文章总结： 本文阐述了基于Skill、LSP和OpenCode的代码审计思路。Skill定义审计流程，LSP实现精准符号定位，LLM分阶段执行攻击假设生成与验证。文章强调通过本地模型或免费API降低成本，并提及Cursor等工具及相关AI资源推荐。 综合评分： 45 文章分类： 代码审计,软文广告,AI安全

skill + lsp +opencode代码审计工具思路

星航安全实验室

2026年1月27日 13:48 辽宁

1.最近看到ai头都痛更新太快，模型太费钱了

从灵感到落地：用Claude Skills实现”一键代码审计”全过程  参考文章

skill  + lsp  +opencode

• Skill 负责：规定“怎么做审计”的顺序、边界、输出格式、去噪策略。

• LSP 负责：跳转定义、查引用、符号定位，让分析不是靠全局 grep 猜测。

• LLM（OpenCode）负责：按照 Phase 1/2/3 三阶段思路，把候选风险点“生成攻击假设 → 收敛攻击链 → 验证并输出可落地的漏洞结论”。

skill 我的大概500多行不太好复制  就只能说说思路

为什么用  opencode  之前有glm 4.7免费模型 等等 就可以不要烧钱 api太烧钱了后面打个api 节点广告自己想做的话。  如果只是本地做代码审计 其实直接利用cursor trae  然后写一个代码审计 skill 然后要他去执行  trae solo 模式挺好用的  为什么不加docker 那种容器部署 验证 那种太烧钱了。  最终效果大概是这样

AI 助手推荐，25 + 对话模型免费使用，不限时间，不限次数，不限上下文，

nano banana 绘画免费，一小时40次，

AI PPT 免费，ai 思维导图，等等

增加两个免费模型，claude-haiku-4-5 , claude-sonnet-4-5 ,

sonnet 周免，haiku 永久免费

增加 7 个免费模型， grok-3-mini , grok-3 , grok-4 , grok-4-fast , grok-code , llama-4-socat , llama-4-m

grok-3 , grok-4 , grok-4-fast , grok-code , 这几个当周免，等年后再改为会员模型

管网：0v0.pro

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