文章总结： 安恒信息杨勃在2026医药AI钉峰会上指出，AI加剧了网络安全攻防成本失衡，企业需构建AI对抗AI的防御体系。他介绍了恒脑安全智能体及大模型安全防火墙，通过感知研判到运营响应的全流程体系，解决数据合规与模型可信问题，助力医药行业筑牢数字安全底座。 综合评分： 72 文章分类： AI安全,解决方案,产品介绍,数据安全

2026医药AI钉峰会：杨勃详解医药大模型时代的AI安全防线

安恒信息

2026年1月28日 09:11 浙江

✎ 2026医药AI钉峰会暨E药经理人首届AI大会

随着人工智能技术向通用智能快速演进，大模型与智能体正深度重塑医药行业的研发、诊疗与运营范式。同时，数据安全、隐私保护、模型可信与伦理合规等问题也日益凸显，成为产业智能化转型的关键挑战。杨勃在演讲中特别强调，网络安全的本质是攻防双方的成本较量，而AI正在加剧这种失衡。攻击者正利用AI技术实现低成本、高效率、定制化的网络攻击，这使得传统基于特征识别的防御机制日益脆弱。面对这一变局，企业必须构建以“AI对抗AI，AI管理AI”的新型防御体系。

2026年1月27日，由E药经理人联合钉钉共同主办，安恒信息、影刀、深维智信协办的”2026医药AI钉峰会暨E药经理人首届AI大会”在上海举行。安恒信息高级副总裁杨勃出席并发表题为《让AI更可信：构筑医药大模型时代的数字安全防线》的主旨演讲，深入剖析人工智能在医药领域的应用趋势、安全挑战与防护路径，为行业提供了兼具前沿视野与实践洞见的AI安全解决方案。

面对医药行业对数据合规性、模型可靠性、系统稳定性的极高要求，杨勃系统阐述了安恒信息在AI安全领域的整体思路与实践成果。他介绍了“恒脑安全智能体”在网络安全与数据安全两大方向上的九大主力，包括告警研判、恶意邮件检测、API安全、数据防泄漏、自动化渗透测试等场景，以上百个智能体的最全实践，形成覆盖“感知-研判-响应-运营”的全流程智能化安全体系。

针对大模型生命周期的各阶段风险，杨勃提出“智能检测的矛”与“智能防御的盾”双轮驱动理念，强调通过资产识别、漏洞检测、内容合规、数据脱敏、语料洁净等多维防护，构建AI全生命周期安全矩阵。他还现场分享了安恒信息最新发布的“大模型检测工具箱”与“大模型安全防火墙（MAF）”，通过智能化风险探测与毫秒级威胁拦截，助力医药企业实现AI业务的安全可控、合规可信。

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让智能更可信、让数据更安心

杨勃总结道，在医药AI快速落地的今天，“AI对抗AI，AI管理AI”，是安全新阶段的必由之路。安恒信息将持续推动安全与智能的深度融合，通过技术赋能、生态共建，助力医药行业筑牢数字安全底座，实现“让安全更智能、让智能更安全”的愿景。

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