文章总结： 《信息网络安全》期刊发起面向复杂威胁环境的网络安全智能防护专题征文，旨在应对日益复杂多变的网络安全威胁。征文范围涵盖威胁建模、机器学习检测、对抗稳定性、联邦学习及大模型安全等领域。投稿需原创且未发表，字数8000字以上，截稿日期为2026年6月30日，欢迎学术界与产业界积极投稿。 综合评分： 72 文章分类： AI安全,网络安全,威胁情报,解决方案

【征稿函】《信息网络安全》“面向复杂威胁环境的网络安全智能防护”专题征文通知

原创

信息网络安全杂志

信息网络安全杂志

2026年1月13日 17:01 上海

一、专题简介

随着人工智能、大数据与物联网等技术的深度融合，信息网络环境的开放性与复杂性持续增强，网络安全威胁在攻击方式、组织形态与对抗策略等方面不断演进，呈现出高度复杂化、动态化的发展趋势。当前攻击行为日益表现为多阶段、多层次协同实施，并广泛利用对抗性干扰、隐蔽渗透等技术手段，对传统安全防护机制的检测能力与防御边界构成严峻挑战。与此同时，网络安全防护目标正由单一威胁识别向持续、稳定和自适应防御能力转变，不仅要求提升检测精度，还需系统关注防护模型的鲁棒性、环境适应能力以及在真实复杂网络场景中的长期防御效能。尽管近年来智能化方法在威胁检测与行为分析领域取得了一定进展，但在复杂威胁环境下仍面临泛化能力不足、对抗鲁棒性有限、部署与运维成本较高等现实问题。在此背景下，亟需学术界与产业界协同探索面向复杂威胁环境的网络安全智能防护新理论、新技术与新模式，构建具备感知、分析与响应一体化能力的智能防护体系，并系统评估其适用边界与演进路径。本专题聚焦“复杂威胁环境下的网络安全智能防护”，旨在汇集该方向的高水平研究成果，推动智能防护技术向更可靠、可扩展、可落地的方向发展，促进其在实际网络环境中的深化应用。

二、征文范围

本专题的征文范围包括但不限于下列主题：

1.复杂网络环境下的威胁建模与攻击行为分析

2.基于机器学习和深度学习的网络攻击检测方法

3.对抗条件和噪声干扰下防护模型的稳定性研究

4.恶意软件分析、入侵检测与攻击溯源中的智能技术

5.面向分布式和边缘环境的安全防护方法

6.联邦学习、隐私保护计算在网络安全防护中的应用

7.网络安全防护模型的可解释性与可审计性研究

8.智能防护技术在实际业务场景中的部署与评估

9.大模型安全、具身智能安全防护方法与技术

三、征文要求

1.投稿人应确保所投稿件的内容从未公开发表，是本人原创作品，且不违反相关法律法规，不涉及国家、工作秘密和企业秘密，稿件文责自负。

2.投稿内容要与“面向复杂威胁环境的网络安全智能防护研究”相关，具体可以是创新学术见解、研究成果的完整论述、前沿技术的总结，对学术研究或技术开发的综述等。

3.来稿字体为“宋体”，字号为小四号，字数8000字以上，具体格式请参考《信息网络安全》近期文章格式。

四、特邀专家（按姓氏笔画排序）

许光全  天津大学

纪守领  浙江大学

巫英才  浙江大学

李吉亮  西安交通大学

武南南  天津大学

赵曦滨  清华大学

五、时间节点

征文截止日期：2026年6月30日

文章出版日期：2026年8月（拟）

六、投稿事项

1.请通过《信息网络安全》期刊网站（http://netinfo-security.org/）进行投稿，投稿时需提供通信作者的联系方式（请备注“面向复杂威胁环境的网络安全智能防护专题投稿”，否则按自由来稿处理）。

2.咨询电话：010-88118778，邮箱：[email protected]。

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信息网络安全

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