文章总结： 本文详细介绍了通过Ollama和OpenClaw实现本地AI助手部署的完整方案，涵盖Git安装、Ollama客户端配置、多模型切换（支持GPT-OSS、Qwen3、GLM4.7等）及Telegram机器人对接流程。该方案具备完全免费、断网可用、无需APIKey等优势，适合需要数据隐私保护和离线使用的场景。 综合评分： 72 文章分类： AI安全,安全工具,解决方案

Ollama + OpenClaw 真正本地部署：完全免费、断网可用、多模型切换！

原创

monkey monkey

灰帽安全

2026年2月9日 18:24 广东

今天我们就来系统讲清楚一件很多人关心、但网上一直说不明白的事：如何通过本地模型部署 OpenClaw，实现真正 100% 本地运行的 AI 助手。整个过程无需付费、无需任何 API Key，并且在完全断网的情况下依然可以正常使用。更关键的是，OpenClaw 不仅支持部署，还支持自由切换不同的本地大模型——无论是 20B / 120B 的 GPT-OSS 开源模型，还是目前主流的 Qwen 3、GLM 4.7，甚至 Kimi 等模型，都可以在同一套环境中灵活使用。

接下来我们就 通过 Ollama + OpenClaw 本地 AI 实战：免费、断网可用、多模型切换！支持 GPT-OSS / Qwen 3 / GLM 4.7等主流大模型！

前期环境准备

1、安装Git ，以管理员身份打开Powershell，执行下方的安装命令，或者你可以直接去官网下载安装包

winget install git.git

如果你执行命令后出现任何错误，可以通过下方的命令进行解决

Set-ExecutionPolicy RemoteSigned -Scope CurrentUserSet-ExecutionPolicy -Scope Process -ExecutionPolicy Bypass

2、安装最新版 Ollama 客户端

下载地址：https://ollama.com/

最新版 Ollama 已经完全适配运行OpenClaw

3、官方推荐的本地模型

推荐型号

OpenClaw 需要更大的上下文长度才能完成任务。建议使用至少 64k 个 token 的上下文长度。以下是一些与 OpenClaw 兼容性良好的模型：

模型             描述

qwen3-coder 针对编码任务进行了优化

glm-4.7        强大的通用模型

glm-4.7-flash 性能与速度兼顾

gpt-oss:20b 性能与速度兼顾

gpt-oss:120b 能力提升

模型下载命令：

ollama run gpt-oss:20b

4、安装最新版 OpenClaw

curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash

Windows 版安装命令：

iwr -useb https://openclaw.ai/install.ps1 | iex

安装完成后，您可以使用 Ollama 直接启动 OpenClaw 来连接本地模型：

ollama launch openclaw

如果您想配置 OpenClaw 而不立即启动服务：

ollama launch openclaw --config如果网关已经在运行，它将自动重新加载

五、对接 Telegarm 电报机器人

打开你的 Telegram，搜索 @BotFather，发送 /newbot，来创建一个新的机器人，按提示设置：

给 Bot 起个名字，比如我设置为 lingduopenclaw

设置用户名（必须以 bot 结尾，比如 lingduopenclawbot  ）

最后会给你一串 Token：

8123121125:AAExamegv-0FQCfhfbazmp4405V0XAJCKfk

输入 token 进行对接，并进入到刚才创建的机器人里，第一次打开会显示还未正式对接，但是会在里面提供配对码，比如我的是 Pairing code: DLW7HQ69

现在只需重新打开一个新的 Powershell 窗口，然后在里面输入配对命令即可

openclaw pairing approve telegram 这里填写你的配对码

当你看到这个界面的话说明已经和Telegram配对成功了！

重启后启动的命令：

ollama launch openclaw

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