文章总结： Skills是Anthropic提出的AI智能体能力模块，现已开放为跨平台标准，通过YAML与脚本定义任务技能，按需加载节省Token。与MCP侧重接口不同，Skills侧重内功心法，用户可利用skill-creator快速创建并在Trae、ClaudeCode等工具中部署，实现专业能力的复用与开发效率提升。 综合评分： 90 文章分类： AI安全,技术标准

，但是能力这一块儿确实没话说，毕竟无论是MCP还是Skills，都是人家搞出来的东西）

“Skills”作为 AI 的技能包，它是以文件夹的方式呈现的，它的结构如下：

除了SKILL.md是必须要有的外，其余的文件夹都是可选的，也就是一个最小的Skill文件夹的结构如下：

这个SKILL.md为什么如此重要呢？其实是因为它承担了这个技能的“核心说明书”角色，告诉 AI 这个技能是干什么的、什么时候用以及怎么用。

SKILL.md 由两部分组成：YAML前置元数据 + Markdown正文说明。其中前置元数据必须放在最顶部，它用很简短的 YAML 格式告诉智能体：这个技能叫什么、能做什么、什么时候用，比如下面这个标准的SKILL.md内容：

其中开头的YAML 前置元数据有两个必须的字段，name和description，这两个字段的含义如下：

仅仅通过在 md 文件中写一些文本说明，用来做技能设定和工作流程约束，其实是远远不够的。Skills 真正厉害的地方在于：AI 不只是“理解规则”，而是可以在受控环境下，直接调用 scripts 目录中的真实代码脚本来执行工作流任务。

比如一个比较完整的Skills文件夹的结构是这样的：

可以看到，在scripts目录下足足有三个py脚本。

这时候大家心里可能就会有一个问题，Skills这个东西和MCP到底有什么区别呢？

其实很好理解，Skills 本质上是为 AI Agent 增加可复用、可执行的专业能力模块，让它在特定场景下把事情“按正确流程做好”；而MCP则更多解决的是 AI 如何以标准、安全的方式与外部系统、数据和工具进行连接的问题。如下图：

 Skills 是 AI 的 “内功心法”，MCP 是它对外打交道的接口规范

此外，Skills 还有一个非常重要的特性：按需加载。它并不像传统的提示词工程那样，把大量指令一次性塞给大模型、持续消耗 Token，而是由 Agent 在任务执行过程中，根据实际需求动态选择并加载对应的 Skills，从而在保证能力的同时显著降低 Token 开销。

说了这么多了，可能越说越复杂了，大家也看的有些费劲，其实大家只需要将Skills理解为一个跨平台的AI技能包就行了，AI 可以通过技能包获取更专业的能力，甚至可以轻易实现一些之前依靠工作流才能达到的效果。

那么，如何快速创建一个Skills呢？我们可以让 AI 来帮我们创建，大家可以访问一下 https://github.com/anthropics/skills ，这个github 仓库是 Anthropic 官方给出的一些非常实用的 skills ，目前仓库的 starts 达到了惊人的 47.1k。

在仓库的 Skills 文件夹里，有一个叫 skill-creator 的技能包，这是官方提供的一个辅助技能，可以让你快速利用 AI 生成自己的 Skill。

这个官方的 Skills 仓库中有很多非常实用的AI技能，为了让大家可以更好的去挑选自己想要的 Skill 小天做了以下的表格。

目前，几乎所有的主流AI编程工具都支持快捷加载 Skill ，但是篇幅有限，这里我们只用 Trae 和 Claude Code 来展示一下如何添加 Skills。

首先，Trae 的 Skill 功能只在 Solo 模式下才会生效，当我们下载了  skill-creator这个 Skill 之后，需要先将 skill-creator 这个文件夹压缩为 zip 格式的文件。

然后打开 Trae ，在设置中找到规则和技能，点击创建，然后将上一步的 zip 压缩包上传给 Trae 即可，然后 Trae 会自动解析这个技能包：

随后我们添加好技能之后，打开 Solo 模式，询问当前的Skills是什么，可以看到 AI 成功列举出来我们当前添加的技能和作用。

那么在 Claude code 中如何添加 Skills 呢？虽然 Claude code 没有类似 Trae 那样直观便捷的可视化界面操作，但是同样也是非常简单的。

个人推荐大家把对应的 Skills 文件夹放在项目目录的 .claude/skills/  文件夹下，这样每个项目单独管理。除了项目目录外，你也可以根据你的需求把 Skills 文件夹放在其余位置：

官方教程：https://code.claude.com/docs/zh-CN/skills

当我们把正确的 Skills 文件夹放对了目录后，我们启动 Claude code 然后输入命令：/skills 就可以看到当前环境下，Claude code 可以使用的 skills 了。

你也可以在Claude Code中输入：/skill-creator 来直接调用这个skill。

比如我们给使用 skill-creator 来创建一个自动爬取几个网站的最新 AI 资讯的 Skill 。可以直接在 claude code 中输入：/skill-creator 后接你的需求即可，最后的效果如下：

然后我们可以直接和AI说：获取当日AI最新资讯，随后AI会自动调用这个Skill，给出我们结果。

如果大家是Codex的用户，那在Codex上安装 Skills 的方法大家可以查看下方的官方链接：

https://developers.openai.com/codex/skills

由于 skills 有一套统一的标准，所以他人开发的Skills我们都可以无缝集成在我们的AI编程工具中，这大大提高了我们的工作效率。甚至小天认为，绝大部分使用之前工作流实现的效果，现在都可以通过 Skills 来实现。

回过头来看，从提示词工程到 Function Call，再到 MCP 和如今的 Skills，AI 的能力越来越强，AI 的演进路线其实正在变得越来越清晰，同时很多我们过去习以为常的工作和生活方式，也正在被一轮又一轮的 AI 演进悄然重写。

参考链接：

https://agentskills.io/home

https://code.claude.com/docs/zh-CN/skills

https://developers.openai.com/codex/skills

https://github.com/anthropics/skills

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本文转载自：天欣AI 天欣 天欣《一篇文章讲清楚：AI 编程圈爆火的 ”Skills“ 到底是什么？》