文章总结： 中科院关于文生图扩散模型后门检测工作被T-PAMI接收。该研究提出动态注意力分析DAA，利用模型动态特征检测后门。通过分析跨注意力图演化，提出DAA-I和DAA-S两种方法。实验表明该方法在六种攻击场景下显著优于现有技术，平均F1值达79.27%。 综合评分： 80 文章分类： AI安全,漏洞分析,解决方案
中国科学院智能信息处理重点实验室关于文生图扩散模型后门检测的工作被T-PAMI接收
信息网络安全杂志
2026年1月24日 17:02 上海
近日，中国科学院智能信息处理重点实验室关于文生图扩散模型后门检测的工作“Dynamic Attention Analysis for BackdoorDetection in Text-to-Image Diffusion Models”（作者：王中琦，张杰，山世光，陈熙霖）被T-PAMI接收。T-PAMI全称为IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence, 是模式识别、计算机视觉及机器学习领域的主流国际期刊, 2025年公布的影响因子为18.6。
最近的研究表明，文生图扩散模型易受到后门攻击，攻击者可以植入隐蔽的文本触发器来操控模型输出。以往的后门检测方法主要侧重于利用后门样本的静态特征，然而扩散模型启发于动力学模型，其动态性是其内在的关键属性。为此，本研究引入了一种全新的后门检测视角，称为动态注意力分析（Dynamic Attention Analysis, DAA），并表明这种动态特征能更好的作为后门样本的指示特征。具体的，通过观察跨注意力图的动态演化过程，我们发现后门样本在
来源：中国科学院智能信息处理重点实验室
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