文章总结: 本文解析国内外反勒索厂商技术路径:国外厂商侧重多层防护与XDR架构,强调行为检测与数据不可变备份;国内厂商更关注全链路管控,涵盖零信任、邮件前置防御及AI赋能方案。建议企业选型时优先考虑具备预防、检测、响应及恢复全链路能力的解决方案,并结合备份措施构建全面防御体系。 综合评分: 91 文章分类: 解决方案,数据安全,恶意软件,安全建设
多层防护 VS 全链路管控 :国内外反勒索厂商技术路径解析
原创
徐晓丽 徐晓丽
安全牛
2026年1月26日 12:58 北京
点击蓝字 关注我们
本文节选自安全牛《AI时代勒索软件威胁与防护技术应用指南(2025版)》。
【扫码获取报告阅读完整内容】
勒索软件攻击目标典型地以企业核心数据和主机设备为主。但由于企业基础设施和网络环境中的每个环节的脆弱性都与勒索威胁息息相关,加上企业攻击面在混合办公和业务云化的背景下不断扩大,勒索攻击防护既需要基础安全防护建设,也需要增强性的防护能力。
这导致很少有厂商能提供一套既能覆盖端、管、云,又能覆盖事前、事中、事后的完整性解决方案。调研中,国内外厂商在勒索攻击防护中都主张多层/纵深防护方案,具体实现上,国内外还有一些明显区别。
国外主流勒索防护方案与代表性厂商
在反勒索防护领域表现突出的国外安全厂商,多通过端点安全、网络防护、云安全等综合方案提供防护和阻断方案。方案布局整体表现为“多层防护+端点安全+链路检测+响应处置+数据不可变”为主。本次报告调研了反勒索领域有代表性5家国际安全厂商,分别是:CrowdStrike、Palo Alto、Sophos、Bitdefender、Rubrik。
国外代表性厂商及能力特点
- CrowdStrike(美):云原生EDR/XDR,行为检测领先
CrowdStrike 成立于2011年,属于云原生终端与云工作负载安全领域的代表厂商。其核心能力依托行为分析、机器学习、威胁情报以及大规模云遥测,实现对已知、未知恶意软件、勒索软件和无文件攻击的检测。落地方式以云原生的 Falcon平台为核心,整合 EDR、终端保护(下一代AV能力)、威胁情报、IT可见性和事件响应能力,构建统一的XDR框架。针对勒索链路中的工具使用(如 Cobalt Strike、恶意 PowerShell、横向移动、凭据窃取等),其基于行为模型的检测能力成熟度较高,适用于对端点和云工作负载要求较高的企业。
- Palo Alto(美):网络+端点+云的一体化XDR
Palo Alto的反勒索方案以Cortex XDR为核心,通过整合NGFW流量遥测、端点数据、云日志等实现跨域攻击链关联分析。网络侧通过 NGFW 进行未知恶意流量检测、加密流量分析、C2通信阻断,并可与WildFire威胁情报联动,形成统一阻断链路。适用于已经采用PAN生态的企业实现“端点+网络+云”一体化勒索防护。
- Sophos(英):AI驱动的EDR与托管检测响应(MDR)
Sophos成立于1985年,长期专注于企业端点安全及MDR服务,是勒索防护市场的活跃厂商。强调“预防优先策略”,技术上基于深度学习模型与行为检测技术,结合恶意加密前兆识别、内核级防护、内存保护等能力,在勒索软件防护中表现较成熟。其方案建议企业统一部署Sophos Endpoint,并结合Sophos MDR或XDR进行7×24监测与响应。还可通过Sophos Firewall、NDR以及邮件安全产品扩展完整链路的勒索防护覆盖。
- Bitdefender(罗马尼亚):勒索软件疫苗与多层行为分析
Bitdefender成立于2001年,是专注端点安全与反勒索技术的厂商,以其行为分析能力和“勒索软件疫苗”而著称。勒索软件疫苗技术通过模拟感染标识阻断勒索程序的加密活动。落地过程主要是依托GravityZone平台(AI驱动的“智能免疫系统”),整合端点保护、EDR、XDR和云工作负载安全,采用机器学习、行为分析、HyperDetect与沙箱技术构建多层防御,识别零日勒索与无文件攻击。
- Rubrik(美):数据安全与不可变备份(DSA)
Rubrik成立于2014年,定位为数据安全与数据治理厂商,其核心能力是数据层的安全控制与恢复能力。在反勒索中主要基于不可变备份、数据加密、访问控制和数据变动分析,通过侦测备份数据异常变更识别潜在加密行为,并阻止攻击删除或篡改备份。结合基于身份的访问控制、多因素认证与自动化恢复流程,可在攻击后快速恢复关键业务系统,实现RTO/RPO的最小化。在勒索场景中主要承担“数据层恢复”与“不可变防线”的角色,适用于关键业务系统保护。
国内主流勒索防护方案与代表性厂商
