 | 自动化编排工具链 | 轻量易部署,跨平台运行 | | Fofa API集成 | 网络空间测绘数据接入 | 快速获取互联网暴露面资产 | | Chrome Headless | Crawlergo动态爬虫 | 渲染JS页面,发现更多入口 | | Xray被动代理 | 流量分析漏洞检测 | 无主动发包,降低封禁风险 | | SQLite存储 | 文件型数据库 | 零配置部署,结果持久化 |
📖 使用指南
- ◆准备工作:
- 在config.py中配置Fofa API密钥与Chrome路径,下载Xray、Crawlergo、WafW00f到tools目录并赋予执行权限。
- ◆核心操作:
- 将目标写入target.txt,运行python3 TTBS.py启动Fofa收集与WAF检测,随后自动调用Crawlergo爬取链接并推送至Xray被动扫描。
- ◆结果查看:
- 扫描完成后访问本地Web服务查看可视化结果,或查看results/result.sqlite3数据库与logs目录下的详细日志。
📖 项目地址
https://github.com/savior-only/Ten-Thousand-Buddhas
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