文章总结： 本文解读水利部《水利数据分类分级规则》，明确2026年4月实施的六类分类与五级定级标准。文章指导水利企业进行数据资产梳理与定级映射，落实分级保护措施，并建立年度审核与变更管理机制。核心建议是结合等保制度完善数据全生命周期防护，确保符合国家数据安全法规要求。 综合评分： 88 文章分类： 政策法规,数据安全,安全建设

水利部《水利数据分类分级规则》解读与企业合规指南

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2026年1月28日 07:59 北京

近日，水利部发布2026年第1号公告，正式批准《水利数据分类分级规则》（SL/T 864—2026）等7项水利行业标准，将于2026年4月4日起实施。

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标准背景与意义

随着《数据安全法》《网络安全法》等法律法规的实施，数据分类分级成为国家数据安全保护的基础制度。水利行业作为关键基础设施领域，涉及大量敏感数据，如水文监测、工程调度、灾害防御等，亟需规范数据管理。本标准旨在构建统一的水利数据分类分级体系，强化数据安全防护，促进数据有序流通，为水利行业数据治理提供技术依据。

适用范围上，标准适用于水利部、流域管理机构、省（自治区、直辖市）、新疆生产建设兵团、计划单列市、各级直属单位、水利工程单位等各级水利部门工作中处理的非涉密数据。涉密数据需按国家保密规定执行。

标准核心内容解读

数据分类：业务导向的多级分类

标准采用“业务条件-关键业务-业务属性分类”的逻辑，将水利数据分为6个一级类别：

• 水利基础数据：如流域、湖泊、水利工程等水利对象的基本属性数据。
• 水利业务数据：如水旱灾害防御、水资源调度等业务活动产生的数据。
• 地理空间数据：在水利业务中所处理的带有地理坐标的数据，如DOM/DEM、BIM图等。
• 管理数据：行政、财务、人事等日常运营数据，信息系统运行和安全数据等。
• 个人信息：涉及自然人的身份、生物识别、财产、通信、位置等信息。
• 其他数据：未涵盖以上类别的数据。

每个一级类别下进一步细化为二、三级分类（见附录A），例如水利基础数据下的“水库大坝”“监测站（点）”等。分类时需遵循：稳定实用原则，以稳定属性作为分类依据；界限明确原则，每个数据项仅属一个类别；动态调整原则，允许根据实际情况增补分类项。

数据分级：基于危害程度的三级五档

数据分级从高到低分为核心数据、重要数据、一般数据三个级别，其中一般数据细化为1-3级，重要数据为4级，核心数据为5级。定级依据是数据遭到泄露、篡改或滥用后对国家安全、公共利益、组织及个人权益的危害程度（轻微危害、一般危害、严重危害），具体定级矩阵如下：

分级关键要素包括数据内容、群体、区域、精度、规模、深度等（见附录B）。例如：

重要数据识别参考：精度达主要调度站预报精度90%、数据规模超100亿条或1000TB、覆盖3个以上大型水利工程等。

核心数据：关系国家政治安全、经济命脉的数据，如未公开的国际河流数据。

特殊规定

衍生数据（如统计、聚合数据）：需在原始数据级别基础上，根据加工后的规模、精度等重新定级。例如，脱敏后数据可能降级，而关联多源数据后可能升级。

地理空间数据（附录A.2）：按精度和覆盖范围分级。如高分辨率影像（精度优于0.5米）可能定为4级（重要数据），需经保密处理或地图审核后方可公开。

工作流程与责任分工

标准明确了各级单位的责任分工。水利部网信办负责统筹全行业的分类分级工作，并建立水利重要数据目录；部直属单位以及地方水行政主管部门则分别负责组织本单位或本地区的数据梳理、审核与汇总上报；各司局、单位作为具体的数据处理者，承担分类分级的执行责任，包括梳理本部门数据资产、开展定级分类并建立目录。

整个工作流程以数据资产梳理为起点，各单位需全面盘点数据的载体、规模、来源等基本情况。在此基础上，参照附录A对数据进行分类，明确其所属类别。随后，结合定级矩阵进行级别判定，并填写数据资源情况表（见附录 C）。完成定级后，各单位将识别出的重要数据形成目录，逐级报送上级主管部门审核。为适应数据重要性和环境变化，要求每年上报重要数据目录，并在数据级别发生变更时重新进行审定，以确保分类分级结果的时效性与准确性。

企业合规实践指南

水利企业作为数据处理者，需从以下方面落实合规：

建立数据资产管理体系

首先全面梳理数据资产，识别所有数据处理环节如收集、存储、使用、加工等，填写数据资源情况表，明确数据载体、规模、来源及关联信息系统。进行分类分级映射，根据业务属性，将数据映射到标准中的类别，如水库运行数据属“水利业务数据-水工程-发电”，并参照附录A的建议级别初步定级。

实施分级保护措施

一般数据（1-3级）

• 1级数据可公开，但需避免大规模关联分析导致风险升级。
• 2级数据限行业内部共享，外部共享需授权。
• 3级数据严格内部访问，外部共享需审批。

重要数据（4级）

• 存储系统需达到网络安全等级保护三级以上。
• 严格管控访问权限，共享前需安全评估。
• 禁止出境或需通过国家出境安全评估。

核心数据（5级）

• 原则上禁止共享，存储系统需等保四级。
• 制定专项应急预案，定期进行安全审计。

合规流程关键点

在落实数据分类分级合规的过程中，有几个关键流程环节需要特别关注。

当数据跨越多个类别或级别时，应遵循“就高从严原则”进行定级。对于通过加工产生的衍生数据，需根据其规模、精度和关联复杂度等因素重新评估级别。在个人信息保护方面，一旦涉及的数据量达到100万条，将自动被视为重要数据，必须严格遵循《个人信息保护法》的相关规定。对于高精度的地理空间数据，需经保密处理（如重采样）后使用，避免泄露敏感地理位置。

持续合规与风险防控

为确保合规状态的持续性，企业需建立常态化的风险防控机制。

• 年度审核：每年更新重要数据目录，报上级主管部门。
• 变更管理：数据级别变更或销毁时，需逐级报水利部网信办审定。
• 安全评估：定期开展数据安全风险评估，重点排查泄露、篡改、滥用风险。

总  结

《水利数据分类分级规则》的发布，标志着水利行业数据安全管理进入标准化阶段。企业应尽快开展数据资产盘点，建立分类分级台账，并结合网络安全等级保护制度，完善数据全生命周期防护。合规不仅是法律要求，更是提升数据价值、防范风险的核心举措。

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