【AI安全】YakMcpquery_http_flow工具+chrome-devtools-mcp+TRAE自动化渗透初体验

admin 2026-01-20 01:25:21 网络安全文章 来源:ZONE.CI 全球网 0 阅读模式

文章总结: 本文介绍利用YakitMCP工具与chrome-devtools-mcp结合TRAE实现自动化渗透测试的方法。通过配置环境,使AI能控制浏览器进行自动登录,并调用Yak的query_http_flow工具实时抓取及保存HTTP流量数据。实验验证了AI在自动操作与流量分析环节的可行性,为渗透测试自动化提供了新思路。 综合评分: 78 文章分类: AI安全,渗透测试,安全工具,实战经验,WEB安全


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【AI安全】Yak Mcp query_http_flow工具+chrome-devtools-mcp+TRAE自动化渗透初体验

原创

挖个洞先 挖个洞先

挖个洞先

2026年1月19日 00:53 北京

 一边坏,一边蠢,就是这里正在发生的事。还有假眼睛,假嘴巴,都说贴着难受,为什么还要贴,就因为别人也贴吗?——《大护法》 

01

环境版本

环境:

电脑,Windows 11 专业版 23H2

https://github.com/JiaoSuInfoSec/JiaoSuInfoSec_T00ls_Win11

软件:

Yakit,v1.4.6-0116

https://yaklang.com/

node,v24.12.0

https://nodejs.org/zh-cn/download

inspector,0.18.0

https://github.com/modelcontextprotocol/inspector

trae,3.3.21

https://www.trae.cn/

chrome-devtools-mcp,0.13.0

https://github.com/ChromeDevTools/chrome-devtools-mcp

02

Yak Mcp配置

1、Yakit免配置启动-更多参数

2、添加新参数,保存

--remote-debugging-port9222

3、启动免配置Chrome,edge浏览器可以看到Remote Target

edge://inspect/#devices

4、Yak Mcp

5、启用

6、启动inspector服务

npx @modelcontextprotocol/inspector http://127.0.0.1:11432/sse

7、Type选择SSE,输入Yak Mcp URL,连接

8、Tools-List Tools

9、run query_http_flow工具

10、实时获取当前流量请求响应

03

TRAE配置

11、安装chrome-devtools-mcp服务

12、在trae中配置mcp服务

{    "mcpServers": {        "yak": {            "command": "npx",            "args": [                "-y",                "mcp-remote",                "http://127.0.0.1:11432/sse"            ],            "env": {},            "disabled": false        },        "Chrome DevTools MCP": {            "command": "npx",            "args": [                "-y",                "chrome-devtools-mcp@latest",                "--browserUrl",                "http://127.0.0.1:9222"            ],            "env": {},            "fromGalleryId": "byted-m-volcengine.chrome-devtools-mcp"        }    }}

13、尝试自动登录成功

使用Chrome DevTools MCP调试--remote-debugging-port 9222,当前进程正在浏览 http://192.168.0.112/pikachu/vul/burteforce/bf_form.php ,识别登录表单并且使用账号密码admin/123456登录

14、调用yak mcp的query_http_flow工具

调用yak mcp的query_http_flow工具找到刚才login success的数据包,保存请求和响应数据包到C:\Users\Administrator\Desktop\trae\1.txt

15、与实际数据包一致


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