文章总结： 文章梳理美国10位联邦首席人工智能官背景与职责，揭示其通过制定合规、采购、云标准等规则，直接塑造政府AI安全框架与市场准入门槛，为承包商指明风控与数据准备方向。 综合评分： 78 文章分类： 政策法规,安全建设,AI安全,威胁情报,安全运营

美国联邦人工智能高级官员：完整名单（第一部分）

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罗城OSINT 罗城OSINT

百灵猫开源情报分析师

2026年1月15日 22:29 四川

一、美联邦首席人工智能官（Chief AI Officer, CAIO）对美政府重要性

联邦首席人工智能官（Chief AI Officer, CAIO）正迅速成为政府中最具影响力的决策者之一。其职责在于决定联邦机构如何采纳、管理及扩展人工智能技术。从白宫、情报机构到食药监局（FDA）、环保署（EPA）及财政部等民事部门，这些官员负责制定人工智能使用政策，并推进相关技术在具体任务中的应用。其工作内容涉及合规要求、云标准、人员配置、试点项目以及采购事务。

二、为什么首席人工智能官对政府承包商如此重要？

这些官员负责定义联邦AI技术的安全标准与部署条件，直接影响政府承包商的业务开展。承包商需通过分析其在风险控制、数据准备及实际应用效果等方面的具体要求，来判断市场方向。这种对齐工作是确保企业提供的技术服务能够符合政府AI发展规划及采购标准的前提。

三、名单（第一部分）

1.大卫·萨克斯 (David Sacks)

白宫人工智能与加密货币主管 (AI and Crypto Czar, White House)

萨克斯一直是特朗普政府人工智能计划背后的主要推动力量。据《Politico》报道，特朗普12月份发布的限制各州监管人工智能的行政命令主要由他起草。

萨克斯在7月表示，白宫的人工智能行动计划为美国通过全球合作、创新和基础设施建设引领世界人工智能发展提供了途径。据 CNBC 报道，萨克斯还倡导以自由市场的方式为人工智能初创企业提供联邦资金。

2.杰里米·沃尔什 (Jeremy Walsh)

食品药品监督管理局首席人工智能官 (Chief AI Officer, Food and Drug Administration)

沃尔什于2025年成为FDA的首任人工智能主管。据《首席数据官杂志》（Chief Data Officer Magazine）报道，他在博思艾伦咨询公司（Booz Allen）拥有超过10年的首席技术专家经验，曾倡导为医疗保健行业开发、生产和交付革命性的人工智能和云服务。

2025 年，沃尔什协调制定了一项积极的时间表，旨在 FDA 所有中心内部推广人工智能的应用。此前，一项面向科学审评人员的新型生成式人工智能试点项目已完成。GenAI 工具使 FDA 的科学家和专业人员能够减少在繁琐的手动任务上花费的时间，这些任务往往会拖慢审评流程。

3.格雷戈里·巴尔巴西亚 (Gregory Barbaccia)

管理和预算办公室联邦首席信息官 (Federal CIO, Office of Management and Budget)

巴尔巴西亚担任联邦首席信息官，监督安全可靠的技术在联邦政府中的集成。他在2025年获得了Wash100奖，表彰他在服务公共和私营部门方面的卓越表现和创新。

他曾参与美国人事管理局 (OPM) 于 2025 年发起的“科技力量 (Tech Force)”计划，旨在更好地为联邦政府招募顶尖技术人才并推进人工智能的应用。巴尔巴西亚在5月呼吁政府首席信息官们通过对同事、其他联邦机构和公众保持透明来建立信任。

4.拉克希米·拉曼 (Lakshmi Raman)

中央情报局人工智能总监 (AI Director, CIA)

作为中央情报局的人工智能总监，拉曼正在该间谍机构开创性地使用人工智能。据FedScoop报道，她在6月表示，她对“智能体AI”（Agentic AI）感到兴奋，在这种模式下，代理（Agents）可以代替操作员采取行动。

拉曼在中央情报局工作了近24年，最初是一名软件开发人员。她在整个情报界领导了分析、数据科学和情报集成方面的关键工作。

在2024年的中央情报局播客中，拉曼讨论了在生成式人工智能中集成大语言模型对于该机构的开源使命至关重要。她说，中央情报局拥有一群人工智能专家、工程师和数据科学家，帮助该机构确保其数据已为人工智能做好准备。该机构还在其经常使用的应用程序中整合了这项技术。

5.斯科特·弗兰德斯 (Scott Flanders)

核管理委员会首席信息官 (CIO, Nuclear Regulatory Commission)