国内厂商更强调围绕勒索行为防护关键环节“事前防御+事中响应+事后恢复”构建勒索防护体系。本次调研中,厂商产品布局更多是以“入口预防、行为检测和响应、数据检测和备份、攻击面与情报驱动防护”等核心能力展开。但也有厂商基于当前企业云化和混合组网的情况,建议采用零信任方案减少勒索攻击中利用横向移动与凭证窃取对企业进行渗透的攻击行为。此外,在行为检测、关联分析等方面厂商也都表示已经在采用不同方式的AI技术对能力进行了加持。这一趋势与去年勒索防护调研中以XDR和“云-网-端”基础防护为主的勒索方案有很大区别。
本次调研的国内厂商包括:安几科技、盈世科技(Coremail)、方向标(FangMail)、观成科技、瑞数信息、矢安科技、山石网科、亚信安全等。多厂商是在企业现有安全能力建设基础上,从关键环节入手,为用户提供单点/短板防护能力。其中,盈世科技(Coremail)、方向标(FangMail)以邮件入口预防为主;亚信安全、山石网科都是以端侧勒索行为检测为主的厂商;瑞数信息以数据备份和数据库加密检测为主;矢安科技是以攻击面管理(EASM)和有效性验证(BAS)方案为主;观成科技主张用加密流量分析技术检测异常流量将勒索检测前置,但对勒索行为定性比较难;安几科技则主张以零信任方案作为基础建设,以有效减少恶意软件横向攻击。
国内勒索防护厂商能力简介
这些厂商在能力上,由外向内分别代表了企业的外部暴露面、网络/入口、终端、数据,刚好构建起一个覆盖全勒索攻击链路的多层防护体系。以下分别说明这些厂商反勒索的核心能力。(展现顺序不分先后)
- 安几科技:零信任筑基
除专注于零信任应用研究外,安几科技还是一家集咨询、服务、工程服务的解决方案提供商。结合目前企业混合办公和业务云化现状,勒索攻击传播路径的多样化,在勒索防护方案中更强调基础设施建设的重要性,即通过零信任架构构建勒索防护的基础平台,从传播路径上减少攻击的横向移动和渗透。在此基础上用户可以更方便有效地对关键节点进行勒索防护增强。
- 广东盈世科技(Coremail):邮件威胁前置防护
邮件附件为恶意宏文档或可执行文件提供了非常隐蔽的传播途径,是攻击者实施社工、钓鱼、木马、投毒的薄弱环节,也是勒索攻击的重要突破口之一。作为国内邮件安全领域的代表性厂商,广东盈世科技在CACTER邮件安全网关的基础上结合反钓鱼邮件技术和反病毒引擎构建了邮件威胁前置防护方案。即一方面通过人工智能算法进行语义分析、发信行为分析;另一方面通过对邮件携带的初始载荷开展病毒特征检测,精准识别潜在恶意文件。并依托邮件网关执行阻断、隔离等处置动作。
该防护逻辑通常不进一步区分恶意文件的最终目标是病毒传播、木马远控还是勒索。但通过结合反垃圾邮件、反钓鱼邮件算法,进一步减少了以已知病毒特征为传播载体的勒索软件的传播概率,增强了邮件传播型恶意程序的专项防护能力。
- 北京方向标(FangMail):智能化邮件安全防护系统
基于当前攻击者利用AI伪造、鱼叉式钓鱼、变种URL等方式,显著提升钓鱼邮件的真实性、逃逸性与危害性能力,北京方向标作为专注邮件安全的厂商,也基于自主研发的深度内容分析过滤引擎构建了新一代智能化邮件安全防护系统,依托“海量钓鱼邮件样本大数据+自主研发的核心算法及防护策略+安全实验室持续运营挖掘”三位一体的技术理念,在精准高效拦截新型钓鱼邮件、恶意URL、病毒及勒索软件等威胁的同时,有效阻断攻击者通过邮件渠道发起的初始入侵路径,并在终端Web访问智能隔离等方面亦有突出表现。
- 观成科技:加密威胁智能检测系统
随着勒索攻击流量加密化趋势日益明显,勒索防护要从端侧向网络侧前移。观成科技基于对全球勒索组织的加密工具和流量特征的研究分析,以核心产品加密威胁智能检测系统——瞰云为抓手实现了勒索检测能力升级。该系统通过分析勒索攻击各环节产生的加密流量,精准识别攻击流量特征,最终完成对勒索攻击行为及勒索组织的归因。这一点既弥补了目前企业在加密流量安全识别方面的不足。也帮助用户实现了“早检测、早应对”的目标,为勒索防护工作提供了新的思路和方法。
- 瑞数信息:数据检测和备份
瑞数信息在勒索防护中也主张事前、事中、事后的安全策略,但鉴于勒索变种导致的低检测和溯源成功率,技术上更强调对数据库定期盘点及时发现异常加密数据的重要性,即除了事前的数据备份,还要通过对数据异常加密的事前检测、事中告警、结合事后的数据库安全恢复帮助企业完善应急处置预案,缓解勒索事件损失。通过数据检测和备份可以帮助企业建立数据安全预警能力。同时瑞数还建议企业要建立全面的安全意识培训体系,制定详细的应急响应计划,部署行为分析与AI检测技术,实施高效的数据备份与恢复策略,定期进行勒索演练,确保业务的连续性和数据的可恢复性。
