文章总结： 2026年安全风向：供应链恶意软件检测、AI漏洞修复与优先级、AI可视化护栏测试、AI检测SAST/DAST/DLP/钓鱼、SOC增强成五大刚需；ADR、开发者终端安全、实时AI威胁建模为三大新机会，预算优先投向运行时应用层检测与AI自动化。 综合评分： 88 文章分类： 威胁情报,AI安全,应用安全,安全运营,漏洞分析

2026年安全潮流风向标：5大趋势功能与3个新机会｜展望2026系列

原创

JAMES BERTHOTY JAMES BERTHOTY

安全喵喵站

2026年1月19日 08:30 广东

在新的一年里，还有什么比和朋友、家人一起畅想网络安全工具的未来更有仪式感呢？

下面是我预测的 2026 年将会“自带销量”的 5 个关键功能，以及我个人认为 最重要的 3 个功能。

2026 年占据主导地位的 5 项产品能力

1. 供应链恶意软件检测

无论我们喜不喜欢，安全行业一直是个“被动反应”的行业。上游供应链恶意软件检测其实早已存在，像 Phylum 和 Socket 这样的厂商很早就做了大量艰难的工作，致力于在开源代码中发现新兴威胁。

这个功能之所以一度超前，有几个原因：

• 团队分不清恶意软件和漏洞的区别
• 团队希望它作为整体应用安全平台的一部分
• 开发者对 NPM 包装器和防火墙的接受度极低

过去两年，开源恶意软件的广泛影响已成为现实——例如 Shai Hulud攻击就波及了数千家组织。这类影响不再是假设，迫使团队必须为自己的解决方案给出明确答案。

进入 2026 年，供应链恶意软件检测不再是可有可无的附加项，而是应用安全评估中的优先功能。

2. AI 驱动的漏洞修复与优先级排序

（不只是聊天机器人）

新兴的 持续威胁暴露管理（CTEM） 品类，对初创公司来说一直有些奇怪。2025 年，我们看到许多漏洞管理初创公司被整合收购，买家涵盖应用安全、云安全和网络安全等领域。

这种整合的原因很简单：卖一个单点解决方案来管理你的工具很难，但对于那些争夺成为你安全项目“单一管理平台”的平台来说，这却是一个绝佳的差异化优势。

2025 年，AI 驱动的新漏洞管理方法爆发式增长——从自动修复，到调查与优先级排序。历史上，专注漏洞的初创公司很难大规模普及，原因和早期的 CTEM 厂商类似：团队把它们当成“管理工具的工具”，而这种定位很难成为预算中的亮点。

新一代解决方案则更加聚焦，直接与可量化的预算成果挂钩，面向那些理解 AI漏洞修复和风险优先级排序 重要性的团队。

3. AI 可视化、防护栏与测试

两年前我曾分享过，AI 安全架构的挑战在于——组织的风险暴露变化得非常快。早期的聊天机器人风险很低，只是把公开信息原样返回给用户。但具备自主行动能力的 Agentic Systems 会迅速放大风险，这让深入的安全措施变得必不可少。

更让初创公司困惑的是，安全行业的大多数人并不清楚“好”的标准是什么，而前沿用户却对产品有明确期待。

到 2026 年，大多数工具都会提供基础的 AI 系统可视化功能，告诉你工作负载在使用哪些模型、代码中调用了哪些模型。这些工具能让你初步了解 AI Agent 在环境中的运行情况，也是多数安全团队的起点。这类能力在主流厂商中已经普遍存在。

运行时防护栏（Runtime Guardrails）是某些工具中的更小众功能，但一些从这里起步的公司已经扩展到其他领域。主流云厂商和框架都提供了自己的防护栏插桩方案，其采用速度和复杂度增长速度，将超过安全领域的专用工具。虽然运行时保护对 AI 系统整体仍然重要，但代码插桩类的防护栏最好交给大型 AI 厂商来做，而不是安全初创公司。

至于测试，它一直是安全团队的责任。许多 DAST 厂商现在增加了 LLM 红队测试 能力，主要尝试各种提示注入（Prompt Injection）技术。虽然这些功能会随着时间推移普及，但它们会在 2026 年成为测试领域的重要驱动力。

