文章总结： CyberStrikeAI是一个基于Go语言开发的AI原生安全测试平台，集成100+款安全工具。它具备AI决策引擎和原生MCP协议，支持OpenAI等多种模型，提供角色化测试、技能系统及结果可视化功能。适用于渗透测试、红队演练及安全培训，能自动化执行扫描与漏洞检测，提高测试效率。 综合评分： 90 文章分类： AI安全,安全工具,渗透测试,红队,WEB安全
ai渗透工具类-CyberStrikeAI
原创
chicheng chicheng
AnWangsec
2026年2月5日 08:36 浙江
什么是CyberStrikeAI?
项目地址: https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI
CyberStrikeAI是一个AI原生的安全测试平台,采用Go语言开发,集成了100+款安全工具。它不仅仅是一个工具集合,更是一个拥有智能编排引擎的自动化安全测试系统。
核心亮点
🤖 AI决策引擎:支持OpenAI兼容模型(GPT、Claude、DeepSeek等),智能选择和执行安全测试工具
🔌 原生MCP协议:支持HTTP/stdio/SSE多种传输方式,可连接外部MCP服务器实现功能扩展
🧰 100+安全工具:覆盖网络扫描、漏洞检测、子域名枚举、容器安全、云安全等全流程
📄 结果可视化:攻击链图谱、风险评分、步骤回放,让复杂的测试结果一目了然
🔒 企业级安全:密码保护、审计日志、SQLite持久化存储
核心功能概览
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| Web 控制台 | 攻击链可视化
| 任务管理
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| 漏洞管理
| MCP 管理
| MCP stdio 模式
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| 知识库
| Skills 管理
| 角色管理
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适用人群
渗透测试工程师:自动化执行常规扫描,提高测试效率
安全团队:统一管理测试任务、漏洞发现和知识库
CTF选手:内置CTF专用工具集,辅助解题
安全初学者:通过角色化学习不同的安全测试方法
特色功能
1. 角色化测试
系统预设了12+种安全测试角色,包括渗透测试、CTF、Web应用扫描、API安全测试等。每个角色都有专属的系统提示词和可用工具限制,让AI专注于特定测试场景。
2. 技能系统
内置20+种安全测试技能(如SQL注入、XSS、API安全等),AI可根据需要调用相关知识库,提供专业的测试方法和最佳实践。
3. 知识库管理
支持向量搜索和混合检索,可以管理安全专业知识,让AI在测试过程中自动检索相关知识。
4. 批量任务管理
创建任务队列,一次性添加多个任务,按顺序自动执行,每个任务都有完整的状态追踪和执行历史。
快速开始
git clone https://github.com/Ed1s0nZ/CyberStrikeAI.git
cd CyberStrikeAI-main
chmod +x run.sh && ./run.sh
一条命令即可完成环境检查、依赖安装、项目构建和服务启动。
社区认可
该项目已加入404星链计划,并获得腾讯TCH智能渗透测试项目顶级排名,在GitHub上拥有600+ Stars和90+ Forks,活跃的社区持续为其贡献新工具和功能。
实际应用场景
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企业安全评估
:批量扫描资产,自动发现漏洞并生成报告
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红队演练
:模拟真实攻击路径,构建攻击链
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日常安全运维
:定期自动化扫描,及时发现问题
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安全培训
:通过角色化教学,学习不同领域的安全知识
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