文章总结： 本文基于OODA循环解析认知域导控机理，揭示利用AI与大模型实施的精准化认知战现状。文章提出构建国家级防御体系、强化国民教育与推动军民融合等策略，旨在提升国家认知安全韧性，有效应对隐秘而强大的思想攻防挑战。 综合评分： 98 文章分类： 政策法规,安全建设,威胁情报,AI安全,社会工程学

新时期认知域导控发展现状与应对策略

原创

Cismag Cismag

信息安全与通信保密杂志社

2026年1月16日 17:35 四川

编者荐语

本文立足OODA循环框架，系统解析了认知域导控的技术体系与作用机理，并结合多场现实冲突揭示其隐秘而强大的实战效能。面对这场争夺人心与思想的“攻心战”，本文进一步提出了构建国家认知防御体系的建设性思路。

引用本文

刘凌旗,刘师嘉.新时期认知域导控发展现状与应对策略[J].信息安全与通信保密,2025(10):143-150 .

文章摘要

认知域作为继物理域、信息域之后的关键战略博弈空间，其核心在于通过影响人的认知过程实现战略目的。基于OODA循环框架，系统研究了智能化时代的认知域导控问题。通过剖析国外典型应用案例，厘清了认知域导控平战一体的运作机理，并构建了一个由智能信息采集、处理、运用、生成与传播4个层次构成的技术体系模型。研究揭示，人工智能、大模型等技术的深度融合已使认知域导控趋向精准化、自动化和隐性化。面对此态势，必须从顶层设计、国民教育和科技融合等多维度构建综合性的认知防御与韧性提升策略，以有效维护国家安全与稳定。

论文结构

0　引　言

1　认知域导控的作用机理

1.1  术语界定与研究现状

1.2  认知域导控的渗透作用

2   国外认知域导控发展现状

2.1  平时建设

2.2  战时应用

3   基于智能化技术的认知域导控体系

3.1  基本架构

3.2  智能技术分布

4   应对策略

4.1  构建国家级认知防御体系

4.2  提升精准引导与国民教育

4.3  推动科技创新军民融合

5　结　语

0 引言

认知域作为人类活动的“无形战场”，涵盖了人的思想、意识、心理、情感、价值观、判断力等相关精神与思维层面。它既不同于陆地、海洋、空中、太空等传统物理域，也有别于网络、通信、数据等信息域，其核心聚焦于人的认知过程与心理状态。随着电子信息技术的飞速发展，认知域行动的技术手段日趋多样、应用场景日渐广泛。当前，认知域已经成为继物理域、信息域后的大国博弈的新型对峙空间，其核心在于通过干预目标对象的认知能力实现战略目的。

本文将在OODA（观察—判断—决策—行动）循环的理论框架下，系统剖析智能认知域导控的技术体系、作用机理与发展态势。研究将通过剖析国外典型作战案例，厘清其运作模式与战术逻辑，并重点围绕智能信息采集、处理、运用及生成传播等技术层次展开论述。研究旨在深化对认知域导控规律的理解，为构建技术赋能时代下高效、韧性的国家认知防御体系提供理论参考。

1认知域导控的作用机理

1.1 术语界定与研究现状

“认知域导控”是近年来在军事、信息对抗、国家安全及传播学等领域受到广泛关注的概念术语，主要涉及对人类感知、理解、判断、决策等认知活动进行有目的的引导与控制，以影响目标对象的态度、信念、情绪和行为。通过一系列策略、手段与技术，对个人、群体或社会等目标对象的认知过程施加定向作用。其中，“导”的含义是引导、疏导、诱导，通常是正向或潜移默化的影响；“控”的含义是控制、调控、干预，可能带有更强的目的性与操控性。