4. 基于 AI 的检测 | SAST、DAST、DLP 与钓鱼

AI 不仅能帮助开发者写代码，它在分析代码安全缺陷方面同样出色。基于 AI 的检测在部署的任何地方都是质的飞跃——无论是 SAST、DAST、DLP 还是钓鱼检测。AI 尤其擅长在需要对少量静态数据进行复杂人工审查的场景下，提供最佳结果。

许多安全公司专注于打造 AI 助手和工作流，但那些重构检测引擎以支持语义分析的公司，将在 2026 年赢得巨大优势。

5. SOC 增强工具

安全运营团队目前正被初创公司的大量宣传轰炸，从更低的数据接入成本，到海量数据的无缝查询，各种承诺层出不穷。这导致了对安全运营工具链的混淆——到底哪些是必需品，哪些不是。

每个 SOC 的核心其实很简单且不变：SIEM。Cribl 的成功让许多初创公司意识到，SIEM 周围仍有巨大的发展空间——从简化数据接入，到长期存储，再到检测工程。甚至攻击面管理（ASM）和 CNAPP 解决方案，也通过提供资产上下文，把自己定位成 SOC 赋能工具。

CISO 们清楚，他们的 SOC 团队需要更好的方式来高效处理从应用安全到云安全的各类事务，并会在合适的地方分配预算来现代化这一工作流——从 AI MDR 到数据管道工具。

2026 年值得关注的 3 项能力

如果我在 2026 年重新构建一个安全项目，这三项能力一定会出现在我的计划之中。

1. ADR（应用检测与响应）

运行时函数级可达性分析，稳健的应用层检测，新兴的应用内 AI 检测。

随着 ADR 能力的不断发展，我对它能为团队带来的成果越来越认可——从漏洞利用防护，到 AI 安全，再到风险优先级排序。在我看来，这类工具是团队能开出的最值得投资的预算项之一。

2. 开发者终端安全

开发者终端的安全标准依然令人担忧，许多团队甚至无法真正了解这些设备上的攻击面。从 MCP 服务器到开源恶意软件，开发者的笔记本电脑比以往任何时候都更加暴露。

2025 年，Koi 等工具率先在这一领域发力，但随着 AI 编程助手的普及，应用安全厂商开始重新审视开发者终端的整体安全。预计 2026 年这一领域将迎来大规模投入。

3. 实时 AI 威胁建模与设计评审

构建一张随文档和 Pull Request 自动更新的应用程序架构全景图。

在应用安全领域，我们一直强调威胁建模应该是项目的起点，而不是事后补救。然而，AI 威胁建模在大多数应用安全平台中仍未得到广泛应用。早期的这类工具在揭示潜在漏洞的同时，还能帮助团队更好地理解应用的运行机制，效果相当出色。

原文链接：

https://pulse.latio.tech/p/the-5-security-features-that-will

关注「安全喵喵站」，后台回复关键词【报告】，即可获取网安行业研究报告精彩内容合集：

《网安供应链厂商成分分析及国产化替代指南》，《网安新兴赛道厂商速查指南》，《2023中国威胁情报订阅市场分析报告》，《网安初创天使投资态势报告》，《全球网络安全创业加速器调研报告》，《网安创业生态图》，《網安新興賽道廠商速查指南·港澳版》，**《台湾资安市场地图》，《全球网络安全全景图》，《全球独角兽俱乐部行业全景图》，《全球网络安全创业生态图》

话题讨论，内容投稿，报告沟通，商务合作等，请联系喵喵 [email protected]。

免责声明：

本文所载程序、技术方法仅面向合法合规的安全研究与教学场景，旨在提升网络安全防护能力，具有明确的技术研究属性。

任何单位或个人未经授权，将本文内容用于攻击、破坏等非法用途的，由此引发的全部法律责任、民事赔偿及连带责任，均由行为人独立承担，本站不承担任何连带责任。

本站内容均为技术交流与知识分享目的发布，若存在版权侵权或其他异议，请通过邮件联系处理，具体联系方式可点击页面上方的联系我。

本文转载自：安全喵喵站 JAMES BERTHOTY JAMES BERTHOTY《2026年安全潮流风向标：5大趋势功能与3个新机会｜展望2026系列》