文章总结： 本文阐述数据安全保护措施与体系，强调网络安全服务于数据安全。文章区分结构化与非结构化数据，对比金钟罩与紧箍咒策略，涵盖数据全生命周期管理及DLP等产品。文中指出安全与易用性的平衡难点，介绍DSMM和DCMM认证体系，并说明大型企业虽投入巨大，但仍追求实现数据可管、可控与可用的核心目标。 综合评分： 85 文章分类： 数据安全,安全建设,解决方案,技术标准

网络安全行业，聊一聊数据安全保护措施和相关数据安全体系

原创

JUN哥 JUN哥

君说安全

2026年1月26日 11:16 贵州

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“ 数据安全保护措施和相关数据安全体系。”

大家好，我是Jun哥。

前几天有粉丝留言，要我聊一聊数据安全，我回复可以，刚好今天有空，那咱们就来讨论讨论。

其实数据安全这个概念由来已久，我说句实话，网络安全其实都是为数据安全服务的，他们的关系其实密不可分，但安全行业内一直以来都把网络安全与数据安全分开来谈，这其实是有一些割裂的。

网络安全的本质其实也是保护数据，尤其是系统内的敏感数据和核心数据。当前数据安全体系和相关解决方案其实已经比较成熟了，但是距离很多甲方爸爸或者大众的预期，其实很多人感觉都不及预期。

为什么这么说呢？因为时不时的还是有数据安全相关安全事件发生，因此大家都觉得数据安全保护似乎要高大尚一些，所以就形成了数据安全这个相对比较独立的概念。

  01 数据保护的对象

从数据保护的对象来看，数据包括结构化对象，非结构化对象。

结构化对象一般指的是能够存储在数据库中的数据，非结构化对象就是就是游离在非数据库中的文档，数据等，但是非结构化数据可以同结构化数据存储在数据库中。

单纯的结构化数据会以表的结构来描述，包括表头，列名以及相关解释，这些数据共同构成了数据字典。

非结构化数据大部分是以文件的形式来描述的，比如TXT，WORD，图片文件，影像文件等等。

不同的数据格式，保护的措施其实也有很多种，当前主流的措施主要有两种，一种是数据在哪里，就要保护到哪里，即“金钟罩”措施；另外一种是谁使用数据就要管控谁，即“紧箍咒”措施。

  02 数据的保护措施

对于结构化数据，目前保护措施包括数据库审计、数据库加密等；对于非结构化数据，保护措施包括终端DLP，网络DLP等等；还有一些比较特殊的数据保护措施，比如数据加盐，数据混淆，隐私计算以及多方或者增强计算等等。

因为数据无处不在，因此业界内有数据全生命周期管理这个主流说法，从数据的生产加工、传输、使用和消亡这些过程加以安全管控，即“紧箍咒”更为流行一些。

比如数据传输过程，进行加密，在网关处对数据出入进行监控；数据使用过程中的身份认证、对使用环境进行管控等。

因此，大部分安全厂商提出的数据安全保护解决方案大部分都是围绕数据全生命周期来保护的，更多的是“紧箍咒”方式，这也导致了很多“悟空们”的强烈反抗，因为不好用，所以有时候也需要“金钟罩”。

当前主要的数据产品包括DLP，数据库审计、数据库防火墙、全流量检测与分析，数据分级分类，数据备份，身份验证等，以及最新提到的一些概念，比数据路由器、数盾，以及对数据的使用、流转过程进行记录和审计等。

所有的数据安全解决基本都是围绕这些来开展的，但是数据保护想要一劳永逸其实不太现实，因为现实中安全与业务的矛盾还是比较突出的，即安全性与数据的易用性是存在矛盾的。

因此要安全，又要好用成为很多组织选择产品的基本要求，但这也是非常难以达成的一个要求，想要安全，就得对数据进行管控，因此使用起来的易用性就差，想要易用性好，安全措施就得放开，安全性就得不到保障。

实际场景或者应用中，都是选择一种平衡，具体如何平衡要看组织的具体选择，我遇到的但是大部分企业的选择是好用一些，尤其是对员工来讲，经常会受到员工对管控措施的抵制，导致数据安全相关项目交付难。

  03 数据安全的认证体系

当前比较主流的数据安全认证体系包括DSMM（即数据安全能力成熟度模型）DCMM（数据管理能力成熟度模型），这两个能力成熟度目前已经普遍得到了市场的认可，尤其是金融和政府行业，基本已成为数据安全保护能力的“标尺”。

DSMM认证体系是从贵州走出来的，刚刚过去的2025年是其十周年纪念。贵州大数据工程研究中心是全国第一家DSMM认证机构，其创始人团队跟笔者也是十分的有渊源。

DSMM体系从制度建设、组织保障、技术能力、团队能力等多个维度给企业数据安全保护能力进行评价，是目前行业内比较认可的数据安全建设保障能力评价体系。

以上就是简单的介绍，数据安全的范围太广了，要构建一套比较完整的数据安全防护体系并且要有保护效果，投入是非常大的。

但笔者想要说的是，网络安全和合规是基础，这是企业生存的底线。目前大部分能够采购数据安全解决方案的基本都是大客户，大企业，比如金融，政务，能源，大型互联网企业等。

当然一般中小企业也是有需求的，只是碍于数据安全的投入比较大，很多是只是有需求，未具体落地，这也是现实状况之一。

当前，很多地方政府都在设立数据集团或者大数据国资企业，这也是认识到了政务数据保护的迫切性和安全需求，未来数据安全也是十分重要的赛道之一，如何实现数据“可管，可控和可用”的依旧是企业数据安全方面追求的核心目标。

全文完，喜欢请三连，这对我很重要！

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4. 为什么大部分数据安全项目交付难？

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