刘长军等人提出，认知域的作用对象是“影响实现作战目的的相关人员”，通过混合手段塑造认知主体的思维、信念与决策，最终服务于政治或军事目标；其本质体现为“攻心夺志”，美国通过叙事包装争夺道义高地，俄罗斯以“心智战”破坏社会意识，日本则强调“制脑权”争夺。张瑞等人进一步归纳认知域作战的三大共识：一是以思维操控为核心，如英国学者奥特韦尔定义的“在目标受众心中建立预设想法”；二是对象广泛性，涵盖国家行为体、非国家行为体及个体；三是技术依赖性，需通过大数据、AI合成等技术精准影响认知。争议点在于人工智能是否属于认知域导控对象，以及脑机接口等技术是否属于伦理禁区。

就概念外延而言，认知域具有不同于信息域的作用对象、技术构成和博弈目标。信息域通过网络入侵、电磁干扰等技术手段，聚焦数据流通与系统攻防，旨在控制通信节点、保障己方信息流畅以争夺“制信息权”；而认知域需融合大数据、人工智能、神经科学技术实施音视频伪造以及知觉、信念、价值观控制，直击人脑决策过程并对认知主体进行干预，效能体现为认知偏差诱导成功率。俄罗斯将认知战定义为“破坏社会意识的系统性手段”，通过叙事操控改变群体对事件的判断。

综合以上研究，认知域导控本质上是一种在人类思维空间中进行的对抗性认知活动。对抗双方基于认知局限性与可塑性等原理，利用技术手段在特定场域形成认知优势，通过引导控制特定信息流，对受众进行认知欺骗、威慑和塑造，进而达到行动引导、价值认同和思想文化塑造等战略目标。

1.2 认知域导控的渗透作用

研究表明，认知能力的发展是遗传与非遗传因素动态交互的结果。环境、社会文化等非遗传因素通过调节神经可塑性、信息筛选与加工深度，直接塑造着人的认知能力。而信息流控制的核心在于利用注意机制、认知失调和议程设置等路径，定向干预神经网络，以实现对目标认知的影响、改变和塑造。随着技术赋能下的认知干预机制逐步成熟，新一代认知博弈深度融合人工智能与神经科学，催生了“认知智能作战”这一新范式。从核心机理看，认知博弈的关键在于利用人类认知系统的固有弱点制造认知偏差，并通过系统化的策略设计实现认知操控。

2国外认知域导控发展现状

2.1 平时建设

国家之间在意识形态、制度模式与价值观上的竞争，本质上也属于认知域的较量。认知域导控既是现代信息对抗的重要组成，也是国家软实力构建、战略传播实施与安全防御体系强化的关键支撑能力。

美国是全球最早系统性地研究并实践认知域导控的国家之一，其在军事、政治、信息、外交、科技等多个领域，已构建起较为成熟且隐蔽的认知影响体系，具体以美国网络司令部为核心，统筹心理作战部队、网络媒体战部队及特种作战力量。其力量建设突出军民融合特性，通过美国国防部高级研究计划局主导技术研发，并与硅谷科技企业建立“算法联盟”。

俄罗斯将认知域视为混合战争的核心组成部分，并于2021年将“心智战”写入《国家安全战略》，标志着认知域作战上升为国家层面的战略博弈工具。通过构建“军事政治管理总局—信息作战部队”双轨体系，协同官方主流媒体主导与民间所谓的“巨魔军队”实施混合认知攻防，俄方在克里米亚事件中验证了“关键人物接触＋网络舆论压制”的有效性。

北约在2020年发布的《作战2040：北约在未来将如何竞争》报告中，将人脑列为“第六作战域”，推动联盟级认知作战体系化建设。依托北约盟军转型司令部统筹推进13项认知战项目，并通过《神经科学武器化》等研究报告整合成员国资源，形成“战略沟通—高新技术—实战验证”三位一体的作战链。

2.2 战时应用

在乌克兰危机中，算法认知战成为主导范式。乌方运用GPT-3模型批量生成虚假视频，通过社交机器人自动采集战场情报并定制反俄内容，日均操控推文量达到数十万条，以淹没真实信息。深度伪造技术引导错误认知，2022年俄方伪造乌克兰总统泽连斯基“投降宣言”视频，导致部分民众和士兵信念动摇。