- 矢安科技:攻击面与情报驱动防护
矢安科技以“主动安全”为核心理念,区别于传统依赖事后发现与被动响应的安全模式,提出并实践“主动体检、持续评估”,围绕勒索这一高危威胁场景,以入侵与攻击模拟与外部攻击面管理为核心能力,通过实战化模拟勒索软件相关攻击手段,系统性发现互联网暴露风险与内网防护薄弱环节,并可深入模拟勒索渗透、横向移动及加密破坏等关键攻击链路。结合量化、可对标的评估指标体系,对目标安全防护能力进行客观、可验证的实战化评价。同时,依托AI能力实现攻击路径智能识别与风险关联分析,帮助组织在攻击发生前精准识别高风险路径与关键短板,从“被动防御”迈向“可验证、可预测、可进化”的主动安全范式。
- 山石网科:行为监测和识别
山石网科技术上更强调对勒索文件特征、勒索行为监测,采用规则匹配、沙箱/诱饵检测技术对勒索行为进行监测和识别。落地方式主要以EDR和CANPP为抓手,分别实现终端和云主机场景下的勒索防护。
- 亚信安全:AI赋能的IPPDR一体化治理方案
亚信安全依托AI XDR架构,结合对勒索病毒特征的深度研究,亚信安全打造AI赋能的IPPDR一体化勒索治理方案。方案融合AI XDR全栈数据协同能力,通过多应用智能体,协同调度网络、终端、主机等6大AI XDR核心安全组件,实现对勒索攻击链的全程可视与精准管控,全面覆盖勒索攻击的全生命周期。所有检测与响应数据实时汇入“信立方”AI安全大模型,驱动识别模型与防护策略持续迭代,实现勒索治理能力的自适应进化与主动升级。其核心载体为“银狐”智能行为检测引擎与ATTK专杀工具。前者基于深度学习构建勒索攻击行为基线,在事前精准识别未知勒索变种,并联动AI XDR体系实时攻击阻断;后者集成勒索病毒基因图谱与攻击追溯引擎,在事后精准定位攻击源、还原攻击链路,实现自动化修复。
选型建议
从厂商调研结果来看,勒索软件防护已突破单一杀毒软件的局限,演进为多层次、多技术深度融合的综合防御体系。为帮助企业更客观地选择勒索防护方案供应商,建议采用以下“反勒索能力选型评分卡”进行评估:
| | | | | — | — | — | | 评估维度 | 关键指标说明 | 权重建议 | | 检测时效性 | 是否具备“加密前阻断”能力?是否有针对无文件攻击、内存行为的AI检测模型? | 30% | | 身份防护深度 | 是否包含ITDR功能?能否保护AD域控及云身份(IdP)免受凭证窃取? | 20% | | 恢复自动化能力 | 是否支持自动化恢复编排?是否有不可变备份(Immutable)防篡改机制? | 20% | | 服务与情报能力 | 是否提供MDR(托管检测响应)?是否有勒索谈判与危机公关支持? | 15% | | 兼容性与开销 | 对业务性能影响(CPU/内存占用),对老旧OS(Win7/XP/Linux)的支持度。 | 15% |
主流厂商各有所长,选择时应结合自身环境特点、预算和管理能力,建议优先考虑具备“预防-检测-响应-恢复”全链路防护能力的解决方案,并配合定期数据备份等基础安全措施,构建更全面的勒索软件防御体系。
更多内容可扫码获取完整报告
相关阅读
AI 时代勒索组织新特征:自动化攻击链与多重勒索的攻防博弈
全球勒索年增 70%、赎金将破千亿!安全牛《AI驱动的勒索软件威胁与防护技术应用指南(2025版)》正式发布
AI勒索新剧本曝光:2500万美元蒸发,我们离“数字绑架”还有多远?
联系我们
合作电话:18610811242
合作微信:aqniu001
联系邮箱:[email protected]
免责声明:
本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景,旨在提升网络安全防护能力,具有明确的技术研究属性。
任何单位或个人未经授权,将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的,由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任,均由行为人独立承担,本站不承担任何连带责任。
本站内容均为技术交流与知识分享目的发布,若存在版权侵权或其他异议,请通过邮件联系处理,具体联系方式可点击页面上方的联系我。
本文转载自:安全牛 徐晓丽 徐晓丽《多层防护 VS 全链路管控 :国内外反勒索厂商技术路径解析》
版权声明
本站仅做备份收录,仅供研究与教学参考之用。
读者将信息用于其他用途的,全部法律及连带责任由读者自行承担,本站不承担任何责任。








评论