弗兰德斯于 2024 年正式成为美国核管理委员会的首席信息官，此前他曾担任代理首席信息官和副首席信息官。据 OrangeSlices.ai 网站报道，作为副首席信息官，他负责制定战略并监督对核管理委员会使命至关重要的 IT 和信息服务的交付。

弗兰德斯于 9 月为美国核管理委员会（NRC）制定了一项人工智能合规计划，旨在提供可信赖且合规的软件工具访问途径。该计划特别强调使用企业许可服务、FedRAMP 认证的云环境以及 NRC 认证的商业人工智能产品。

6.海伦娜·富 (Helena Fu)

能源部关键与新兴技术办公室主任 (Office of Critical and Emerging Technologies Director, Department of Energy)

海伦娜·富正领导能源部探索人工智能、生物技术和量子计算等新兴技术，旨在应对国家安全威胁并改善清洁、经济能源的获取途径。她于 2024 年 9 月向参议院能源与自然资源委员会表示，能源部设计、开发并运营着两台世界上速度最快的超级计算机，第三台正在研发中。

超级计算能力的提升帮助美国能源部成为非机密和机密科学数据的主要生产者，这些数据推动了人工智能模型的发展。傅表示，该机构一直在开展其他先进的人工智能工作，包括进行“红队演练”，以检验人工智能可能被滥用于化学、生物和核威胁的可能性。

7.帕拉斯·马利克 (Paras Malik)

财政部首席人工智能官 (Chief AI Officer, Department of Treasury)

马利克于 6 月加入财政部，负责领导该机构的人工智能战略应用。9 月，马利克起草了一份人工智能战略，重点关注金融检测和风险分析等人工智能应用案例。该战略还涵盖经济预测、市场监测以及采购支出和监督。

作为人工智能学习和风险管理战略的一部分，美国财政部启动了一项小型试点项目，旨在推广安全的人工智能聊天服务，帮助员工更好地学习人工智能工具在各种职能部门的实际应用。对于更具挑战性的工作负载，该机构的人工智能沙箱平台允许在更安全的环境中进行实验，并允许各办公室和部门测试和评估人工智能系统。

8.查尔斯·沃辛顿 (Charles Worthington)

退伍军人事务部首席技术官 (Chief Technology Officer, Department of Veterans Affairs)

沃辛顿正领导退伍军人事务部（VA）努力“利用”人工智能技术，以帮助其克服在提供经济高效且及时的医疗服务方面遇到的障碍。据 FedScoop 报道，他在 2025 年底告诉立法者，退伍军人事务部正在工作流程和临床操作中利用机器学习技术，以更快地发现疾病。沃辛顿表示，退伍军人事务部还在利用人工智能技术更好地识别有较高自杀或药物过量风险的退伍军人。

沃辛顿认为人工智能在退伍军人事务部还有其他应用场景，包括影像诊断、决策支持和自然语言处理。退伍军人事务部已发布一项关于人工智能影像诊断在医疗器械领域应用价值的研究报告。据Healthcare IT News报道，这该机构已将名为“GI Genius”的系统集成到 100 多个医疗机构中。。

9.尼基·马斯林 (Niki Maslin)

环境保护局首席人工智能官 (Chief AI Officer, Environmental Protection Agency)

马斯林于 10 月撰写了美国环保署（EPA）的人工智能合规计划和人工智能战略。合规计划阐述了环保署将如何通过改进治理、建立年度人工智能用例库以及落实风险管理措施来满足联邦关于负责任使用人工智能的法规要求。合规计划将环保署的人工智能成熟度评为五级中的二级，并设定了帮助该机构最终达到三级或四级的目标。

美国环保署（EPA）的人工智能战略概述了扩大人工智能在该机构应用范围的方法，重点关注风险管理和联邦法规的遵守，并加强基础设施建设和员工准备工作。该战略详细说明了环保署计划如何填补几个职位空缺，以组建一个覆盖全机构的人工智能数字服务咨询团队，该团队将提供技术咨询，并主导应用型人工智能员工学习系统的开发和采购。

10.瓦莱丽·斯切帕尼克 (Valerie Szczepanik)

证券交易委员会首席人工智能官 (Chief AI Officer, Securities and Exchange Commission)

据路透社8月报道，斯切帕尼克正在领导证券交易委员会（SEC）新成立的人工智能工作组，以旨在促进创新并提高该机构的运营效率。该工作组将整合全机构的资源，并鼓励跨部门协作，以应对人工智能生命周期中的各种挑战。

她此前曾担任SEC战略创新与金融技术办公室主任。斯切帕尼克还曾在纽约东区美国检察官办公室担任特别助理美国检察官。

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