在美军空袭伊朗行动中，出现了利用开源信息的主动认知欺骗。一方面，由数架B-2轰炸机组成的佯攻编队高调飞越太平洋，主动开启应答机与加油机进行公开对接；另一方面，真正的打击编队（7架 B-2 轰炸机）保持无线电静默，经大西洋-地中海航线实施隐蔽突防，全程未被伊朗预警系统识别。

在以伊冲突中，则展现出层层递进的战术逻辑。新华社报道称，2025年6月，以色列发动空袭行动炸死伊朗伊斯兰革命卫队总司令侯赛因·萨拉米等核心指挥层。美国《华盛顿邮报》报道称，在斩首行动实施后数小时内，以色列摩萨德特工直接致电20多名伊朗高级将领，发出“12小时内逃亡，否则成为下一目标”的通牒，并要求对方录制“叛变声明视频”发布至Telegram平台，意图制造政权内部叛乱的假象。

3基于智能化技术的认知域导控体系

3.1 基本架构

通过国外现实案例可以看出，认知域正在形成一套跨部门、军地融合、公私协作的导控体系，相关主体涵盖了军队、情报机构、外交部门、科技公司、媒体与智库等。数字时代的新技术不断赋能传统宣传和心理战，逐步打造出一种传统与现代相结合的认知域导控能力，既能服务于全球性战略，也深度嵌入国家安全、外交政策、军事行动及公共外交之中。

随着认知域手段融入未来战争形态，心智影响与决策操纵发挥出越发重要的作用。本文以网络通信技术、计算与感知技术、大模型技术、现代密码学技术为技术基座，对照OODA循环的观察、判断、决策、行动4个环节，形成了智能信息采集、智能信息处理、智能信息运用、智能信息生成与传播4个递进层次，每层包含多种形态和特点的具体子技术。OODA 视角下的智能认知域导控技术体系如图1所示。

图 1    OODA 视角下智能认知域导控技术体系

3.2 智能技术分布

3.2.1 智能信息采集技术

这类技术通过多技术协同实现全域情报采集。智能爬虫技术自动抓取网络公开数据，搜索引擎技术提供高效检索支持，社会工程学辅助获取敏感信息，威胁情报技术持续监控对抗性信息。这类技术再与逆向工程和暗网穿透技术相结合，共同构建覆盖“公开网络—物理世界—隐蔽空间”的全域采集网络，为认知决策体系提供高质量数据基础。

智能爬虫技术构成自动化信息抓取的骨干，通过分布式架构与API集成技术，动态适应反爬策略，实现对公开网页数据的持续爬取与结构化存储，从而形成基础情报池。搜索引擎技术则在此之上提供高效索引与精准检索能力，依托关键词匹配、语义分析及排名算法，快速定位高价值信息源，显著提升目标情报的发现效率。社会工程学通过心理学原理与沟通技巧，诱导目标个体在人际互动中无意识地泄露敏感信息，如组织架构、内部决策倾向或安全漏洞。威胁情报技术收集并分析针对己方的攻击工具、战术意图及攻击者画像，逆向工程通过对软硬件样本的静态分析与动态调试，揭示其潜在漏洞或隐蔽通信机制，共同为侵入目标方内部挖掘关键信息提供技术工具，进而有助于建立信息不对称的认知优势。而深网渗透与暗网穿透技术则致力于突破常规网络的访问限制，刺探犯罪组织、极端团体或国家行为体在加密空间中的秘密通信与交易活动，挖掘极具战略价值的隐蔽情报。

3.2.2 智能信息处理技术

这类技术重点完成从异构信息到认知态势的转化。多模态技术解析图像、视频等多元数据；自然语言处理技术实现文本深度理解；知识图谱技术构建知识网络，支持关系推理。通过实时数据注入和虚实映射，实现“观察—判断”环节的动态校准，形成结构化认知态势图。

