文章总结： 兴业银行CIO唐家才指出，大模型推动AI从工具向引擎转型。该行提出四多一熟方法论评估项目价值，即人多钱多流量多政策多且技术成熟。为应对幻觉，采取入口出口双重安全及人机协同措施。人才策略侧重外引内培复合型人才，未来重点布局智能体与智能终端，通过金融科技研究院探索新交互模式。 综合评分： 81 文章分类： AI安全,安全建设,解决方案

AI项目值不值得投入？兴业银行CIO唐家才：用“四多一熟”做价值评估

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智探AI应用

2026年1月28日 19:03 广东

“四多”即人多、钱多、流量多、政策多，“熟”是技术成熟度较高。

来源**｜智探AI应用

作者 | 欧文**

以下为全文

随着AI技术持续渗透金融领域，银行业正经历从工具赋能到引擎驱动的转型变革。据《上海证券报》报道，兴业银行首席信息官唐家才近日围绕AI在银行业的应用实践、风险防控、人才建设及未来布局等议题，分享了该行的探索路径与行业洞见。

在AI的定位上，唐家才指出，AI在银行业的应用已有相当长的时间。从早期的客服用语音来做一些提示服务，到后来的人脸识别等，这背后其实都是AI的一些应用。而大模型技术的突破，降低了AI的使用成本和技术门槛，使AI从传统的辅助工具转化成驱动引擎。这一转变在业务场景中已有具体实践：在客户营销领域，兴业银行依托AI实现千人千面服务，精准匹配客户金融需求；在消费者权益保护方面，该行通过AI全量扫描客户触达界面，防范损害客户权益的情况发生。

对于银行如何评估一个AI项目是否值得投入，唐家才表示，兴业银行建立了“四多一熟”的方法论，会用投资的方法去看待AI项目的落地价值。所谓“四多”即人多、钱多、流量多、政策多，“熟”是技术成熟度较高。唐家才强调，这类领域可让AI更深层次地发挥价值，因为AI在解放重复性劳动、优化业务流程方面具备天然优势。

面对大模型幻觉问题，唐家才认为要从三大方面筑牢安全防线：一是入口安全，严把数据质量关，从源头规避风险；二是出口安全，针对大模型输出的结果设置相应的防护措施，确保输出内容合规准确；三是人机协同，要求AI输出结果必须经过人工严格审核方可落地。

谈及AI人才建设，唐家才表示，兴业银行更多偏向金融应用人才，即既懂金融又懂AI的复合型人才。不过这类人才难以完全依赖外部引进，仅个别领域需要引入外部人才，更多的以银行内部培养为主。唐家才介绍，兴业银行将通过“外引内培”的策略，推动实现“人人懂AI、人人用AI”的目标，构建起人工智能的金融应用型人才队伍。

展望未来三至五年的AI技术发展，唐家才认为智能体将是未来重点关注与投入的方向，因为智能体具备自主规划和任务执行的能力，通过多智能体组合协作，可实现AI从工具到引擎的转换。目前，兴业银行内部已有200多个智能体，部分由业务人员自主研发，形成了技术与业务融合的新生态。此外，唐家才补充道，智能终端是兴业银行另一重点关注方向。智能终端带来的交互模式革命，将深刻影响客户体验。兴业银行已通过成立金融科技研究院，来跟踪智能眼镜、智能家居等智能终端的发展，探索金融服务与智能终端的融合路径，为未来服务模式储备动力。

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