多模态技术构成信息解译的基石，通过对图像、视频、音频、文本等异构数据的联合特征提取与跨模态语义关联，实现对物理空间实体行为、虚拟空间传播内容以及二者交互的精准解析。自然语言处理技术通过深度学习模型实现大规模文本的语义理解、主题识别、实体关系抽取及情感倾向判断，能够快速解析开源情报中的政策声明、媒体报道、社群讨论，更能与情感分析技术深度协同，精准捕捉目标群体在公共舆论中的情绪波动、立场倾向及潜在动员意愿。知识图谱技术瞄准高阶知识整合与关系推理，将解析后的实体、属性及关联关系融入统一的知识网络，支持复杂关系的可视化呈现与逻辑推演。为应对动态战场知识的高时效性挑战，知识注入技术通过如军事情报库、地缘政治数据库的实时接入与语义对齐，持续更新图谱内容。虚实映射技术作为认知空间与物理空间的桥梁，将数字环境中的分析结论反向投射至实体目标，或根据物理环境变化实时修正虚拟认知模型，实现“观察—判断”环节的动态闭环校准。

3.2.3 智能信息运用技术

这类技术承担认知态势到对抗策略的转化使命。采用思维链技术实现决策过程透明化，强化学习技术提供动态博弈能力，开源情报整合技术完成多源信息融合，辅助决策系统生成最优方案，风险预测技术量化评估作战风险。多种技术形成闭环联动，实现从认知优势到行动优势的转化。

思维链技术作为复杂决策透明化的核心推演工具，通过将整体决策逻辑分解为可追溯的推理步骤，为人机协作提供了明确的逻辑验证框架。与之协同的强化学习技术则注入动态博弈能力，通过构建对抗环境的仿真模拟，智能体基于多轮奖励反馈持续优化干预策略，使认知行动具备自适应敌方反制的进化特性。开源情报整合技术依托爬虫、多模态分析等手段实时聚合公开渠道的军情动态、社会舆情、技术漏洞等碎片化数据，通过知识图谱关联与可信度加权生成多维度情报简报。辅助决策系统作为人机协同的枢纽，基于大模型技术的语义理解与生成能力，对情报输入与历史战例进行模式匹配，自动产出多个可行方案，并以可视化交互界面辅助指挥者快速权衡效能、成本与风险。风险预测技术通过机器学习模型对行动方案进行多维度推演，量化评估潜在反噬风险，其输出结果直接作用于校准和优化决策路径，确保认知作战在高效性与可控性之间取得平衡。

3.2.4 智能信息生成与传播技术

这类技术作为策略执行终端，通过多种技术协同实施认知干预。深度伪造技术生成逼真音视频内容，机器人培育技术实现信息规模化传播，社交媒体操纵技术植入特定叙事，跟踪式定向推送技术完成个性化信息投送。结合舆情实时监测，形成“生成—传播—反馈”的完整干预链条。

深度伪造技术构成内容欺骗性干预的基础，依托生成对抗网络与扩散模型合成高度逼真的虚假音视频，通过篡改关键视觉/听觉证据颠覆目标群体的现实感知。

与之协同的机器人培育技术则致力于解决虚假内容的规模化传播问题，通过自动化账号集群模拟人类行为模式，在社交媒体平台构建虚假热点并操控话题议程，形成信息轰炸的“回声室效应”，导致目标群体在信息过载中丧失独立判断能力。社交媒体操纵技术通过算法漏洞利用、关键意见领袖合作或虚假社群运营，将特定叙事植入公共讨论空间。信息污染技术则主动向信息环境注入大量矛盾、冗余或误导性数据，污染目标的信息获取渠道，制造认知混乱与决策瘫痪。跟踪式定向推送技术进一步实现干预的个性化升级，结合实时行为追踪，通过广告投放系统或加密通信渠道向特定个体推送定制化内容。舆情监测技术作为行动层的实时反馈中枢，通过网络爬虫与情感分析手段持续追踪干预内容的传播范围、情感反馈及衍生讨论，其生成的数据流同步回传至“观察—判断”环节。

4 应对策略

4.1 构建国家级认知防御体系

一是完善顶层设计，探索构建国家级认知防御体系，建立跨领域协同中枢，统筹整合网信、国防、公安等部门资源，加强关键信息基础设施的认知防护，将认知安全纳入网络安全整体框架，提升军事、能源、金融等核心系统的抗干扰能力。二是加快制定出台认知安全相关法律法规，明确攻击行为界定与跨境数据管辖规则。同步推行技术合规强制认证，要求社交媒体平台部署深度伪造检测、算法透明度模块。三是依托国家实验室开展红蓝对抗演练，模拟权威信息渠道失控、生成式AI造谣等新型威胁，实现防御能力动态进化，更好地应对日益复杂的认知威胁，系统性提升国家与社会对认知域导控的防御能力。

4.2 提升精准引导与国民教育

一是加强源头治理，探索构建“溯源—净化—免疫”三级防御链，部署区块链-AI融合溯源系统，对关键内容实施创作“指纹”存证与传播路径追踪，实现深度伪造内容精准定位与快速熔断。二是精准引导舆论壮大主流权威声量，打造国家叙事智能引擎，基于大模型分析社会情绪热点，自动生成适配不同群体的权威解读短视频、图文模板，通过政务新媒体矩阵精准推送。三是推进全民认知安全教育，将认知安全纳入国民教育体系，在中小学开设信息鉴别课程，在顶尖高校和科研院所设立认知安全专业，培养兼具心理学、传播学、人工智能、国际关系的复合型人才，社区开展“反操纵工作坊”，通过信息素养教育、心理韧性训练和价值信念强化，提升个体和群体对认知攻击的识别与抵御能力。

4.3 推动科技创新军民融合

一是坚持创新驱动发展，设立认知科技专项基金，加快发展前沿技术，探索建设国家级认知攻防靶场验证技术效能，综合利用AI监测、大数据分析、多模态验证等技术，实现对虚假信息的实时发现与快速处置。二是推进军民融合，探索设立“认知安全创新沙盒”，允许相关机构与科技企业共享脱敏数据，联合开发认知防护工具包，建立认知对抗的快速响应与恢复机制，明确应急流程，加强跨部门协同，确保在遭受认知攻击时能迅速反应、有效处置。三是加强伦理规范，发布认知技术应用伦理相关白皮书，严禁AI生成煽动性敏感领域内容，要求大模型嵌入“认知安全防火墙”实时拦截恶意指令。通过“前沿突破—场景验证—伦理约束”三角框架，确保技术优势转化为认知域战略主动权。

5 结 语

认知域导控在无形战场进行人心争夺，本质是通过影响目标对象的认知过程，进而引导其思想、情绪与行为，以实现特定战略或战术目标。本文在OODA循环框架下，系统梳理了智能认知域导控的技术体系，并结合现实案例分析了其运作机理。面对算法认知控制、大模型虚假情报链、多域融合认知攻击等新型威胁，必须从顶层设计、信息治理、技术研发和韧性构建等多维度统筹应对。未来，随着脑机接口、量子计算、先进生物技术等颠覆性科技的进一步发展，认知域导控的形态与强度将持续演进。需持续跟踪技术发展趋势，深化认知对抗机理研究，加强国际对话与规则制定，才能在愈发复杂的认知安全环境中保持战略主动，有效维护国家安全与稳定。

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作者简介

刘凌旗（1990—），通信作者，女，博士，正高级工程师，主要研究方向为电子信息前沿科技和认知安全战略；

刘师嘉（1995—），男，硕士，工程师，主要研究方向为认知安全、开源信息分析等。

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